代码真的是重质不重量，质量高的代码，是当前代码界提倡的，当然写出高质量的代码肯定需要一个相当高的专业素养，这需要在日常的代码书写中逐渐去吸收掌握，谁不是每天都在学习呀，目的还不是为了一个，为实现某个功能写出高质量的代码。作为程序开发者，让我写一万行的代码？！are you kidding me？（黑人问号脸）我估计写到20万的时候就会突然有个疑问—-“咦？我的头发呢？”1、自我介绍。自我介绍其实是
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2024-07-15 01:43:36
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问题： 为什么使用 Flink 替代 Spark？解答：主要考虑的是 flink 的低延迟、高吞吐量和对流式数据应用场景更好的支持； 另外， flink 可以很好地处理乱序数据， 而且可以保证 exactly-once 的状态一致性。详见文档第一章， 有 Flink 和 Spark 的详细对比。问题： Flink 的 checkpoint 存在哪里？解答： 可以是内存， 文件系统， 或者 Rock
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2024-03-10 10:57:15
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1.Flink基础1. 简单介绍一下 FlinkFlink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。并且 Flink 提供了数据分布、容错机制以及资源管理等核心功能。Flink提供了诸多高抽象层的API以便用户编写分布式任务：DataSet API， 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便地使用Flink提供的各种操作符对分布式数据集进行处
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2024-06-26 09:43:08
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Flink常见的面试题1. Flink-On-Yarn的两种架构问题：Flink-On-Yarn常见的提交模式有哪些，分别有什么优缺点？解答：flink在yarn模式下运行，有两种任务提交模式，资源消耗各不相同。1. yarn-sessionyarn-session这种方式需要先启动集群，然后在提交作业，接着会向yarn申请一块空间后，资源永远保持不变。如果资源满了，下一个就任务就无法提交，只能等
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2024-02-29 09:09:11
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1. Flink是如何支持批流一体的？本道面试题考察的其实就是一句话：Flink的开发者认为批处理是流处理的一种特殊情况。批处理是有限的流处理。Flink 使用一个引擎支持了DataSet API 和 DataStream API。2. Flink是如何做到高效的数据交换的？在一个Flink Job中，数据需要在不同的task中进行交换，整个数据交换是有 TaskManager 负责的，TaskM
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2024-06-07 07:43:56
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1.1 算法题开始首先一道算法题，题目是链表上的数字相加。题目类似下面这道leetcode题。https://leetcode-cn.com/problems/add-two-numbers/这道题截图如下：笔试题跟上面这个非常类似，不一样的是字节的问题中，每位数字不是按照逆序的方式存储的，而是高位在前，低位在后。解题思路：链表反转相加后再次反转从前往后遍历，从后往前相加，需要记录前置节点。1.2
三道算法[1,2,2,2,3,3,4]找出重复的[2,2,3]async function p() {await sleep()console.log(1)}6秒输出下面的1[1,[2,3,[4]]]扁平化[1,2,3,4]vue权限管理jwt routerBeforeEach 等是否是数组的方法列举prototype继承babel ASTwebpack tree shaking cj
原创
2023-01-19 07:34:43
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字节跳动技术一面（一面问的都还比较基础，答得也还算顺利）说下你的实习项目吧讲一下线程参数的含义Innodb 的索引实现为什么是 B+树？Redis 的使用，分布式锁的实现操作系统虚拟内存换页的过程TCP 三次握手volatile 关键字的作用乐观锁、悲观锁HashMap 结构，是否线程安全？Conc ...
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2021-10-26 15:59:00
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16. Flink中有哪些窗口？ Flink 支持两种划分窗口的方式，按照time和count。如果根据时间划分窗口，那么它就是一个time-window 如果根据数据划分窗口，那么它就是一个count-window。flink支持窗口的两个重要属性（size和interval）如果size=int ...
