TensorFlow训练模型时，基本都是在Python环境下完成。生成环境中通常会使用其他语言开发应用程序，来完成对训练好的模型的调用。这时，就需要用到tensorflow的动态库文件。Tensorflow的官方并没有提供编译好的动态库文件，只是给出了如何进行编译的方法指导。实际编译过程中，会遇到很多问题，作者在参考其他编译教程，结合自己的实战经验，总结撰写本教程，希望能为需要的同仁提供些许帮助。
clang 编译器：clang是LLVM编译器工具集的一个用于编译C、C++、Objective-C的前端。LLVM项目的目标是提供一个GNU编译器套装（gcc）的替代品，由苹果公司的赞助开发，其源代码授权采用的是类BSD的伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校开源码许可。相比于gcc，clang 具有如下优势：编译速度更快：在某些平台上，clang 的编译速度要明显快于gcc。占用内存更小：clang生成
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2024-08-23 13:27:33
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最近一直在忙项目，也没时间写东西，这不今天上午机房新上架几台服务器，需要断电会，就赶忙来写写。
近期遇到的问题比较多，好在我都记下来了，后期慢慢补上把。
下面切入正题。
标题说的有点唬人，编译一个自己的系统，其实就是在将系统源码包编译成RPM包之前修改下源码包里面的图片、logo等，其他的不变。
说到这里，想起我前几天想到的一个问题：源码包里面不是写的代码么？怎么还能放图片呢？
小新人，
原创
2012-03-30 09:58:19
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1. 下载最新的 tensorflow 根据自己电脑的系统和Python版本下载tensorflow，注意cpu与GPU，电脑显卡不行的，就下cpu版本。 一些安装机制需要TensorFlow Python软件包的URL。您指定的值取决于您的Python版本。版网址的LinuxPython 2.7 GPU支持https://storag
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2024-08-23 10:21:10
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TensorFlow是一款非常流行的深度学习框架，它具有易用性和高效性等优点，深受广大开发者的喜爱。然而，在使用TensorFlow的过程中，有些用户发现32位Linux系统下的TensorFlow支持并不完善，导致一些功能无法正常运行。因此，如何在32位Linux系统下使用TensorFlow成为了一道难题。
首先，我们需要了解为什么在32位Linux系统下TensorFlow的支持存在问题。
原创
2024-04-19 11:10:56
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# 生成一个32位整数
在Java中，我们经常需要生成一个32位的整数。这个整数通常被用作唯一标识符、随机数等。在本文中，我们将介绍如何在Java中生成一个32位的整数，并通过代码示例演示具体实现方法。
## 生成32位整数的方法
生成一个32位的整数，在Java中可以通过使用Java的`Random`类结合位运算来实现。具体来说，我们可以生成一个32位整数的方法如下：
```java
i
原创
2024-04-27 03:15:49
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文章目录自动装箱和拆箱枚举Java多线程的开发中有三种特性原子性可见性有序性volatile保证原子性？ 自动装箱和拆箱如：Integer integer = 9;
int n = integer;
就相当于
Integer integer = Integer.valueOf(9); //自动装箱
int n = integer.intValue(); //自动拆箱枚举枚举本质就是一个类，在一个
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2024-10-28 21:25:31
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动手编写一个编译器，学习一下较为底层的编程方式，是一种学习计算机到底是如何工作的非常有效方法。编译器通常被看作是十分复杂的工程。事实上，编写一个产品级的编译器也确实是一个庞大的任务。但是写一个小巧可用的编译器却不是这么困难。秘诀就是首先去找到一个最小的可用工程，然后把你想要的特性添加进去。这个方法也是Abdulaziz Ghuloum在他那篇著名的论文“一种构造编译器的捷径”里所提到的办法。不过这
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2024-05-16 14:03:08
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# 如何实现随机生成一个32位的数
## 概述
在Java中，我们可以使用Java的内置类库来实现随机生成一个32位的数。整个流程可以分为以下几个步骤：
1. 创建Random对象
2. 生成一个32位的随机数
3. 将生成的随机数转换为32位的字符串
下面我们将详细介绍每一步需要做什么，以及给出相应的代码和注释。
## 步骤
### 步骤1：创建Random对象
在Java中，我们可以使
原创
2023-10-09 09:01:52
