基于检索的智能问答。目前使用了简单词汇对比、词性权重、词向量3种相似度计算模式。输入符合格式的QA文本文件即可立刻使用。  程序版本和依赖库使用 python3 运行 jieba 分词使用的库 gensim  词向量使用的库,如果使用词向量vec模式,则需要载入依赖的文件如果使用词向量vec模式,需要下载3个文件:Word60.model,Word60.model.s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            智能问答系统是现代信息技术系统不可或缺的一个部分,然因问答系统的复杂性,智能问答系统一直未能取得很好的作用。本文将尝试从问答系统的四个方向做概要性总结。问答系统目前实现的方式主要包括:1)知识图谱问答:基于语义的方法、基于答案排序的方法2)表格问答:表格检索、答案生成3)文本问答:答案句子选择、答案生成4)社区问答:问题匹配、问题改写、问题自动生成基于语义的知识图谱问答思路是,A.通过对问题的转化            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.1 背景介绍学习目标: 
  了解智能对话系统的相关背景知识.掌握使用Unit对话API.什么是智能对话系统? 
  随着人工智能技术的发展, 聊天机器人, 语音助手等应用在生活中随处可见, 比如百度的小度, 阿里的小蜜, 微软的小冰等等. 其目的在于通过人工智能技术让机器像人类一样能够进行智能回复, 解决现实中的各种问题.从处理问题的角度来区分, 智能对话系统可分为: 
  任务导向型: 完            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目前落地的对话机器人公司产品技术百度UnitKBQA+FAQgoogleDialogue flow网易七鱼阿里小蜜KBQA1. 百度的Unit智能对话定制与服务平台UNIT(Understanding and Interaction Technology),主页:https://ai.baidu.com/unit/home 一个简单的对话技能从无到有需要以下四个步骤:创建技能配置意图及词槽配置训练            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是智能问答?智能问答系统就是基于大量语料数据,通过数学模型,相关编程语言实现的一个能够和人类进行对话,解决问题的一个软件系统。二、智能问答的分类1、任务型任务型问答就是指在特定场景下,具有比较稳定流程的问答,机器人通过在多轮对话的过程中逐渐完善自己想要获取的信息,通过逐渐完成的信息来给予用户回答。简单讲就是对于一个问句的,你需要知道一些其他答案才能给予准确回复,对于需要的信息设计一个流程,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问答系统是信息检索的一种高级形式,它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。其中问答系统是目前人工智能和自然语 言处理领域中倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。不同类型的问答系统对于数据处理的方法存在不同,一般问答系统的处理框架都包括问句理解、信息检索、答案生成三个功能组成部分。 **问句理解:**顾客的意图只是一种抽象形式,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问答系统的概述 我想大家肯定看过很多关于自然语言处理(简称:NLP)技术方面的书籍或者论文,但在这里我不会详细叙述NLP技术方面的知识,而是想通过产品化思路结合NLP相关技术来搭建一个基础版的问答系统。本文通过基于问答对的问答型机器人作为引入,逐步分解其设计流程,用通俗易懂的语言描述问答型机器人的产品设计思路。好了,现在进入正题,让我先介绍一下问答系统对企业来说它能满足企业哪些业务需求,以及产生的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.5 智能问答技术从早期的数字图书馆、专家系统到如今的搜索引擎,人们一直致力于追求快速、准确的信息获取方法。目前,网络上的数据资源浩如烟海、错综复杂,而用户的信息需求又千变万化、千姿百态,基于关键词组合的信息需求表示方式和基于浅层分析的语义分析这类传统的信息检索技术俨然不能满足当下用户的需求,智能问答技术通过对数据的深度加工和组织管理,以更自然的交互方式满足用户更精确的信息需求。智能问答技术可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景介绍什么是智能对话系统?随着人工智能技术的发展, 聊天机器人, 语音助手等应用在生活中随处可见, 比如百度的小度, 阿里的小蜜, 微软的小冰等等. 其目的在于通过人工智能技术让机器像人类一样能够进行智能回复, 解决现实中的各种问题.从处理问题的角度来区分, 智能对话系统可分为:任务导向型: 完成具有明确指向性的任务, 比如预定酒店咨询, 在线问诊等等.非任务导向型: 没有明确目的, 比如算算术            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 背景介绍近年来,随着智能客服机器人在电商平台上的使用越来越多,用户满意度和问题解决率已成为评价智能客服服务质量、衡量用户体验的最重要指标,而用户体验主要受到用户的交流便利性和服务机器人的答案准确性影响。为了提高智能客服机器人的服务水平,我们提出了一种启发式问答框架。该框架在用户咨询的“前中后”全环节,通过问题预测的方式,给出若干个候选query,引导用户通过“点点点”来完成咨询,以减少用户输            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            阅读大概需要15分钟Follow小博主,每天更新前沿干货作者:张墨一1 任务背景:本次实验拟设计一个智能问答系统,并应当保证该智能问答系统可以回答5个及其以上的问题。由于本实验室目前正在使用知识图谱搭建问答系统,故而这里将使用知识图谱的方式构建该智能问答系统。这里将构建一个关于歌曲信息的问答系统。以“晴天”为例,本系统应当能够回答晴天的歌词是什么,晴天是哪首专辑的歌曲,该专辑是哪一年发行的,该专辑            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            智能问答API平台介绍常⻅的智能问答API平台(仅供练习使⽤) 图灵api: http://www.turingapi.com/ 阿⾥云服务: https://aliyun.com/ 亚⻢逊云服务:https://aws.amazon.com 腾讯云服务:https://cloud.tencent.com/ ⻘云客(选⽤,地址可能会改版,如果不可⽤,可以...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            NLP智能问答是近年来非常热门的技术之一,通过自然语言处理技术,使得计算机能够理解用户的问题,并给出准确的回答。作为一名经验丰富的开发者,我将向刚入行的小白介绍实现NLP智能问答的流程,并详细说明每一步需要做什么。
一、实现NLP智能问答的流程
为了更好地理解整个实现过程,我们可以用下表展示NLP智能问答的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 数据收集与预处理 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现 Java 智能问答系统
## 整体流程
为了实现 Java 智能问答系统,我们可以采用以下流程:
| 步骤 | 描述                   |
|------|------------------------|
| 1    | 收集问题和答案的数据   |
| 2    | 建立问答匹配模型       |
| 3    | 实现用户输入问题的匹配 |
| 4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 智能问答系统的简单实现
智能问答系统是一种能够理解用户问题并提供相关答案的技术。这类系统广泛应用于客服、知识库、搜索引擎等多个领域。Python是构建智能问答系统的热门语言之一,借助它强大的库和框架,我们可以快速搭建一个基本的问答系统。
## 1. 系统架构
智能问答系统的基本架构通常包含以下几个部分:
- **用户输入处理**:接收用户的问题并进行基本的预处理。
- **问题理解**:            
                
