目录概率与似然概率似然最大似然估计概率与似然对于最大似然估计我们使用最简单的抛硬币问题来进行讲解概率当我们抛一枚硬币的时候,就可以去猜测抛硬币的各种情况的可能性,这个可能性就称为概率
一枚质地均匀的硬币,在不考虑其他情况下是符合二项分布的,即正面和翻面的概率都是0.5,那么我们抛10次硬币5次正面在上面的概率为:\[P(5次正面朝上)=C^5_{10}0.5^5(1-0.5)^5=0.246093
我希望提供有关此问题的动态编程解决方案的分步演练。 本文假设读者已经精通递归解决方案。 如果对此有很多疑问，我将通过编辑此帖子进行跟进。 或者我可能还是会回来编辑它。 让我们从看代码开始。 我将使用Python并分解脚本关键部分中发生的情况。 这称为自下而上的方法，因为我们正在逐步提升索引，而不是通过递减索引直到终止来实现递归。 该函数采用S（硬币列表），m（硬币列表的长度）和n（
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2024-10-08 12:50:12
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计算硬币连胜概率
原创
2022-01-28 15:19:50
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# Java掷硬币程序的实现与分析
在计算机科学和编程的学习过程中，模拟随机事件是一个常见且有趣的任务。掷硬币是一个简单的随机现象，虽然看似平常，却可以用来阐释许多复杂的编程理念。本文将深入探讨如何在Java中实现一个掷硬币的程序，并对其逻辑进行详细分析。
## 掷硬币的基本原理
掷硬币的结果只有两种：正面（Heads）和反面（Tails）。在程序中，我们可以用随机数生成器来产生这两个结果。
原创
2024-08-14 07:11:02
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# 掷硬币 JAVA 实现指南
掷硬币是一种有趣的随机事件，可以广泛应用于游戏、决策或模拟。在这里，我们将学习如何使用 Java 代码实现一个简单的掷硬币应用程序。接下来，我将通过流程步骤、代码示例和注释来教你整个实现过程。
## 整体流程
在开发之前，我们先明确掷硬币程序的总体流程，表格如下：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
# Python掷硬币正面概率的实现
在学习Python时，模拟随机事件（例如掷硬币）是一个非常好的练习。这不仅能帮助你了解Python的基本语法，还能帮助你掌握概率与统计的基本概念。在本文中，我们将一起实现一个简单的程序来计算掷硬币正面的概率。接下来的步骤将带你完成整个过程。
## 实现流程概述
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-30 05:02:22
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De Moivre–Laplace theorem - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/De_Moivre%E2%80%93Laplace_theorem https://baike.baidu.com/item/棣莫弗—拉普拉斯定理/5784346
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2018-07-03 13:09:00
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给大家分享一篇文章，讲解redis LFU的实现的。越看redis的源码越有味道，里面的实现机制真实巧妙。
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2023-03-02 15:55:16
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# Java掷硬币概率模拟程序
掷硬币是一项古老且简单的随机实验，通常用于决策或概率研究。在这篇文章中，我们将探讨如何用Java编写一个掷硬币的概率模拟程序，并深入分析其中的实现逻辑和实际应用。我们将通过代码示例帮助你理解整个过程。
## 硬币掷出的原理
掷一枚公平硬币，有两个可能的结果：正面（Heads）或反面（Tails）。理论上，每次掷硬币的正面或反面的概率都是50%。在计算机编程中，
'''
掷骰子
1.欢迎进入***
2.输入用户名（默认没币）
3.提示用户名充钱（100块钱30个币，充值必须是100的倍数，充值不成功可以再次充值）
4.玩一局扣30个币，猜大小（随机数模拟骰子产生值）
5.只要猜对奖励35个币，可以继续玩（不想继续玩，或者金币不够，自动退出）
'''
import random
print('*'*30)
print('欢迎进入xxxx')
print('
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2023-06-16 19:57:52
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1.硬币个数有限，要求用最少的硬币找钱。 硬币个数有限，要求用最少的硬币找钱。 假设各种硬币面值t[i](顺排)，个数c[i]，a[i][j]为用t[0]..t[i]面值的硬币找钱j的最少硬币个数。 则a[i][j] = min{k + a[i - 1][j – k * t[i]]}, 0 <= k <= c[i] 相当于遍历第 i 种硬币的可能性。t=[1,2,5] #硬币
