最长公共子序列 例:求两个字符串最长公共子序列长度。如a[] = {"abcedf"}, b[] = {"abtrenf},则最长公共子序列为abef,长度为4 伪代码: 代码 这是子序列的一个最基本的问题,从这个问题可以衍生出很多相关的子序列问题。 最长回文子序列例:有一个字符串,求最少删去几个字
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2021-05-29 18:21:20
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对于序列 \(a(n)\),我们称 \(b(m)\) 为 \(a\) 的子序列,当且仅当存在 \(c(m)\) 使得 \(\forall 1\le i<m,c_i< c_{i + 1}\) 并且 \(\forall 1\le i \le m, a_{c_i} = b_i\)。 一个序列的子序列有 \ ...
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2021-10-01 20:05:00
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1. 子序列和子串的区别子序列(subsequene):子序列并不要求连续,例如:序列[4, 6, 5]是[1, 2, 4, 3, 7, 6, 5]的一个子序列;子串(substring、subarray):子串一定是原始字符串的连续子串。2. 最长上升子序列 (可不连续)题目方法1、暴力解法可以首先计算出数组的所有子序列,时间复杂度度为\(O(2^N)\),再对子串依次判定是否为递增,时间复杂度
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2024-05-10 09:26:52
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T1朴素的最长严格上升子序列 http://codevs.cn/problem/3955/ 给一个数组a1, a2 ... an,找到最长的上升降子序列ab1<ab2< .. <abk,其中b1<b2<..bk。 输出长度即可。 输入描述 Input Description 第一行,一个整数N。 第
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2021-08-05 10:12:41
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动态规划-重叠子问题 flyfish 2015-8-23 名词解释 重叠子问题 overlapping subproblems 动态规划策略将问题分解为一个或者多个子问题 重叠子问题是一个递归解决方式里包括的子问题尽管非常多,但不同子问题非常少。少量的子问题被重复解决非常多次。 比如LCS(最长公共
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2017-06-20 18:30:00
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子域名不支持ajax直接提交,但支持form表单直接提交。
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2022-02-14 17:36:59
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UPDATE xxx_zy_supplier_item_id id SET `status` = 1 WHERE orderID IN ( SELECT line.s
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2023-06-15 00:06:20
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# Python的子串问题
在计算机科学中,字符串处理是一项基本而重要的技能。在众多字符串操作中,子串问题尤为引人注目。子串,是指字符串中的一部分。了解和使用子串对于文本处理、数据分析等多种场景至关重要。本篇文章将详细讲解Python中的子串问题,并提供代码示例,帮助读者更好地理解。
## 什么是子串?
在一个字符串中,子串是指由连续字符组成的部分。例如,字符串 `"hello"` 的子串包
本文总结了动态规划在子序列问题中的应用,重点分析了最长递增子序列(LIS)、最长公共子序列(LCS)、编辑距离等典型问题的解法。核心思路是通过定义dp数组存储中间结果,避免重复计算,逐步构建最优解。文章详细介绍了状态表示、状态转移方程、初始化、填表顺序和返回值等关键步骤,并提供了多个力扣题目的具体解法代码,包括最长递增子序列、摆动序列、最长斐波那契子序列等。这些解法都遵循动态规划的基本框架,通过合理定义状态和转移方程,在O(n²)或O(n*m)时间复杂度内求解问题。
子域名不支持ajax直接提交,但支持form表单直接提交。
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2022-02-09 14:24:45
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1. 最长递增子序列300. 最长递增子序列和子数组不同的是,子数组要求是连续的,子序列只要下标是递增的就可以,这里严格递增的意思是不能有相等的元素,必须一直递增状态表示:以 i 位置为结尾的所有的子序列中最长递增子序列的长度状态转移方程:当枚举到 i 位置时,如果是单个 i 构成的子序列那么 dp[i] 就是 1,如果子序列长度大于 1,就是在 0 ~ j ( 0<= j < i)区
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2024-10-23 17:07:08
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# Java子线程事务问题的实现方法
## 1. 问题概述
在Java开发中,当多个线程同时对共享资源进行操作时,可能会出现线程安全的问题。特别是在涉及到事务处理的场景中,子线程对数据库进行操作时容易导致数据不一致或者丢失的情况。本文将介绍如何在Java中实现子线程事务处理,并提供详细的步骤和示例代码。
## 2. 解决方案概述
为了解决子线程事务问题,我们可以使用Java的线程同步机制和事务
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2023-10-13 12:01:47
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一个串的子串是指该串的一个连续的局部。如果不...
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2021-07-14 14:19:13
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一个串的子串是指该串的一个连续的局部。如果不...
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2021-07-14 14:19:14
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给定一个正整数 n,将其拆分为至少两个正整数的和,并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。 输入: 10 输出: 36 解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。 第一感觉 这咋下手?最后多少个都不知道 完全没法写 并且9和8也没关系 根本用不上 真的没关系 ...
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2021-09-27 18:00:00
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