1、结点类型1、持久节点：指节点创建后，就一直存在，直到有删除操作来主动清除这个节点
2、临时节点：临时节点的生命周期和客户端会话绑定。如果客户端会话失效，那么这个
节点就会被自动清除。临时节点下不能创建子节点 create -e /yu 内容
3、持久顺序节点：基本特性和持久节点基本一致。create -s /yu 内容
4、临时顺序节点：类似临时和顺序节点
zookeeper默认对每个结点最
目录1、引入pom依赖2、创建节点3、查询节点3.1、查询指定节点数据3.2、查询某个节点下所有子节点数据4、修改节点5、删除节点6、完整代码 1、引入pom依赖这里要注意引入的版本，因为我安装的3.6.0的zk，所有引入的也是这个版本的依赖<!-- 引入zookeeper -->
<dependency>
<groupId>org.apache.z
准备资源：apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz一、Zookeeper概述1. 工作机制2. 特点(1) 集群由一个Leader和多个Follower组成；(2) 超过半数以上的节点存活，集群就能正常工作。通常设置节点数为奇数个；(3) 数据一致，每个节点中存储的内容相同；(4) 更新原子性，要么全部节点数据内容更新成功，要么全部节点数据内容都更新失败;(5) 更新内容
1、通过指令添加watchget -w /test ⼀次性监听节点
ls -w /test 监听⽬录,创建和删除⼦节点会收到通知。⼦节点中新增节点不会收到通知
ls -R -w /test 对于⼦节点中⼦节点的变化，但内容的变化不会收到通知数据变化和删除，无法监听到新增因为当前节点为空不能监控到子节点的数据变化和子节点下节点的增删改 2、使用Curator添加监控(1)NodeCache
Zookeeper的Shell 客户端操作命令说明参数create [-s] [-e] path data acl创建Znode-s 指定是顺序节点<br>-e 指定是临时节点ls path [watch]列出Path下所有子Znode get path [watch]获取Path对应的Znode的数据和属性 ls2 path [watch]查看Path下所有子Zn
分布式处理中，总会存在多个服务节点同时工作，并且节点数量会随着网络规模的变化而动态增减，服务节点也有可能发生宕机与恢复。面对着动态增减的服务节点，我们如何保证客户请求被服务器正确处理呢。我们可以通过zookeeper临时节点创建与自动删除来掌握服务节点的动态增减。ignite分布式缓存支持使用zookeeper发现ignite节点的增减，这正是zookeeper管理服务节点的一个典型应用场景。我们
1. zookeeper集群的安装注意事项：三台机器一定要保证时钟同步1.1 下载zookeeper的压缩包下载网址我使用的zk版本为apache-zookeeper-3.6.2下载完成之后，上传到我们的node01的/kkb/soft路径下准备进行安装1.2 解压node01执行以下命令解压zookeeper的压缩包到node01服务器的/kkb/install路径下去，然后准备进行安装cd /
1下载Zookeeperhttp://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/stable/wwgetwget http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/stable/zookeeper-3.4.12.tar.gztar zxvfzookeep
1、新增节点 （1）先启动ZooKeeper，再登录到ZooKeeper [root@zhai bin]# ./zkServer.sh start ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /home/zookeeper/zookeeper-3.4
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2020-10-21 20:38:00
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zookeeper特点及结构首先看一下zookeeper的特点图 解释 （1）对于第一点，领导者是选举出来的，不像hadoop的NameNode是我们在配置文件中决定的 （2）半数节点就可以存货，则选择奇数的节点更合适，比如四台节点的运行需要三台，五台节点的运行也只需要三台。 （3）第三点和第五点的原因是zookeeper的数据传输采用事务的方法结构图如下每个节点是我们启动服务端后，通过客户端在服