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2023-11-23 20:18:36
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文章目录抛硬币实验random 模块最初版本改进版本 1改进版本 2语法分析 1语法分析 2语法分析 3改进版本 3改进版本 4代码分析 1代码分析 2代码分析 3代码分析 4 抛硬币实验random 模块import randomrandom.randint(a, b) 返回一个随机整数 N，范围是：a <= N <= brandom.choice("ilovefishc") 从
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2023-12-25 10:09:40
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# 动态规划法求解货币兑换问题# 货币系统有 n 种硬币，面值为 v1,v2,v3...vn，其中 v1=1，使用总值为money的钱与之兑换，求如何使硬币的数目最少，即 x1,x2,x3...xn 之和最小# 输入：各种货币的面值 v1,v2,v3...vn；要兑换的总值 m
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2023-07-30 19:51:38
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我在学习机器学习算法和玩Kaggle 比赛时候，不断地发现需要重新回顾概率、统计、矩阵、微积分等知识。如果按照机器学习的标准衡量自我水平，这些知识都需要重新梳理一遍。网上或许有各种各样知识片断，却较难找到一本书将概率，统计、矩阵、微积分公式和Python结合起来。 要么是讲的比较浅显，要么跨度比较大。 最近看到一本书，恰好把上面的问题解决了。着重讲解Python for 概率，统计，机器学
兑换硬币问题 兑换硬币问题是C语言的一个经典问题。题目如下：现有一张1元纸币，欲将其兑换为1分、2分、5分硬币共60枚，请列出所有兑换方案。 我们可以利用分支和循环来解决这个问题。最简单的方法——三重循环法 最“无脑”也是最容易想到的方法是利用三重循环。其代码如下所示：#include <stdio.h>
int main (void)
{
int i = 0;
int o
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2023-10-15 22:57:07
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# 使用Python掷5次骰子的实现过程
## 引言
掷骰子是一个经典的随机实验，利用Python编程语言，我们可以方便地模拟这一过程。在本篇文章中，我们将学习如何使用Python实现掷5次骰子的功能。我们将从流程入手，逐步解析每个步骤所需的代码，并进行详细的注释，以便新手能够理解每一行代码的作用。
## 流程概述
在我们进行编程之前，首先画出整个程序的流程，帮助我们更好地理解实现的步骤。
# 如何用Python实现掷色子游戏
掷色子游戏是一个简单而有趣的项目，适合刚入行的开发者进行练习。本文将带你从头到尾实现一个掷色子游戏，包括所需的步骤、代码实现、以及相关的可视化图表。最后，我们会总结一下实现该项目的收获和思考。
## 整个实现流程
首先，我们来概述一下实现掷色子游戏的流程。以下是主要步骤的表格：
| 步骤 | 描述 |
|-----
在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Python 实现一个掷筛子游戏。这个游戏不仅简单有趣，而且能帮助大家了解基本的编程概念。通过以下结构，我们将全面分析这个项目的各个方面。
### 背景描述
掷筛子游戏是一种经典的随机数游戏。玩家通过掷一个或多个筛子，来获得随机的结果。这个游戏的基本步骤如下：
1. 玩家决定掷多少个筛子。
2. 程序生成每个筛子的随机结果。
3. 显示结果给玩家。
4. 玩
总有人会说，倍投只要本金足够大，就能稳赚。 怎么说呢，这话不假，但这个本金足够大到底是个什么概念呢？秉持着实践是检验真理的唯一标准，本文用数据来说话，告诉你，到底能不能赚！准备阶段首先我们要模拟一个类似的游戏，比如说丢硬币，这种输赢概率对半的游戏就很适合倍投，纳闷我们先来用python把这个游戏定义一下，比较简单：#一次抛硬币游戏的结果
def toss_coin():
result =
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2023-11-30 15:21:24
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如果我们有面值为1元、3元和5元的硬币若干枚，如何用最少的硬币凑够11元？ (表面上这道题可以用贪心算法，但贪心算法无法保证可以求出解，比如1元换成2元的时候) 首先我们思考一个问题，如何用最少的硬币凑够i元(i<11)？为什么要这么问呢？ 两个原因：1.当我们遇到一个大问题时，总是习惯把问题的规模变小，这样便于分析讨论。 2.这个规模变小后的问题和原来的问题是同质的，除了规模变小，其它
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2023-11-13 13:38:41
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