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2021-09-08 17:29:00
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1.什么是Apache Flink（为什么使用 Flink 替代 Spark？） Apache Flink 是一个开源的基于流的有状态计算框架。它是分布式地执行的，具备低延迟、高吞吐的优秀性能，并且非常擅长处理有状态的复杂计算逻辑场景。2.Flink 的核心概念 &n
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2024-02-28 10:08:06
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第二部分NoSQL部分已发布：2020字节跳动数据库面试题及答案（二）—— NoSQL部分题目列表数据库三范式分别说一下范式和反范式的优缺点Mysql 数据库索引。B+ 树和 B 树的区别为什么 B+ 树比 B 树更适合应用于数据库索引，除了数据库索引，还有什么地方用到了（操作系统的文件索引）聚簇索引和非聚簇索引前缀索引和覆盖索引介绍一下数据库的事务Mysql 有哪些隔离级别Mysql 什么情况会
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2024-01-19 16:30:05
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面试题一：应用架构问题：公司怎么提交的实时任务，有多少 Job Manager？ 解答：我们使用 yarn session 模式提交任务。每次提交都会创建一个新的 Flink 集群，为每一个 job 提供一个 yarn-session，任务之间互相独立，互不影响， 方便管理。任务执行完成之后创建的集群也会消失。线上命令脚本如下：bin/yarn-session.sh -n 7 -s 8 -jm 3
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2024-03-18 18:54:52
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大家好，今天我们来聊一聊股票交易问题。 Tips:炒股投资的朋友可以直接走了，这是程序员的笔试面试题，不是真正的去探讨炒股哦！不过这两天港股涨的不错... 前几天群里的小伙伴参加字节面试，遇到了股票交易这么一道题。今天我们就来分析一下。同时也给即将要参加校招的朋友们提供准备，这是字节腾讯等大 ...
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2021-08-25 16:39:00
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一面：阿里巴巴面试答案文末可以领取！1. 触发新生代GC，如果存活对象总量大于survivor区容量，咋办2. 如果任务很多，线程池的阻塞队列会撑爆内存的哪个区域3. 栈在堆上吗4. GC root有哪些5. 实例变量可以是GC root吗6. 了解哪些GC算法，介绍一下7. 给个场景，问怎么设置JVM参数8. 问了很多SQL调优，各种语句能不能命中索引，能命中哪些，怎么优化9. MySQL的一张
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2024-09-26 11:34:43
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字节跳动三面面经 字节跳动一面面试题： 自我介绍 聊聊项目，时间大概15种左右，面试官会根据项目的一些设计点来提问，提前做好准备，别自己坑了自己 分布式锁是锁住一部分还是整个系统，既然是锁住整个，为什么不用消息队列？ 详细讲下怎么用 mq 实现的最终一致性，还有怎么利用的消息事务？ tcp 于 http 的关系，如何基于 tcp 实现 http Java 打开一个 http 流不关闭的后果 io
原创
2023-02-20 23:39:30
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字节跳动面试题01 Zookeeper 部分CAP定理ZAB协议leader选举算法和流程02 Redis 部分Redis的应用场景Redis支持的数据类型（必考）zset跳表的数据结构（必考）Redis的数据过期策略（必考）Redis的LRU过期策略的具体实现如何解决Redis缓存雪崩，缓存穿透问题Redis的持久化机制（必考）Redis的管道pipeline...
原创
2022-06-09 12:34:22
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文章目录Flink面试题汇总1.在日常开发过程中，公司使用哪种方式提交的实时任务，有多少Job Manager、Task Manager?2.怎么做压力测试和监控？3.为什么使用 Flink 替代 Spark？4.checkpoint 的存储？5.如果下级存储不支持事务，Flink 怎么保证 exactly-once？6.说一下 Flink 状态机制？7.怎么去重？考虑一个实时场景：双
# 深入理解字节跳动的 Android 面试题
在字节跳动的 Android 面试中，往往会提出一些实际开发中遇到的常见问题。这些问题不仅考察应聘者的编程能力，更重要的是观察他们解决问题的思路和设计模式的应用。本文将通过具体示例深入分析一个常见的面试题，帮助大家更好地准备面试。
## 问题描述
假设我们需要设计一个简单的日历应用，其中包括展示当前月份的日期以及允许用户点击某一天进行选择。我们
# Android面试题 字节
## 介绍
在这篇文章中，我将详细介绍如何实现“Android面试题 字节”。我们将通过一系列的步骤来完成这个任务，并提供每个步骤中需要使用的代码，并对代码进行注释。
## 流程概览
下面是实现“Android面试题 字节”的整体流程概览。
```mermaid
pie
"需求分析" : 30
"代码实现" : 50
"测试调试" : 20
`
原创
2023-09-20 05:33:59
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## 如何实现“字节Android面试题”：一个入门指导
在进入开发者的世界时，总会遇到许多挑战。特别是在准备面试时，解答面试题目往往是显示你能力的关键。本文将帮助零基础的小白理解如何逐步实现“字节Android面试题”，并提供具体代码示例及注释，以便他能够顺利完成这项任务。
### 流程概述
解决方案的实现一般可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-12 03:41:31
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