         
            
            
            
            学了很多什么分词,维特比,ui-gram之类的,但是能用起来才算真的学懂 三天的时间做完了这个项目 结果和想象不能说是完全一致 只能说是毫无关系 总结一下项目经验就是: 试试做个子数据集,要不然需要跑很久还不知道哪里错了 一步一步来想清楚步骤,一定是可以做出来的好的我们开始复盘!2.1第一部分: 读取文件,并把内容分别写到两个list里import json
def read_corpus():
            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            应用场景 智能问答机器人火得不行,开始研究深度学习在NLP领域的应用已经有一段时间,最近在用深度学习模型直接进行QA系统的问答匹配。主流的还是CNN和LSTM,在网上没有找到特别合适的可用的代码,自己先写了一个CNN的(theano),效果还行,跟论文中的结论是吻合的。目前已经应用到了我们的产品上。原理 参看《Applying Deep Learning To Answer Select            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            方法总结可以初步划分为两类,基于词频的方法,通常是一些较为传统的方法,以及基于语义的方法,通常是基于机器学习的方法。1、基于词频的方法在机器学习出现之前,传统文本匹配方法通常是根据句子中的词频信息进行检索的,如信息检索中的TF-IDF,BM25,语言模型等方法,主要解决字面相似度问题。这些方法由于计算简单,适用范围广,到现在依旧是很多场景下的优秀基准模型。1.1 TF-IDF介绍TF-IDF(te            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                  近些年来随着deeplearning时代的到来,一些AI的产品渐渐的走进了普通人的视线,作为一个喜欢追寻新技术的弄潮儿当然少不了对相关技术的关注,当然工作上也有一些应用,今天要介绍的是AI的一个方向智能问答,为什么是智能问答而不是NLP(自然语言处理)呢,我看过自然语言处理的文章很多各种零零碎碎,都是在某一点上讲,让一些非专业人员很难有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-06 12:50:51
                            
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            # 教你实现智能问答 NLP
## 引言
智能问答系统是自然语言处理(NLP)中的一个关键应用,它能够理解用户提出的问题并给出准确的答案。本文将指导你从头到尾实现一个简单的智能问答系统。我们将分步进行,先看整体流程,然后再深入每一步的具体实现。
## 整体流程
下面是实现智能问答系统的基本流程:
| 步骤 | 描述                      |
|------|-----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-23 05:46:46
                            
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