# 中文文本聚类的科普与实现
## 引言
随着大数据时代的到来，文本数据的激增给信息处理带来了新的挑战和机遇。文本聚类作为一种无监督学习的手段，可以帮助我们从大量的文本中提取有意义的信息。特别是在中文文本处理方面，由于其特殊的语言特性，聚类技术的应用显得尤为重要。本篇文章将介绍中文文本聚类的基本概念、常用算法及其在Python中的实现，随后附上代码示例和序列图以帮助理解。
## 文本聚类简介
简介一 切词二 去除停用词三 构建词袋空间VSMvector space model四 将单词出现的次数转化为权值TF-IDF五 用K-means算法进行聚类六 总结简介查看百度搜索中文文本聚类我失望的发现，网上竟然没有一个完整的关于Python实现的中文文本聚类（乃至搜索关键词python 中文文本聚类也是如此），网上大部分是关于文本聚类的Kmeans聚类的原理，Java实现，R语言实现，甚至都
Python 文本相似度和聚类文本数据是非结构化的和高噪声的。在执行文本分类时，拥有标记合理的训练数据和有监督学习大有裨益。但是，文档聚类是一个无监督的学习过程，将尝试通过让机器学习各种各样的文本文档及其特征、相似度以及它们之间的差异，来讲文本 文档分割和分类为单独的类别。这使得文档聚类更具挑战性，也更有意思。考虑一个设计各种不同的概念和想法的文档语料库。人类以这样的方式将它们联系在一起，即使用过
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2023-07-24 20:17:28
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简介查看百度搜索中文文本聚类我失望的发现，网上竟然没有一个完整的关于python实现的中文文本聚类（乃至搜索关键词python 中文文本聚类也是如此），网上大部分是关于文本聚类的Kmeans聚类的原理，Java实现，R语言实现，甚至都有一个C++的实现。正好我写的一些文章，我没能很好的分类，我想能不能通过聚类的方法将一些相似的文章进行聚类，然后我再看每个聚类大概的主题是什么，给每个聚类一个标签，这
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2024-01-31 22:07:57
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具体实现如下，使用python+结巴分词+scikit-learn实现一个简单的文本聚类得到会议室数据，直接从DBA线上数据库得到预约数据，如下所示，共有3列，分别是会议ID，会议标题和会议时间 因为是中文，因此要进行分词，使用结巴分词对会议标题进行分词并过滤停用词分词代码如下（jiebafenci.py）
#encoding=utf-8
import sys
import re
imp
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2023-08-07 21:22:44
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# Python中文文本分析聚类
## 介绍
本文将教会你如何使用Python进行中文文本分析聚类。在开始之前，我们需要了解整个流程和每个步骤需要使用的代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[数据预处理] --> B[特征提取]
B --> C[聚类算法]
C --> D[结果可视化]
```
## 数据预处理
在进行文本分析之前，我
原创
2023-12-11 07:43:53
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1评论
python中文短文本的预处理及聚类分析（NLP）对于中文短文本而言，其有着单个文本词量少，文本多等特点，并且在不同的领域中中文短文本有着不同的特点。本文以已获取的微博语料出发，使用DBSCAN密度聚类，并对其进行简单可视化。 #说明： 1-本文所有程序都已实现跑通，可直接复制调试，输入的文档为文本文档.txt，编码格式为utf-8（可以在另存为之中修改编码格式，默认为ANSI），注意每一行为一个
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2023-11-03 16:00:57
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本文实现代码也只是对以上博主博客的一个引用实现：题目：读数据库，对文本进行聚类分析代码分析：（完整代码在下方）①确定k值 运行结果： ②由上图可以确定一个k值，修改 运行结果： 说明：数据库不便透露，数据格式如下txt文件： 农业 三农 农机 农资
生物医药中间体 生产工艺 低聚硒酸软骨素
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2024-02-23 13:22:01
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一. Selenium爬取百度百科摘要 简单给出Selenium爬取百度百科5A级景区的代码： 1 # coding=utf-8
2 """
3 Created on 2015-12-10 @author: Eastmount
4 """
5
6 import time
7 import r
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2023-12-13 08:31:14
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Python 文本相似度和聚类文本数据是非结构化的和高噪声的。在执行文本分类时，拥有标记合理的训练数据和有监督学习大有裨益。但是，文档聚类是一个无监督的学习过程，将尝试通过让机器学习各种各样的文本文档及其特征、相似度以及它们之间的差异，来讲文本 文档分割和分类为单独的类别。这使得文档聚类更具挑战性，也更有意思。考虑一个设计各种不同的概念和想法的文档语料库。人类以这样的方式将它们联系在一起，即使用过
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2023-12-16 11:50:00