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第一次花时间写博客大概就是遇到太多坑了吧，希望能帮助到像我一样苦苦找寻解决方法的人。在这里我就讲下我的安装步骤，一路遇到的坑以及解决方法，至于为什么读者自行研究。 首先笔者笔记本是win10_32位系统的，tensorflow是不支持32位机的，网上有少数人做到了，应该是和电脑有关系，反正笔者的电脑做不到。解决办法就是去淘宝请人家把32位机重装为64位机，一上午的时间。接下来就是以64位win7系
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2023-09-03 12:55:49
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这篇文章主要为大家详细介绍了python3.6.3及TensorFlow安装配置方法图文教程，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。本文主要介绍Python3.6及TensorFlow的安装和配置流程。一、Python官网下载自己电脑和系统对应的Python安装包。 网址：下载地址一直往下拉到Files,这里我下载的是Windows x86-64 executable ins
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2023-10-03 14:40:47
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在使用32位Python安装TensorFlow时，遇到的一些特定问题需要处理。无论是环境配置、库兼容性，还是后续测试与优化，本文将逐步介绍如何解决这些问题。
## 环境准备
在安装TensorFlow之前，首先需要确保您的系统满足TensorFlow的运行要求。
### 前置依赖安装
确保安装以下依赖：
```bash
pip install numpy
pip install whe
# Python 32位 环境安装 TensorFlow 指南
在本篇文章中，我们将详细介绍如何在32位环境下安装TensorFlow。我们将通过步骤化的流程和具体的代码示例，帮助初学者快速上手。以下是整个安装过程的流程图和步骤说明。
## 安装步骤流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[确认Python版本]
B --> C[安装Pi
虽然32位的库在64位机器上也能正常运行，但是经过测试，用小米8转码64位的库比32位还是要快10%左右，所以还是同时提供32位和64位比较好。根据此教程编译出来的FFmpeg支持mediacodec硬件解码h264,h265，不支持硬件编码；编码h264可以用x264。文中的编译脚本可以直接编译出arm32位和64位的动态链接库。1.搭建编译环境1.1安装ubuntu14.04，安装完成后执行以
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2024-01-06 23:49:55
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ubuntu安装gpu版tensorflow（注意所安装的版本，版本需匹配才能安装成功，文章中会提到）1.安装nvidia显卡驱动直接利用ubuntu的软件更新器选择nvidia驱动即可。software & updates→ Additional Drivers ,初次打开经过几分钟的等待会显示系统推荐的驱动，选择其推荐的进行安装即可。然后命令行执行： nvidia-smi 看到以上
# 如何在32位Python上安装TensorFlow
在直接进入安装步骤之前，让我们先了解一下整个过程的流程。安装TensorFlow通常需要几个步骤，包括安装Python、设置虚拟环境、安装相关依赖等。下面是一个清晰的步骤流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------------
反转int，如果越界则返回0int reverse(int x) 3 { 4 if (x == (0x1<<31)) 5 return 0; 6 7 int flag = 1; 8 x >= 0 ? flag : (flag = -1, x = -x); 9 10 int yu = 0; 11 int _x
原创
2022-01-13 15:25:43
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使用process explorer查看，找到对应的进程。 注册表的路径是Computer\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\WOW6432Node\ 使用powershell查看 [reflection.assemblyname]::GetAssemblyName("${pw
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2018-11-26 14:44:00
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解决Python3.7不能安装tensorflow的问题 吴子寒 2018.08.14 11:27***************************************************************後記：折騰了2天，還是決定換成Python3.6，既可以滿足tensorflow的需要，要滿足其他大多數庫的需要。*******************************
每一个Linux发行版都有自己专门的工具去构建自定义的内核. 本文主要介绍在Ubuntu平台上编译内核, 怎么样从www.kernel.org(也叫vanilla kernel)获得最新且未改动的内核源代码来构建一个自定义的内核, 这样你可以使用自己的内核而不是发行版的内核, 另外也介绍了怎么样给内核打补丁, 从而方便增加新的功能。 下面的工作我都在Ubuntu 6.10 Server ("Edg
