解决ZooKeeper实验进程协作中的一些问题 文章目录解决ZooKeeper实验进程协作中的一些问题一、前言二、出现的问题三、解决问题四、补充一点五、最后我想说 一、前言这个实验我在9月30号的时候就已经做过了，本次博客主要来解决其中的一些问题，因为刚好今天我们的大数据编程期中考试就是做这个实验。二、出现的问题这是在之前实验中遇见的问题，能正常抛出数据但同时也会抛出异常，当时并不知道是什么原因，
Zookeeper概述Zookeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务，是 Google的Chubby一个开源的实现，是 Hadoop和 HBASE的重要组件。主要解决分布式应用一致性问题。1.分布式应用分布式应用可以在给定时间（同时）在网络中的多个系统上运行，通过协调它们以快速有效的方式完成特定任务。通常来说，对于复杂而耗时的任务，非分布式应用（运行在单个系统中）需要几个小时才能完成，而
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2024-09-22 21:30:51
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安装集群版 2.1Zookeeper 集群中的角色 Zookeeper 集群中的角色主要有以下三类 设计目的 1.最终一致性：client 不论连接到哪个 Server，展示给它都是同一个视图，这是 zookeeper 最重要的性能。 2 .可靠性：具有简单、健壮、良好的性能，如果消息 m 被到一台服务器接受，那么它 将被所有的服务器接受。 3 .实时性：Zookeepe
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2024-03-28 10:42:18
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# zookeeper选举如何衡量 Zookeeper 节点个人能力？答案是靠数据是否够新，如果节点的数据越新就代表这个节点的个人能力越强，是不是感觉很奇怪，就是这么定的！在 Zookeeper 中通常是以事务id（后面简称zxid）来标识数据的新旧程度（版本），节点最新的zxid越大代表这个节点的数据越新，也就代表这个节点能力越强。zxid 的全称是 ZooKeeper Transaction
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2024-06-24 10:55:55
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为什么搭建Zookeeper集群大部分分布式应用需要一个主控、协调器或者控制器来管理物理分布的子进程。目前，大多数都要开发私有的协调程序，缺乏一个通用机制，协调程序的反复编写浪费，且难以形成通用、伸缩性好的协调器，zookeeper提供通用的分布式锁服务，用以协调分布式应用。所以说zookeeper是分布式应用的协作服务。zookeeper作为注册中心，服务器和客户端都要访问，如果有大量的并发，肯
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2024-09-11 07:29:24
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1.什么是Zookeeper？Zookeeper是一个高效的分布式协调服务，它暴露了一些公用服务，比如命名/配置管理/同步控制/群组服务等。我们可以使用Zookeeper来实现比如达成共识/集群管理/leader选举等。Zookeeper是一个高可用的分布式管理与协调框架，基于ZAB算法（原子消息广播协议）的实现。该框架能够很好的保证分布式环境中数据的一致性。也只是基于这样的特性，使得Zookee
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2024-06-04 06:27:29
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一、 ZooKeeper 简介 顾名思义 zookeeper 就是动物园管理员，他是用来管 hadoop（大象）、Hive(蜜蜂)、pig(小 猪)的管理员， Apache Hbase 和 Apache Solr 的分布式集群都用到了 zookeeper；Zookeeper: 是一个分布式的、开源的程序协调服务，是 hadoop 项目下的一个子项目。他提供的主要功 能包括：配置管理、名字服务、分布
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2024-06-20 10:01:32
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mysqldumpslow -a -s c -t 3 /usr/local/db/mysql/data/AY130805143906Z-slow.log
原创
2021-08-13 16:16:34
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Zookeeper一般会出现以下两种故障：1. Zookeeper进程挂掉；2. Zookeeper进程还在，但不提供服务；（提示：This ZooKeeper instance is not currently serving requests）Zookeeper故障监控：1. 针对zookeep
原创
2015-11-03 14:02:15
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下载解压zookeeper-3.4.6
在/etc/profile中添加
$export ZOOKEEPER_INSTALL={zookeeper安装路径}
