标题：Kubernetes 资源抢占实现教程
简介：
Kubernetes（简称为K8s）是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在Kubernetes中，资源抢占是一种机制，用于在节点资源有限的情况下，合理分配资源给优先级更高的Pod。本文将介绍Kubernetes资源抢占的基本概念、实现步骤以及相应的代码示例，帮助新手理解和掌握这一概念。
目录：
I. 什么是Kuberne
原创
2024-01-25 21:21:06
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216 join 抢占资源 说明：因为时间紧张，本人很多博客的写作过程中只是对知识点的关键步
原创
2022-07-06 18:01:32
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# CDH YARN资源抢占的理解与实践
Apache Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统中的一种资源管理器，它负责管理集群资源的分配和调度。在大数据处理过程中，资源的有效利用至关重要。为了保证高优先级的任务能够快速运行，YARN引入了资源抢占的机制。本文将介绍CDH（Cloudera Distribution for
原创
2024-08-01 04:11:46
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作者 | .NY&XX 前言大多数底层平台必须支撑上层的多种服务，如媒体流服务、深度学习计算框架等，如果采用传统的基于 MapReduce 分布式计算框架必将带来扩展性差、资源利用率低、无法支持多种框架的问题。上层的每个服务组件的实现均是一个分布式子系统，如果单独实现，必然造成各组件之间完全孤立维护与管理。 设计思路为了解决这个问题，解决方案则是考虑将各个服务组件的资源管理与作业控
一、资源把需要排他性使用的对象称为资源。资源可以是硬件也可以是软件，比如打印机或者数据库中的一个加锁记录。资源可以分为两类：可抢占资源和不可抢占资源。可抢占资源：可以从拥有它的进程中抢占而不产生副作用。不可抢占资源：不引起相关的计算失败的情况下，无法把它从占有它的进程处抢占过来。抢占这个词，在进程和线程调度时就提到了这个概念，那时是进程或者线程可以抢占CPU，即抢占式调度。存储器也可以抢占，如内存
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2024-09-18 19:49:29
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# Yarn 任务资源抢占
在大规模的分布式计算中，任务资源的抢占是一个非常重要的问题。当有多个任务同时请求资源时，如何高效地进行资源分配和管理就成了一个关键的问题。Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop的一个子项目，提供了一个通用的集群资源管理系统，可以帮助我们解决这个问题。
## Yarn 简介
Yarn 是一个分布式计算资
原创
2024-01-26 07:35:51
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今天讨论一个问题，一同事说一个进程内线程的所有资源都能被彼此共享，我说线程私有堆栈空间不可以，为此争论了几句。今天加班用网上资源重新学习了下，以备以后查看 在多线程环境下，每个线程拥有一个栈和一个程序计数器。栈和程序计数器用来保存线程的执行历史和线程的执行状态，是线程私有的资源。其他的资源（比如堆、地址空间、全局变量）是由同一个进程内的多个线程共享。线程是操作系统能够进行运算调度的最小单
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2024-01-20 22:06:08
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抢占概念当一个job提交到一个繁忙集群中的空队列时，job并不会马上执行，而是阻塞直到正在运行的job释放系统资源。为了使提交job的执行时间更具预测性，可以设置等待的超时时间，MinShareTimeout与FairShareTimeout.下面会提到）。Fair调度器支持抢占。抢占就是允许调度器杀掉占用超过其应占份额资源队列的containers，这些containers资源便可被分配到应该享
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2023-09-14 22:02:04
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## Java中的资源抢占实现指南
在多线程编程中，资源抢占是一个常见问题，它指的是一个线程请求一个已被占用的资源。要实现资源抢占，我们可以通过使用Java中的锁机制来确保线程安全性。下面将为你详细介绍整个流程及相应代码。
### 流程概述
在实现资源抢占时，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述
在 Kubernetes 环境中，多租户是指在开发和测试等环境中，多个团队、应用程序或用户之间共享一个大型集群，主要是为了降低管理多个集群的成本和运营开销。多租户正在成为平台团队部署 Kubernetes 基础设施的基本要求。在 Kubernetes 环境中，多租户是指在开发和测试等环境中，多个团队、应用程序或用户之间共享一个大型集群，主要是为了降低管理多个集群的成本和运营开销。多租户正在成为平台
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2024-07-11 12:58:25
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CM提供了众多的资源KPI指标，以及丰富的可视化的资源分配、运维和监控界面。运维人员能在单一管理界面配置、监控和导出实时的系统集群资源状态、管理规则以及分用户、任务的使用状况。 CDH 以及 CM 能同时满足动态以及静态的资源管理。 动态资源池可以提供基于 YARN 的动态资源隔离能力，静态资源池可以提供基于 Linux 容器技术的静态资源隔离能力。动态资源池Yarn默认有三种调度器——FIFO、
