1. 建立最完整的汉字图像特征库通过网上抓取和相关汉语字典的搜集,建立最大的汉字字库,并通过图片切割的方法获取不同字体下的汉字图像,提取图像特征(GIST特征和SIFT特征)建立完整的特征库。2. 特征过滤和SSC算法压缩特征存储,满足低配置移动平台的限制条件由于汉字数量非常多,汉字字体繁多。所以建立的汉字图像特征库所占用的存储空间很大(>2G)。其带来的计算量超过了一般移动平台设
初学语音识别笔记注:此文仅为个人学习笔记,走过路过前辈们,如果文章有问题还请批评指正,博主本人时刻虚心请教!参考博客Yngz_Miao: (持续更新ing…)一、关于语音识别1) 坑:1、PyCharm启动不了 Pycharm下载的是官方版本,然后自己下载了破解jar,添加了这个插件的路径到.vmoptions文件,-javaagent:F:\pycharm\PyCharm 2019.2\bin\
为什么要加明窗?什么叫加窗? 在信号处理,可以说加窗处理是一个必经的过程,因为我们的计算机只能处理有限长度的信号,因此原始信号X(t)要以T(采样时间)截断,即有限化,成为XT(t)后再进一步处理,这个过程序就是加窗处理,但什么时候用什么窗呢?这时我们就要对所需用到的函数窗做一定的了解。在平时,我们用得最多的是矩形窗,这个也很容易理解,好像我们屋子里的窗口一样,透过窗口我们可以看到外
1、简介本次博客分享的内容为基于有道在线翻译实现一个实时翻译小程序,本次任务是参考小甲鱼的书《零基础入门学习Python》完成的,书中代码对于当前的有道词典并不适用,使用后无法实现翻译功能,在网上进行学习之后解决了这一问题。2、前置工作1)由于有道在线翻译是“反爬虫”的,所以在编写该程序的时候需要使用到User-Agent,通过使用request模块的headers参数,对它进行适当的设置就可以
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一句话:学程序不是目的,理解就好;写代码也不是必然,省事最好;拿也好,查也好,解决问题就好! 信息时代不用信息就是罪过,直接抄不加理解与应用,就不是自己的,下次遇到还是不会 ,或许其中的某一个细节就能够用于各个问题的解决,共勉 学习一个东西总会遇到一些经典的问题,学习Python第二天尝试看一下诺塔问题,还是百度,看看解题思路,纯粹是重温初中课堂
参考文章: 一句话:学程序不是目的,理解就好;写代码也不是必然,省事最好;拿也好,查也好,解决问题就好! 信息时代不用信息就是罪过,直接抄不加理解与应用,就不是自己的,下次遇到还是不会,或许其中的某一个细节就能够用于各个问题的解决,共勉 学习一个东西总会遇到一些经典的问题,学习Python第二天尝试看一下诺塔问题,还是百度,看看解题思路,纯粹是重温初中课堂,越活越回
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keras.mnist+opencv识别手写数字keras是一种深度学习框架,他自带的数据集mnist,通过训练他(卷积),利用电脑外置摄像头,通过opencv读取画面,并对图像进行简单的处理,使数字更为明显,增强识别率。训练from tensorflow.keras import layers from tensorflow.keras.models import Sequential impo
# 实现明窗和宁窗的Python指引 在数字信号处理,窗函数是一种用于减少信号频谱泄漏的技术。常见的窗函数有明窗和宁窗。本文将帮助你学习如何在Python实现这两种窗函数。 ## 流程步骤 我们先来确定实现明窗和宁窗的具体步骤,以下是步骤表格: | 步骤 | 描述 | |------|-----------------------
原创 9月前
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python诺塔问题实现python诺塔动画,需要分成两个部分来进行:(1)绘制塔和圆盘(2)移动绘制后的形状这里需要用到递归1、递归的定义:间接或直接调用自身的函数被称为递归函数。2、递归三原则:(1)要有个基础条件,来退出递归(2)递归过程要向1靠拢(3)要不断的调用自身一、思路分析移动过程设 A塔是圆盘出发的塔,称之为起点塔    C塔是圆盘最终要达到的塔,
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一、系列缘由  作为一名运维工程师,也一直有一个学习开发的想法,值此之际,不知道博客的下一期目标在哪里,在这思考和犹豫的间隙想着学习和充实一下自己,学习一下python语言,python随着大数据和人工智能的兴起而日益火爆。边学习边实践的原则学习python,希望自己更上一层楼。我的目标是创建一个自己的网站——太阳站点(sun-site.com),一个自娱自乐的自由空间。二、学习笔记1、函数的定义
