# Hadoop和Zookeeper冲突解决方案
## 什么是Hadoop和Zookeeper？
在大数据领域，Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，用于处理大规模数据集。它提供了可靠的、高性能的数据处理能力，广泛用于各种场景中，如日志分析、数据挖掘、图像处理等。
Zookeeper则是一个分布式的协调服务，用于管理和维护分布式系统中的数据一致性。它提供了高可用性和可扩展性，通常用于
原创
2024-07-01 05:17:58
19阅读
Zookeeper前面说了Hadoop的三大核心组件：HDFS分布式文件系统，MapReduce分布式计算框架，Yarn集群资源管理系统今天我们来看一下另一个组件Zookeeper，这是一个开源的分布式应用程序协调服务，可以保证数据在集群间的事务一致性Zookeeper的应用场景集群分布式锁，集群统一命名服务，分布式协调服务Zookeeper角色和选举服务在启动的时候是没有角色的（LOOKING）
转载
2023-10-14 02:10:41
58阅读
在Linux系统上，Zookeeper是一个非常重要的组件，用于协调分布式应用程序的服务。因此，确保Zookeeper服务正常启动对于整个应用程序的正常运行至关重要。在Linux系统中，我们可以通过一些命令来查看Zookeeper是否已经启动。
首先，我们需要登录到运行Zookeeper的服务器上。然后打开终端窗口，输入以下命令来检查Zookeeper是否正在运行：
```
ps -ef |
原创
2024-04-30 09:54:48
192阅读
在进行分布式系统开发时，zk（Zookeeper）因其高可靠性和强一致性而被广泛应用。最近，我尝试在Python项目中使用 `zookeeper` 包（更常见的是 `kazoo` 库），以便与 Zookeeper 集成。本文将详细记录在使用该包时遭遇的问题，以及如何逐步解决这些问题。
## 问题背景
在一次项目开发中，团队需要通过 Zookeeper 来管理分布式系统的服务状态与配置。我们的普
一、分布式锁背景a、什么是锁？从使用场景定义：当存在多个线程可以同时改变某个变量时，就需要对变量或代码块做同步，使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。锁的实现方式有多种，只要能满足所有线程都能看得到这个锁标记即可。Java中常见的锁： synchronized ReentrantLock ReentrantReadWriteLockb、什么是分布式？定义：分布式系统一定是由多个节点（计
今天在阿里云上购买了WoSign的https证书，在证书签发后，在控制台下载证书文件，一共有2个文件，一个是.key文件（私钥文件），一个是.pem文件（证书文件）。然后在阿里云负载均衡“证书管理”控制台中创建证书，将.pem文件中的内容复制/粘贴到上面的“证书内容”文本框中，将.key文件中的内容复制/粘贴到上面的“私钥”文本框中，创建证书总是失败。
转载
2024-03-28 20:05:34
46阅读
既然有 HTTP 请求，为什么还要用 RPC 调用？一直以来都没有深究过RPC和HTTP的区别，不都是写一个服务然后在客户端调用么？HTTP和RPC最本质的区别，就是 RPC 主要是基于 TCP/IP 协议的，而 HTTP 服务主要是基于 HTTP 协议的。我们都知道 HTTP 协议是在传输层协议 TCP 之上的，所以效率来看的话，RPC 当然是要更胜一筹啦！HTTP和RPC的相同点是，底层通讯都
分布式Dubbo+Zokeeper+SpringBoot的简介以及安装 什么是分布式系统？ 在《分布式系统原理与范型》一书中有如下定义：“分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”； 分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系
原创
2021-07-23 16:20:58
192阅读
以此记录自己的笔记，并跟大家分享，还有很多优秀文章，喜欢的话点个关注哦~HadoopHadoop和spark参考文献： https://www.zhihu.com/question/32326748/answer/57393279Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构Hadoop主要包括：Hadoop分布式文件系统：一个分布式的、面向块的、不可更新的、高度伸缩性的、可运行在集
转载
2023-11-13 19:44:29
52阅读
当前已经进入大数据时代，大数据技术和产品百花齐放，在各自的应用场景发挥重要作用，Redis做为高性能的键值数据库与这些技术有着千丝万缕的联系，本文将介绍如何将Redis与Hadoop、ELK等技术进行结合。一、Redis与HadoopHadoop作为大数据时代的分布式计算平台，由于其高可用性、可扩展性、高容错、低成本等特性，已经是大数据系统的标配，但是Hadoop中HDFS的存储机制使得它无法面向
转载
2023-07-13 15:00:19
93阅读
首先我们来看看Hadoop的相关简短回顾： 1. Hadoop是由Java语言编写，在分布式集群上存储海量数据并运行分布式分析应用框架HDFS为其存储数据的分布式文件系统MapReduceHBase一个基于HDFS的分布式非关系型数据库Yarn作为分布式资源调度框架再来看看Spark： 1. 开发语言 为 ScalaSpark CoreSpark SQL Spark Streaming 5.
