最近因为相关项目需要考虑中文文本检错，然后就发现了爱奇艺发布的号称SOTA的FASPell已经开源代码，所以开始着手实现。检错思想两步：一，掩码语言模型（MLM）产生候选字符；二，CSD过滤候选字符。资源与数据文件 开源代码中不包含任何处理好的数据，全部需要自己处理。训练和测试使用的SIGHAN数据没有问题。但是所需的char_meta.txt文件构建较为困难，其由字音和字形两部分特征构成。字音
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2023-12-08 10:38:34
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# 实现Java中文文本纠错工具教程
## 整体流程
首先，我们需要明确整个实现过程，可以通过以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取待纠错的中文文本 |
| 2 | 利用中文分词工具对文本进行分词 |
| 3 | 对每个词语进行拼音转换 |
| 4 | 利用语言模型对每个词语进行纠错 |
| 5 | 输出纠错后的文本 |
## 具体操作
原创
2024-06-20 04:47:16
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ava中文问题一直困扰着很多初学者，如果了解了Java系统的中文问题原理，我们就可以对中文问题能够采取根本的解决之道。最古老的解决方案是使用String的字节码转换，这种方案问题是不方便，我们需要破坏对象封装性，进行字节码转换。还有一种方式是对J2EE容器进行编码设置，如果J2EE应用系统脱离该容器，则会发生乱码，而且指定容器配置不符合J2EE应用和容器分离的原则。在Java内部运算中，涉及到的所
# 中文文本纠错技术探索
随着互联网的快速发展，中文文本的使用频率日益增加。无论是社交媒体、电子邮件，还是在线文章，日常交流中难免会出现拼写错误和语法问题。因此，中文文本纠错显得尤为重要。本文将探讨中文文本纠错的概念、方法、应用以及用Python实现文本纠错的基本示例。
## 一、什么是文本纠错？
文本纠错指的是利用技术手段自动检测和修正文本中的错误，错误可以是拼写错误、语法错误，甚至是用词
作者 | 王嘉宁 整理 | NewBeeNLP大家好，这里是NewBeeNLP。中文拼写纠错在搜索引擎、问答系统中作为入口模块，对其有着至关重要的作用。拼写纠错，即，给定一个自然语言的句子，识别出其中出错的汉字或词语，并对其进行纠正。如下所示， 今天分享来自复旦大学的论文论文：SpellBERT：A Lightweight Pretrained
# Python中文文本纠错实现指南
作为一名刚入行的小白，学习如何实现中文文本纠错的过程将会十分有趣。下面，我们将介绍实现这一功能的流程，并提供详细的代码示例。
## 流程步骤
首先，我们可以把整个流程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 任务 |
|------|---------------------|
| 1 | 安装必要的库
原创
2024-08-30 05:31:48
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感谢 @顾颜兮 提到的一个比赛。这个是另外一个比赛，https://sites.google.com/view/nlptea2018，简称CGED吧。从数据上看，两个比赛都是非母语环境。CGED的比赛我测试了2017年的SOTA，距离实际使用还有很远的距离。比赛比的是相对优势而非绝对优势。首先关键在于定义要识别的错误类型。CGED的比赛定义了四种错误类型，多词，少词，错词和词序不当。我们自己做的应
abstract class Name { private String name; public abstract boolean isStupidName(String name) {}}大侠们，这有何错误?答案: 错。abstract method必须以分号结尾，且不带花括号。
2.public class Something { void d
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2023-10-24 23:55:31
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pycorrector 文本纠错开源工具pycorrector，主要用于音似、形似错字纠正，可用于输入法、OCR、ASR的文本错误纠正，兼容Kenlm语言模型纠错，和深度模型纠错，包括：Seq2Seq，Bert，MacBert，Electra，Ernie等。pycorrector 项目当前在GitHub上star数2165，fork数565，watch数70。社区代码贡献者10位，项目引用数14个
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2023-12-18 23:26:52
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中文文本纠错任务简介
原创
2023-05-17 10:35:32
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx文本纠错又称为拼写错误或者拼写检查，由于纯文本往往来源于手打或者OCR识别，很可能存...
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2021-10-25 16:04:33
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一键式文本纠错工具，整合了BERT、ERNIE等多种模型，让您立即享受纠错的便利和效果
pycorrector一键式文本纠错工具，整合了BERT、MacBERT、ELECTRA、ERNIE等多种模型，让您立即享受纠错的便利和效果pycorrector: 中文文本纠错工具。支持中文音似、形似、语法错误纠正，python3开发。实现了Kenlm、ConvSe
提纲1 简介2 Confusionset-guided Pointer Network3 FASPell4 Soft-Masked BERT5 MLM-phonetics6 总结参考文献1 简介 在之前的篇章我们对中文文本纠错做了一个系统的介绍，曾经盛行的纠错系统都是基于混淆集+n-gram语言模型的，其中混淆集构建成本巨
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2024-01-05 15:11:47
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1.列表的浅复制和深复制的区别# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Mar 10 16:45:11 2018
@author: lizihua
"""
import copy
#浅复制
#列表是一维的
lst1=[1,1,1,1,1]
lst2=copy.copy(lst1)
#lst2=lst1.copy() #同上
lst1[1]=
提纲1 简介2 TM+LMM3 LMPS4 ACE5 总结1 简介 传统的文本纠错系统基本都是基于pipeline的，将分词，文本检测，文本纠正等模块等剥离开来，同时经常会在其中插入相应的规则模块，一环扣一环，如果生产流水线一样，依次执行，构成一个完整的系统。这种系统设计虽然直观，容易被人所理解，也方便人工介入去优化和排查问题。但是
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2023-09-24 18:58:05
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# 深度学习中文文本纠错实战指南
中文文本纠错是自然语言处理中的一个重要任务，基于深度学习的方法能够有效提升纠错的准确率。作为一名刚入行的小白，理解这个过程的每一步至关重要。本文将带你一步一步实现中文文本纠错。
## 流程概述
以下是整个深度学习中文文本纠错的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| -
# 基于 BERT 的中文文本纠错模型
随着自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，文本纠错成为了一个重要的研究方向。尤其是在中文文本中，常常由于拼写、语法或者用词不当等原因导致句子不通顺。为此，结合BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型的中文文本纠错系统受到了越来越多的关注。本文将详细介绍基于BERT的中文文
原创
2024-10-06 05:34:21
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中文文本纠错工具。音似、形似错字（或变体字）纠正，可用于中文拼音、笔画输入法的错误纠正。python3开发。pycorrector依据语言模型检测错别字位置，通过拼音音似特征、笔画五笔编辑距离特征及语言模型困惑度特征纠正错别字。
原创
2023-05-17 23:37:40
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该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼File name too long :文件名太长Function call missing ) :函数调用缺少右括号Fuction definition out of place :函数定义位置错误Fuction&
纠正句子中拼错的短语
原创
2022-11-03 11:20:57
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