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# Python英文文本聚类
在数据科学和自然语言处理（NLP）领域，从海量文本中提取有效的信息是一项重要的任务。其中，文本聚类是一种通过将相似的文本分为一组的方式来发现文本数据的内在结构。从社交媒体的用户评论到新闻文章，文本聚类的应用非常广泛。本文将通过使用Python进行英文文本聚类，阐述基本的概念及其实现方法。
## 文本聚类的基本概念
文本聚类的目标是将一组未标记的文本数据分为几个组
简介查看百度搜索中文文本聚类我失望的发现，网上竟然没有一个完整的关于Python实现的中文文本聚类（乃至搜索关键词python 中文文本聚类也是如此），网上大部分是关于文本聚类的Kmeans聚类的原理，Java实现，R语言实现，甚至都有一个C++的实现。正好我写的一些文章，我没能很好的分类，我想能不能通过聚类的方法将一些相似的文章进行聚类，然后我再看每个聚类大概的主题是什么，给每个聚类一个标签，这样也是完成了分类。中文文本聚类主要有一下几个步骤，下面将分别详细介绍：切词去除停用词构建词袋空间V
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2022-04-15 09:52:59
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在Mahout_in_Action这本书中，给了一个文本的聚类实例，并提供了原始输入数据，下面结合例子说明 作为聚类算法的主要应用场景 - 文本分类，对文本信息的建模也是一个常见的问题。在信息检索研究领域已经有很好的建模方式，就是信息检索领域中最常用的向量空间模型词频 - 逆向文本频率 (Term Frequency – Inverse Document Frequency, TF-IDF)：它是
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2024-02-03 23:50:18
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简介 查看百度搜索中文文本聚类我失望的发现，网上竟然没有一个完整的关于Python实现的中文文本聚类（乃至搜索关键词python 中文文本聚类也是如此），网上大部分是关于文本聚类的Kmeans聚类的原理，Java实现，R语言实现，甚至都有一个C++的实现。 正好我写的一些文章，我没能很好的分类，我想
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2022-03-08 11:11:24
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# 中文文本聚类的 Python 实现
在自然语言处理（NLP）领域，文本聚类是一项重要的任务，其主要目的是将一组文本数据根据其内容或主题进行划分，使得相似的文本聚集在一起，而不相似的文本分开。本文将探讨如何使用 Python 实现中文文本聚类，并提供相应的代码示例。
## 什么是文本聚类？
文本聚类（Text Clustering）是一种无监督学习方法，旨在整理和结构化大量文本数据。通过这
最近因为相关项目需要考虑中文文本检错，然后就发现了爱奇艺发布的号称SOTA的FASPell已经开源代码，所以开始着手实现。检错思想两步：一，掩码语言模型（MLM）产生候选字符；二，CSD过滤候选字符。资源与数据文件 开源代码中不包含任何处理好的数据，全部需要自己处理。训练和测试使用的SIGHAN数据没有问题。但是所需的char_meta.txt文件构建较为困难，其由字音和字形两部分特征构成。字音
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2023-12-08 10:38:34
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1.KMeans文本聚类算法1.1 文本聚类概述在NLP领域，一个很重要的应用方向是文本聚类，文本聚类有很多种算法，例如KMeans、DBScan、BIRCH、CURE等。这里我们着重介绍最经典的KMeans算法。KMeans算法是一种无监督学习的算法，它解决的是聚类问题。将一些数据通过无监督的方式，自动化聚集出一些簇。文本聚类存在大量的使用场景，比如数据挖掘、信息检索、主题检测、文本概况等。文本
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2024-05-29 09:50:20
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一、概述 文本聚类是聚类在文本上的应用，即在不需要标注语料的情况下，在文档层级上，用无监督方法自动找出文档与文档间的关联。 1.1 聚类 它是指将给定对象的集合划分为不同子集的过程，目标是使得每个子集内部的元素尽量相似，不同子集间的元素尽量不
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2023-11-07 08:47:54
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# Java匹配中文文本
## 引言
在Java开发中，我们经常需要对文本进行匹配或者搜索的操作。当面对中文文本时，我们可能会遇到一些问题，因为中文的编码方式与英文有所不同。本篇文章将介绍如何在Java中匹配中文文本。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B(导入相关类库)
B --> C(定义待匹配的中文文本)
C -->
原创
2024-01-08 04:50:51
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# Java读取中文文本
在Java中，读取中文文本是一种常见的操作，但由于中文文本的特殊性，需要进行一些特定的处理才能正确读取和处理中文字符。本文将介绍如何在Java中读取中文文本，并提供代码示例来演示具体操作。
## 为什么需要特殊处理中文文本？
中文文本与英文文本不同，中文字符通常占据多个字节，而英文字符只占据一个字节。这就导致在Java中读取中文文本时，需要考虑字符编码和字符集的问题
原创
2024-03-23 06:56:33
34阅读