Zookeeper知识点整理zookeeper选举机制Zookeeper选举机制——第一次启动Zookeeper选举机制——非第一次启动ZK 集群启动停止脚本客户端命令行操作命令行语法znode 节点数据信息1）查看当前znode中所包含的内容2）查看当前节点详细数据节点类型（持久/短暂/有序号/无序号）1）分别创建2个普通节点（永久节点 + 不带序号）2）获得节点的值3）创建带序号的节点（永久
一、为什么 zookeeper 节点数是奇数我们下面来一一来说明： ①、容错率 首先从容错率来说明：（需要保证集群能够有半数进行投票） 2台服务器，至少2台正常运行才行（2的半数为1，半数以上最少为2），正常运行1台服务器都不允许挂掉，但是相对于 单节点服务器，2台服务器还有两个单点故障，所以直接排除了。 3台服务器，至少2台正常运行才行（3的半数为1.5，半数以上
ZooKeeper服务有两种不同的运行模式。独立模式（standalone mode）和复制模式（replicated mode）. 独立模式：简单，适合于测试环境，不能保证高可用性和恢复性。 复制模式：适合生产环境，运行于一个计算机集群上，通过复制来实现高可用性，只要集合体中半数以上的机器处于可用状态，它就能提供服务。因此集合体通常包含奇数台机器。 ZooKeeper概念：它所做的就是确保对zn
1. zookeeper概要、背景及作用1.1 zookeeper产生背景项目从单体到分布式转变之后，将会产生多个节点之间协同的问题。如：每天的定时任务由谁哪个节点来执行？RPC调用时的服务发现?如何保证并发请求的幂等=》zk锁这些问题可以统一归纳为多节点协调问题，如果靠节点自身进行协调这是非常不可靠的，性能上也不可取。必须由一个独立的服务做协调工作，它必须可靠，而且保证性能。1.2 zookee
Zookeeper是架构模式是主从结构，用来存储一些数据，也可以做分布式协调服务，它的主节点叫leader，从节点叫follower。zookeeper允许一半的节点宕机。它的集群模式一般是奇数台服务器。 zookeeper的功能： 1、存储数据：配置信息，元信息 2、选举功能 3、数据同步（ZAB协议） 4、分布式锁 5、监听机制，监听节点的数据变化单节点的安装 zookeeper的安装其实特别
目录? 博主介绍ZooKeeper数据模型1. 数据结构图2. 节点类型3. 节点属性ZooKeeper数据模型ZooKeeper的数据模型，在结构上和标准文件系统的非常相似，拥有一个层次的命名空间，都是采用树形层次结构，ZooKeeper树中的每个节点被称为—Znode。和文件系统的目录树一样，ZooKeeper树中的每个节点可以拥有子节点。但也有不同之处：1.
一、Zookeeper特点Zookeeper：一个领导者（Leader），多个跟随者（Follower）组成的集群。集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。所 以Zookeeper适合安装奇数台服务器。全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。更新请求顺序执行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序
这个是着重要了解的，关系这我们架构设计和技术选型的依据zookeeper数据模型Znode-数据节点概念：数据信息都被保存在一个个数据节点Znode上，Znode是zk的最小数据单位，Znode下面还可以放Znode，以此会构成一个层次化的命名空间Znode，平常都称之为Znode Tree每个节点都是以"/"开头，那么接下来就要了解一下Znode的类型：Znode的类型：持久节点：指节点被创建后
一、Zookeeper 的数据模型Zookeeper 数据模型的结构是基于节点的，我们把这种节点叫做 Znode 1、Znode 的元素组成部分 Znode 节点中由 4 种元素组成，以下每个元素具体是什么分别介绍如下：data ： Znode 存储的数据信息，这里的数据指用户保存的数据；ACL ： 对节点进行
目录说明概念全新集群选举非全新集群选举为什么需要leader选举说明 1.
基于节点在半数以上才能正常服务的要求，
Zookeeper
适合装在奇数台机器。 2. Zookeeper
没有在配置⽂件中指定
leader
和
follower
，⽽是使⽤算法
(Paxos) 在内部通过选举机制来选择⼀个节点为leader
，其他节点为
followe
