前言：在Leader/Follower节点完成启动后，Leader就可以对外提供服务了。关于客户端请求主要分为两种：事务请求和非事务请求。非事务请求相对比较简单些，我们先从这个看起，下一篇文章再来分析下如何处理事务请求。建议读者可以先看下之前分析过的单机版Zookeeper server处理客户端请求的文章，因为集群版的server处理请求时有很多处理过程是相同的。1.处理请求链路分析Leader
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2024-04-06 10:39:08
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CAP 理论是什么？C : Consistency 一致性,数据在多个副本之间似否能够保持一致的特性。A: Availability 可用性，系统服务必须一直处于可用状态，对每个请求总是在指定的时间返回结果。P:Partition tolerance 分区容错性,遇到分区网络故障时，仍能对外提供一致性和可用性的服务。BASE 理论？基本可用：系统出现不可预知的故障时，允许损失部分可用性。弱（软）状
数据模型ZooKeeper的视图结构和标准的Unx文件系统非常类似,但没有引入传统文件系统中目录和文件等相关概念,而是使用了其特有的“数据节点”概念,我们称之为ZNode。 ZNode是ZooKeeper中数据的最小单元,每个 ZNode上都可以保存数据,同时还可以挂载子节点,因此构成了一个层次化的命名空间,我们称之为树。在ZooKeeper中，每一个数据节点都被称为-个ZNode,所有ZNode
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2024-06-29 16:40:59
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1. 前言相信大家对 ZooKeeper 应该不算陌生。但是你真的了解 ZooKeeper 到底有啥用不？如果别人/面试官让你给他讲讲对于 ZooKeeper 的认识，你能回答到什么地步呢？拿我自己来说吧！我本人曾经使用 Dubbo 来做分布式项目的时候，使用了 ZooKeeper 作为注册中心。为了保证分布式系统能够同步访问某个资源，我还使用 ZooKeeper 做过分布式锁。另外，我在学习 K
一、技术介绍zookeeper有很多典型应用场景，应用在分布式系统中，这里介绍其分布式计数器应用。本文将讨论如何使用Curator来实现计数器。 顾名思义，计数器是用来计数的, 利用ZooKeeper可以实现一个集群共享的计数器。 只要使用相同的path就可以得到最新的计数器值， 这是由ZooKeeper的一致性保证的。Curator有两个计数器：SharedCount计数器，Distribute
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2024-02-22 00:55:30
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zookeeper是一个开源的分布式协调服务.是典型的分布式数据一致性的解决方案. zookeeper可以保证以下分布式一致性的特性 1. 顺序性:同一客户端发起的事务请求,最终会严格的按照发出顺序应用到zookeeper上 2. 原子性:事务请求的执行结果在集群机器上要么全部成功,要么全部失败,不存在部分成功,部分失败的结果. 3. 单一视图:客户端无论连接到哪个zookeeper服务端
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2024-05-16 23:29:19
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zookeeper角色Leader:Zookeeper 集群工作的核心。 事务请求（写操作） 的唯一调度和处理者，保证集群事务处理的顺序性；集群内部各个服务器的调度者。 对于 create， setData， delete 等有写操作的请求，需要统一转发给leader 处理， leader 需要决定编号、执行操作，这个过程称为一个事务。Follower:处理客户端非事务（读操作） 请求，转发事务请
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2024-04-15 14:35:51
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分布式协调组件，是Google Chubby（不开源） 的一个开源 实现，Google Chubby 是谷歌的一个用来解决分布式一致性问题的组件，同时，也是粗粒度的分布 式锁服务。分布式一致性问题 什么是分布式一致性问题呢？ 简单来说，就是在一个分布式系统中，有多个节点，每个节点 都会提出一个请求，但是在所有节点中只能确定一个请求被通过。而这个
1. ChubbyGoogle Chubby 是一个大名鼎鼎的分布式锁服务，GFS和Big Table等大型系统都用他来解决分布式协作、元数据存储和Master选择等一系列与分布式锁服务相关的问题。Chubby的底层一致性实现就是以Paxos算法为基础的。1.1 概述Chubby是一个面向松耦合分布式系统的锁服务，通常用于为一个由大量小型计算机构成的松耦合分布式系统提供高可用的分布式锁服务。一个分
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2024-09-17 16:58:51
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# Java Zookeeper事务：分布式系统中的可靠协调
在当今的分布式系统中，协调和管理各个节点的状态十分重要。Apache Zookeeper是一款开源的分布式协调服务，它通过提供高可用性和一致性的机制来简化分布式应用的开发。在这篇文章中，我们将讨论Java Zookeeper中的事务，带有代码示例，并展示其工作原理和应用。
## Zookeeper简介
Zookeeper被设计为一
ZooKeeper 介绍ZooKeeper 是什么ZooKeeper 是一个典型的分布式数据一致性的解决方案，分布式应用程序可以基于它实 现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、 Master 选举、分布式锁和分布式队列等功能。ZooKeeper 可以保证如下分布式一致性特性顺序一致性 从同一个客户端发起的事务请求，最终将会严格地按照其发起顺序被应用到 ZooKeep
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2024-07-10 15:03:14
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前面提到，在zookeeper server的配置文件zoo.cfg中可以通过dataLogDir来配置zookeeper的事务日志的输出目录,这个事务日志类似于下面这样的文件: 这个文件是一个二进制文件, 一般不能够直接识别, 那么是否有方法可以把这些事务日志转换成正常日志文件呢, 答...
