1、专利文献的参考文献格式参考文献格式[序号]专利申请者或所有者.专利题名:专利号[文献类型标志/文献载体标识].公告日期或公开日期[引用日期].获取和访问路径.数字对象唯一标识符.简化参考文献格式[序号]专利申请者或所有者.专利题名:专利号[P].公告日期或公开日期.目前,大家使用简化版专利参考文献格式就可以了。简化参考文献格式例子[1] 姜锡洲.一种温热外敷药制备方案: 88105607.3[            
                
         
            
            
            
            本发明涉及信息技术领域,尤其涉及一种基于Python/Java的人工智能篮球训练系统。背景技术:人工智能的发展已经开始渗透到各行各业。经过发明人的研究和检索,发现作为篮球训练,已经有专利申请。其中,申请号为201711310325.X的“一种运动数据监测方法和系统”,提供了一种人工智能的检测方法和系统,主要创新点是在人体和靶具上分别安装传感器,来实现智能检测和分析计算;申请号为2016208182            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-02 21:54:24
                            
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            关于“python 专利引用关系”问题的研究分析,目标在于厘清Python在专利方面的引用及相关影响。本文记录了这个过程中的方法与思路,从协议背景到逆向案例的全面分析。希望对深入理解专利引用的技术细节有所帮助。
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### 协议背景
在技术不断发展的今天,Python作为一种广泛应用的编程语言,其专利引用的关系愈加复杂。通过分析Python相关的专利,可以帮助我们理解其在行业中的地位和影            
                
         
            
            
            
            文章目录第4章 卷积神经网络的结构4.1 概述4.1.1 局部连接4.1.2 参数共享4.1.3 3D特征图4.2 卷积层4.2.1 卷积运算及代码实现4.2.2 卷积层及代码初级实现4.2.3 卷积层参数总结4.2.4 用连接的观点看卷积层4.2.5 使用矩阵乘法实现卷积层运算4.2.6 批量数据的卷积层矩阵乘法的代码实现4.3 池化层4.3.1 概述4.3.2 池化层代码实现4.4 全连接层            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-28 19:03:29
                            
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            一、数据简介  据商务部统计,截止2018年,我国发明专利申请数已连续8年居世界第一。然而,专利数量多并不代表专利质量高。正如论文引用量是衡量论文质量的重要指标,专利引用量也是衡量专利质量的核心指标。  专利引用是指一件专利被后申请专利的申请人或审查员所引用,表征着两件专利在技术上的关联性。专利引用脱胎于Science Citation Index(SCI美国科学引文索引),它是由科技文献对于相关            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            整个网络当中,最基本或者是最核心的就是数据的传输,整个网络的搭建,都是为数据传输服务的,我们类比一下快递物流的例子,就可以初步理解这七层都是干嘛的了:1. 应用层应用层的作用是为应用程序提供服务并规定应用程序中通讯相关的细节,也就是为应用提供服务。常见的协议有 HTTP,FTP,TELNET、SMTP 等。翻译成“人话”:相当于收件员。当客户(应用)打电话(发起请求)给收件员(应用层)时,收件员可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目  录摘要 11 绪论 11.1设计目的及意义 11.2国内研究现状 11.3 Django框架介绍 21.4论文结构与章节安排 22 专利代理信息管理系统分析 32.1 可行性分析 32.2 系统流程分析 32.2.1数据增加流程 32.2.2数据修改流程 42.2.3数据删除流程 42.3 系统功能分析 42.3.1 功能性分析 42.3.2 非功能性分析 52            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python专利及其应用
在现代科技迅猛发展的背景下,编程语言作为推动技术进步的重要工具,越来越受到关注。在众多编程语言中,Python因其简洁明了、高效易用而成为开发者社区的宠儿。然而,作为一门开源语言,Python自身并没有专利,这使得它在学习和应用中的灵活性和自由度得以保证。在本文中,我们将探讨Python的相关专利问题、优势及一些实际应用示例,并附带相关代码示例及状态图。
## 什            
                
         
            
            
            
            # 如何实现“Python 专利”:新手开发者的指南
在进入软件开发领域时,经常会碰到知识产权问题,尤其是当你的代码或项目独特且有创意时。申请专利是一种保护你知识产权的有效方式。本文将为刚入行的开发者提供一个关于如何申请“Python 专利”的具体流程和代码示例。
## 申请专利的流程
以下是申请专利的基本步骤:
| 步骤   | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一下内容为专用于分页的类以及具体的方法和解析。
<?php
    class Page {
        private $total;                            //数据表中总记录数
        private $listRows;                         //每页显示行数
        private $limit;                 
                
         
            
            
            