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2024-07-25 12:21:01
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对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池（Resource Pool）。该模式正是为了解决资源的频繁分配﹑释放所造成的问题。为解决我们的问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。
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2024-01-03 11:05:35
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### 基本概念1. 集群资源定义 YARN的资源抽象比较简单，只有两种资源：内存和CPU。而资源数量是管理员手动设置的，每个NM节点可以贡献一定数量的内存（MB）和CPU，由RM统一管理，不一定是真实的内存和CPU数。其中内存资源是比较关键的，直接决定任务能否成功。如果某个任务需要的内存过多，可能无法执行，或者OOM。CPU资源的限制比较弱，只限定了一台NM上能并发执行多少任务。如果
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2023-08-04 20:23:55
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Quartz是一个开源的作业调度框架，它完全由Java写成，并设计用于J2SE和J2EE应用中。它提供了巨大的灵活性而不牺牲简单性。你能够用它来为执行一个作业而创建简单的或复杂的调度，简单的说就是可以实现java的定时任务。一、问题描述 但是，当在集群环境下，每一台服务器上都有这段定时发送信息的代码，多个服务器下如何用quartz协调处理自动化JOB。 如果现在有A，B，C三台机器同时作为集
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2023-08-06 22:49:14
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这两天我想明白一件事，就是只有抢占先机，才能有话语权，有管理权，有自己的位置。
想想我的中学，就是因为是全省第一的学校
原创
2011-03-01 10:56:16
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# Python多线程资源抢占问题
在Python中，多线程是一种同时执行多个线程的技术，可以提高程序的运行效率。然而，由于Python的GIL（全局解释器锁）机制，导致Python中的多线程并不能充分利用多核处理器的性能，还可能出现资源抢占的问题。
## 什么是资源抢占问题
资源抢占问题是指多个线程在访问共享资源时，由于没有正确地同步访问，导致数据错乱或者程序崩溃的情况。在Python中，
原创
2024-05-01 05:03:12
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目录1、设置开始时间2、设置结束时间3、简单触发器4、Cron触发器 5、作业监听器6、启动多个作业7、查看所有作业8、手动触发作业9、传递参数10、取消/删除作业11、作业出错时自动再执行12、JWatch - A Quartz Monitor 13、CronMaker - Cron表达式生成器14、相关资源下载Quartz 是一个完全由java编写的开源作业调度框架，为在
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2024-01-15 10:54:57
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最近同事测试自己的程序，感觉处理耗时太长，一看CPU使用率，才25%。想要提高CPU使用率降低处理时长，于是向我询问。以此为契机写了这篇，聊聊多核多线程。水平有限，仅供参考。1.单核单线程一切开始的前提是，你需要知道，CPU执行的所有代码其实就是一条条指令。首先来聊聊单核单线程下你的程序是怎么运行的。假如你的程序就两行代码：b=a+1;c=b+1;而你的CPU每运行一行代码需要1秒，那么很明显，对
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2024-05-31 00:28:20
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背景在做的项目BI 使用的是sparkJDBC来去查询和处理数据。依赖的SparkThiftServer这一块东西还是挺多的，今天来讲一下资源动态分配。有了资源动态分配的功能，使其在处理大数据量或者小数据量的时候，都可以处理，而且相对来说不用一直占用较多资源。 本文大部分参考官方文档，小部分是自己实际测试得出的结论。 官方文档地址:https://spark.apache.org/docs/lat
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2023-12-25 22:10:04
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目录对于运行各种负载（如Service、Job）的中等规模或者大规模的集群来说，出于各种原因，我们需要尽可能提高集群的资源利用率。而提高资源利用率的常规做法是采用优先级方案，即不同类型的负载对应不同的优先级，同时允许集群中的所有负载所需的资源总量超过集群可提供的资源，在这种情况下，当发生资源不足的情况时，系统可以选择释 放一些不重要的负载（优先级最低的），保障最重要的负载能够获取足够的资源稳定运行
原创
2021-04-17 23:29:56
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