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2013-12-03 23:51:00
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流程一旦zookeeper集合启动，它将等待客户端连接。客户端将连接到zookeeper集合中的一个节点。它可以是领导或者跟随节点。一旦客户端被连接，节点将向特定客户端分配会话id并向该客户端发送确认。如果客户端没有收到确认，它将尝试连接zookeeper集合中的另一个节点。一旦连接到节点，客户端将以有规律的间隔向节点发送心跳，以确保连接不会丢失。如果客户端想要读取特定的znode，它将会向具有z
zookeeper内部原理概要整理请求，事务和标识符关系请求分为只读请求（exists，getData，getChildren）和写入请求（create，delete，setData）.只读请求服务器自身会做处理，并且将信息返回给客户端。修改请求，zk服务器接到请求之后，会将该请求转发给群首，群首执行该请求，并且形成状态的更新，称为事务(transaction)。 一个事务为一个单位，也就是所有
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2024-04-19 15:41:59
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ZAB协议（Zookeeper Atomic Boardcast ）zookeeper原子广播协议，zookeeper使用ZAB协议，实现分布式数据一致性。具体的，zk使用一个单一的主进程来接受并处理客户端的事务请求，并使用ZAB协议，将数据的变更状态以事务Proposal的形式广播到所有Follower。Zookeeper中的角色：Leader：1，可以进行事务操作（写操作）和非事务操作（读操作
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2024-04-10 17:44:20
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前言：上文对Leader节点处理非事务请求有过分析之后，本文就来看下真正的重头戏：事务请求的处理过程。当然，有关于Leader的processor还是那些：PrepRequestProcessor -> ProposalRequestProcessor -> CommitProcessor -> ToBeAppliedRequestProcessor -> FinalReq
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2024-02-19 00:24:12
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进入到安装目录：/wt/zookeeper/zookeeper1 建立和zookeeper服务端的连接sh bin/zkCli.sh 或者 ./zkCli.sh1 --查询子节点列表 ls /增强版的ls /test ls2 /2--通过getAcl命令可以发现，刚创建的节点，默认是 world,any
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2024-03-26 13:59:21
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zoo.cfg中可以通过dataLogDir来配置zookeeper的事务日志的输出目录。但是这些日志文件是二进制
原创
2022-12-22 00:44:18
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系统模型包括五个部分：数据模型、节点特性、版本、Watcher和ACL。数据模型数据节点 用ZNode来表示，ZNode是ZooKeeper中数据的最小单元，每个ZNode上都可以保存数据，同时还可以挂载子节点，因此构成了一个层次的命名空间，称之为树。事务ID 在ZooKeeper中，事务是指能够改变ZooKeeper服务器状态的操作。一般包括：数据节点创建与删除、数据节点内容更新和客户端会话
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2024-10-11 16:00:04
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ZKDataBase结构ZKDataBase(zk内存数据库) – sessionWithTimeouts(zk所有会话 会话超时时间记录器) – DataTree存储 – 事务日志ZKDatabase会定时向磁盘dump快照数据, 在zk启动时通过磁盘上的事务日志 和 快照文件 恢复 一个完整的内存数据库事务日志dataLogDir文件大小都是64MB文件名 log.xxx xxx为事务id :
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2024-10-10 12:01:14
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