1.什么是明窗? 语音信号一般在10ms到30ms之间,我们可以把它看成是平稳的。为了处理语音信号,我们要对语音信号进行加窗,也就是一次仅处理窗的数据。因为实际的语音信号是很长的,我们不能也不必对非常长的数据进行一次性处理。明智的解决办法就是每次取一段数据,进行分析,然后再取下一段数据,再进行分析。怎么仅取一段数据呢?一种方式就是构造一个函数。这个函数在某一区间有非零值,而在其余区间
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诺塔是印度一个古老传说的益智玩具。诺塔的移动也可以看做是递归函数。我们对柱子编号为a, b, c,将所有圆盘从a移到c可以描述为:如果a只有一个圆盘,可以直接移动到c;如果a有N个圆盘,可以看成a有1个圆盘(底盘) + (N-1)个圆盘,首先需要把 (N-1) 个圆盘移动到 b,然后,将 a的最后一个圆盘移动到c,再将b的(N-1)个圆盘移动到c。请编写一个函数,给定输入 n, a, b, c
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这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 今天终于
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递归通俗来说就是函数自己调用自己,并且每调用一次,其子问题会相对简单,复杂度会相对降低。以下用经典的诺塔问题来解释递归的思路和过程并通过python实现。1.诺塔问题诺塔(Hanoi Tower),又称河内塔,源于印度一个古老传说。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子,在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且
 详细:1.闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)2.欧氏距离(Euclidean Distance)3.曼哈顿距离(Manhattan Distance)4.切比雪夫距离(Chebyshev Distance)5.夹角余弦(Cosine)6.明距离(Hamming distance)7.杰卡德相似系数(Jaccard similarity coefficient)8.
直接上代码:#左右塔用一个列表存储 left = list() center = list() right = list() """ 初始化函数 """ def init(): size = input("(请友善输入整数,未写判断!)请输入层数:") #初始化塔列表,如5层 左边塔放 1-3-5-7-9,中间和右边放5个-1 for i in range(1,int(s
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首先我们要了解它的规则:诺塔(港台:河内塔)是根据一个传说形成的数学问题:有三根杆子A,B,C。A杆上有 N 个 (N>1) 穿孔圆盘,盘的尺寸由下到上依次变小。要求按下列规则将所有圆盘移至 C 杆:每次只能移动一个圆盘;大盘不能叠在小盘上面。提示:可将圆盘临时置于 B 杆,也可将从 A 杆移出的圆盘重新移回 A 杆,但都必须遵循上述两条规则。问:如何移?最少要移动多少次?首先这是个递归的
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一 、递归方法百度百科的解释:递归算法(英语:recursion algorithm)在计算机科学是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题,因此它是计算机科学十分重要的一个概念。绝大多数编程语言支持函数的自调用,在这些语言中函数可以通过调用自身来进行递归。计算理论可以证明递归的作用可以完全取代循环,因此在很多函数编程语言(如Sche
python诺塔问题实现python诺塔动画,需要分成两个部分来进行:(1)绘制塔和圆盘(2)移动绘制后的形状这里需要用到递归1、递归的定义:间接或直接调用自身的函数被称为递归函数。2、递归三原则:(1)要有个基础条件,来退出递归(2)递归过程要向1靠拢(3)要不断的调用自身一、思路分析移动过程设 A塔是圆盘出发的塔,称之为起点塔C塔是圆盘最终要达到的塔,称之为目标塔B塔起辅助中转作用,称之为
诺塔算法分析1.步骤1:如果是一个盘子,直接将a柱子上的盘子从a移动到c否则2.步骤2:先将A柱子上的n-1个盘子借助C移动到B(图1)已知函数形参为hanoi(n,a,b,c),这里调用函数的时候是A柱子上的n-1个,A借助C移动到B,所以调用函数hanoi(n-1,a,c,b)3.步骤3:此时移动完如图1,但是还没有移动结束,首先要将A柱子上最后一个盘子直接移动到C(图2),调用函数hano
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