            Python爬虫 | 2008-2018年各省专利统计数据目的及数据来源查询2008-2018年的专利统计年报获取2008-2018年专利统计年报的子页面的url地址获取2008-2018年专利统计年报的子页面的子页面的url地址结果示例总结 目的及数据来源目的:获取2008-2018年各省专利申请状况、专利申请授权状况、专利有效状况、专利行政执法状况相关数据。数据来源:知识产权局 https:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 下载专利
在进行专利研究或其他相关工作时,我们经常需要下载专利文档以进行分析和处理。Python 可以帮助我们批量下载专利,让我们更高效地获取所需信息。本文将介绍如何使用 Python 下载专利文档,并提供代码示例。
## 安装所需库
首先,我们需要安装 `requests` 和 `beautifulsoup4` 两个库,这两个库分别用于发送 HTTP 请求和解析 HTML            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-09 03:41:14
                            
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             文章目录爬虫诞生的背景什么是爬虫?如何入门爬虫?你的第一个爬虫更多阅读 这篇主要是写给那些“爬虫”技术门外汉看的科普文章。 我的爬虫技术并不如何高深,但是给大家提供一点科普知识,应该还是够用了。最早的时候,我还不知道“爬虫”到底是啥,感觉神秘极了,最早在 gayhub 上搜索 spider、crawler,看到很多开源项目,看得我头都大了。 现在回过头再来看这段经历,如果当时能更好地理解“爬虫”            
                
         
            
            
            
            【数据爬取】国家知识产权局(2008及以后)专利统计数据的收集(request+lxml+selenium)前言寒假里补数据分析课的实验报告,断断续续写了三四天,在这里记录下我稚嫩的代码。还有许多值得改进的地方,希望和大家互相学习。任务要求1、 百度搜索:国家知识产权局首页,打开以上链接点击“数据”,找到“国家知识产权局统计年报”,输入年份,点击查询2、 获取各年专利统计年报的子页面专利申请状况、            
                
         
            
            
            
            ## Python复杂网络构建
### 引言
复杂网络是由大量节点和连接组成的网络结构,是现实世界中许多复杂系统的模型,如社交网络、交通网络、蛋白质相互作用网络等。Python作为一门强大的编程语言,提供了丰富的库和工具,可以用于构建和分析复杂网络。
本文将介绍如何使用Python构建复杂网络,并提供相应的代码示例。我们将使用`networkx`库,这是一个用于复杂网络构建和分析的优秀工具。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-29 09:21:07
                            
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            # 教你用Python构建语义网络
构建语义网络是信息处理和知识表示中的一个重要任务。简单来说,语义网络是一个表示概念和概念间关系的图形模型。今天,我们将通过Python来实现一个简单的语义网络,包括数据的准备、图的构建以及可视化。以下是整个流程的步骤。
## 流程步骤
| 步骤              | 说明                               |
|-----            
                
         
            
            
            
            # Python构建深度神经网络(DNN)的指南
在当今机器学习和深度学习的浪潮中,构建一个深度神经网络是一个非常重要的技能。对于刚入行的小白来说,虽然这个过程可能看起来有些复杂,但只要掌握了基本的流程和代码示例,就能顺利完成。下面,我将向你展示如何在Python中构建一个简单的DNN网络。
## 流程概览
首先,我们来看构建DNN网络的基本步骤。以下是整个流程的概览:
| 步骤            
                
         
            
            
            
            本文从图网络的现有论文中梳理出了目前图网络被应用最多的数据集,主要有三大类,分别是引文网络、社交网络和生物化学图结构,分类参考了论文《A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks》。(结尾附数据集下载链接)1.引文网络(Cora、PubMed、Citeseer)引文网络,顾名思义就是由论文和他们的关系构成的网络,这些关系包括例如引用关系、共同的作者            
                
         
            
            
            
            任务简介:学习nn.Module类以及搭建网络模型步骤;熟悉搭建网络模型时常用的模型容器详细说明:本节第一部分介绍网络模型的基本类nn.Module,nn.Module是所有网络层的基本类,它拥有8个有序字典,用于管理模型属性,本节课中将要学习如何构建一个Module。然后通过网络结构和计算图两个角度去观察搭建一个网络模型需要两个步骤:第一步,搭建子模块;第二步,拼接子模块。本节第二部分介绍搭建网            
                
         
            
            
            
            # Python构建社交网络
社交网络是当今社会非常流行的一个概念,通过社交网络,人们可以方便地与朋友、家人和同事保持联系,并与他们分享生活中的点滴。Python作为一种简单易用且功能强大的编程语言,可以用来构建社交网络应用程序。本文将向您介绍如何使用Python构建一个简单的社交网络,并提供代码示例。
## 社交网络的数据结构
在构建社交网络之前,我们需要先确定社交网络的数据结构。一个社交            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-10 05:38:26
                            
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