$export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_INSTALL/bin
之后
source /etc/profile
在zookeeper安装目录下的conf子目录中新建
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2024-10-14 10:51:27
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文章目录概述ZAB协议两个保证重要的数据结构介绍崩溃选举数据同步过程leading过程following过程数据同步细节 概述在写本篇博客之前，我看了大量关于zookeeper崩溃选举之后的数据同步问题，但是大多数博客都解释的非常浅显，有些甚至有错误，根本没有深入的解释数据同步过程。所以我结合一些博客查看了zookeeper的源码，对数据同步过程有了详细的了解。在看博客的过程中，始终有几个问题困
目录1.首先引入RestHighLevelClient依赖2.初始化client连接3.创建es索引库4.增删查改文档根据id删除文档：根据id查询文档：修改指定文档：5.批量将MySQL的数据存到ES6.对于索引库的查询操作普通查询：高亮查询：组合查询，将多个查询条件组合到一起的bool查询：排序和分页查询：基于地理位置查询附近的事物并按离的最近排序： 内容基于黑马程序员学习记录，既
update慢: 1.表的pctfree參数设置? 2.运行计划用索引还是全表扫? 3.SQL语句写法问题? 4.update慢还是commit慢? 5.更新多少条数据? 6.表是否频繁update造成碎片过多? 7.考虑使用merge? 8.应用问题? 9.数据库參数设置? ...
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2016-01-23 08:07:00
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# MySQL 批处理慢
在使用 MySQL 数据库时，我们经常会遇到批处理操作执行时间过长的情况。这可能会影响到系统的性能和用户体验。本文将介绍批处理慢的原因，并提供一些优化的方法。
## 什么是批处理？
批处理是指一次性处理多个数据记录或执行多个 SQL 语句的操作。这些操作通常在一个事务中执行，以确保数据的一致性。批处理可以用于导入、导出数据，或者执行复杂的计算和分析。
## 为什么
原创
2024-02-15 04:55:58
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Mysql 慢日志
原创
2022-12-31 01:20:23
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在使用 Python 处理 Excel 文件时，我们常常会遇到性能上的问题。尤其在处理大文件时，读取、写入的速度常常令人沮丧。本文将深入分析导致“Python 处理 Excel 慢”的问题，从背景、错误现象、根因分析，到解决方案、验证测试以及预防优化，带你逐步解决这一难题。
## 问题背景
在数据分析和处理的工作中，Excel 文件常常是我们的“老朋友”。然而，当我们使用 Python（如 P
监控摄像头RTSP低延时无插件直播解决方案第一章 应用简介当前，视频监控应用场景越来越多，传统的视频监控厂商提供的解决方案需要安装厂商自己的手机APP或PC客户端软件，非常不方便在互联网环境下与第三方应用平台融合对接。比如智慧城市系统、基于H5的电子地图系统等。 目前有些公司将其转换成HLS协议去实现H5的视频播放功能，但是延时很大（几秒到几十秒钟不等），无法满足实时监控的应用需求，这成为阻碍监控
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2024-03-07 23:12:56
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zookeeper客户端KeeperErrorCode = ConnectionLoss异常问题排查历险记
经过线报，说前方应用有异常，导致了可用性变差。咦！讨厌的异常，抛异常是程序猿最讨厌的事情之一。经过收集异常信息如下 2019-06-24 10:57:41.806 ERROR [hades-afe-opw,,,] 67380
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2024-04-07 22:53:12
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目录动态获取容器日志使用WebSocket实现功能flask-socketiovue-socket.io 动态获取容器日志前段时间做了一个web端的docker可视化管理平台，采用vue + python flask 前后端分离实现。有一个功能是弹框动态显示容器日志，等同于命令docker logs --tail=20 -f containerName.进行docker管理，后端实际是使用doc
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2024-10-14 15:38:54
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分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。下面介绍 zookeeper 如何实现分布式锁，讲解排他锁和共享锁两类分布式锁。排他锁排他锁（Exclusive Locks），又被称为写锁或独占锁，如果事务T1对数据对象O1加上排他锁，那么整个加锁期间，只允许事务T1对O1进行读取和更新操作，其他任何事务都不能进行读或写。定义锁：/exclusive_lock/lock实现方式：利用 zo