转载
2023-06-11 15:05:05
88阅读
目录1、传统式成熟互联网架构（分布式+Dubbo）2、SpringCloud分布式框架结构3、为什么选择SpringCloud4、Spring Cloud的核心特性 5、Dubbo和SpringCloud的区别1、传统式成熟互联网架构（分布式+Dubbo） 2、SpringCloud分布式框架结构从上图可以看出Spring Cloud各个组件相互配合，合作支持了一套
转载
2024-06-04 10:19:36
152阅读
一、简介 Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。（如图1.1所示） （如图1.1）二、核心
转载
2023-09-15 22:07:50
169阅读
问题导读：1.什么是高可用？2.HA和DR有什么关系？3.什么是OpenStack HA?1. 基础知识1.1 高可用 （High Availability，简称 HA）
高可用性是指提供在本地系统单个组件故障情况下，能继续访问应用的能力，无论这个故障是业务流程、物理设施、IT软/硬件的故障。最好的可用性， 就是你的一台机器宕机了，但是使用你的服务的用户完全感
Apache Hadoop HDFS`一.Apache Hadoop 简介Hadoop的起源要从Google三篇论文说起[① gfs ② MapReduce ③ Bigtable], 当时hadoop的开发者Dout Cutting 正在Lucene的子项目Nortch项目中需要对大量网页数据进行检索提取处理，并提取有用的数据，在看到此三篇论文后相继开发出了HDFS，MapReduce，在加上后续
转载
2023-09-21 15:42:31
85阅读
hadoop,zookeeper,kafka集群搭建准备工作ifcfg-ens33hostnamehosts解压并改名配置集群(jdk)环境及密钥配置jdk环境配置密钥hadoop配置hadoop 环境变量配置格式化hdfszookeeper 配置文件配置zookeeper 环境变量配置Kafka配置server.properties配置kafka环境变量配置脚本文件修改另外2台电脑配置文件修改
转载
2024-06-05 09:42:43
86阅读
Hive体系结构:是建立在hadoop之上的数据仓库基础架构.和数据库相似,只不过数据库侧重于一些事务性的一些操作,比如修改,删除,查询,在数据库这块发生的比较多.数据仓库主要侧重于查询.对于相同的数据量在数据库中查询就比较慢一些,在数据仓库中查询的效率就比较快.数据仓库是面向于查询的,并且处理的数据量要远远高于数据库处理的数据量.传统的数据仓库产品,依然有数据存储的瓶颈,那么在这个瓶颈下查询的速
转载
2023-11-08 20:36:08
81阅读
最近在网上又看到有关于Hadoop适用性的讨论[1]。想想今年大数据技术开始由互联网巨头走向中小互联网和传统行业，估计不少人都在考虑各种“纷繁复杂”的大数据技术的适用性的问题。这儿我就结合我这几年在Hadoop等大数据方向的工作经验，与大家讨论一下Hadoop、Spark、HBase及Redis等几个主流大数据技术的使用场景（首先声明一点，本文中所指的Hadoop，是很“狭义”的Hadoop，即在
转载
2023-07-09 22:33:22
13阅读
引言：Ceph是目前炙手可热的一个统一分布式存储系统，具有优异的性能、可靠性、可扩展性。其可轻松扩展到数 PB 容量， 支持多种工作负载的高性能（每秒输入/输出操作[IOPS]和带宽），具有极其高的可靠性。Ceph对比HDFS优势在于易扩展，无单点。HDFS是专门为Hadoop这样的云计算而生，在离线批量处理大数据上有先天的优势，而Ceph是一个通用的实时存储系统，具有相当好的超大数量小文件处理能
转载
2024-01-04 15:04:50
84阅读
1. protocol在rpc中的作用通过对org.apache.hadoop.ipc包分析中，Hadoop实现了基于IPC模型的RPC机制，可以不需要像Java中实现的RMI机制一样，在RPC调用的C/S两端分别创建Stub和Skeleton，而是通过一组协议来进行RPC调用就可以实现通信。这主要是由于Hadoop所采用的序列化机制简化
