大数据时代,任何一个行业和领域都会产生有价值的数据,面对这些数据的统计、分析、挖掘和人工智能则会创造意想不到的价值和财富。随着大数据时代的到来,越来越多的企业把大数据视作重要的生产要素。对于企业来说,企业在面对这些数据进行统计分析,挖掘探索以及展示可以采用多种方式,可以选择利用Excel来完成数据的分析,也可以完全自主研发相应的BI工具,也可以选择现成的第三方商业智能和报表软件来实现这个功能。一、            
                
         
            
            
            
            智能报表应用平台架构图
智能报表应用平台是现代化企业管理中不可或缺的一部分。它通过自动化数据收集、处理和分析,帮助企业实现数据驱动决策。在这个平台中,智能报表被用来展示数据的可视化结果,通过图表、图形和表格等方式,对数据进行直观的展示和分析,方便用户快速了解业务的现状和趋势。
智能报表应用平台的架构可以分为三个主要部分:数据层、业务逻辑层和展示层。
数据层是整个平台的基础,它负责数据的收集、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-18 07:34:11
                            
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            在大数据和开放数据的重要性日益增长的经济体中,为了以精确和可读的格式分析和呈现数据,企业应当采用什么工具?此文涵盖了有助于解决此问题的一些工具,包括顶级的开源商业智能(BI)工具以及报表工具。如有其它同类优秀项目,欢迎回复补充。1、BIRTBIRT 是一个开源技术平台,用于创建可视化数据和报表。它源自开源的 Eclipse 项目,于 2004 年首次发布。BIRT 由多个组件组成,主要组件包括报表            
                
         
            
            
            
            大家好,今天雷哥跟各位分享下Excel中人工智能表格的鲜为人知的那些事。1-如何变为智能表格普通表格如何快速变为智能表格呢?选中数据区域,按下【Ctrl+T】,即可实现普通表格秒变智能表格。       2-如何给智能表格换上美丽新装变为智能表后,表格样式不是自己喜欢的样式怎么办?如何给她换上其他美丽的新装呢?方法:单击数据区域任意单元格——表设计——表格样式,选择自己喜欢的样式即可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            搭建企业报表系统首先要做的是确定需求,先依次问自己下面几个问题:做报表系统的目的是什么,需要展示和了解哪些信息,财务、销售还是生产?数据从何而来,从数据库抓取还是其他地方获取?这一步做好,报表管理系统的大致版图就出来了,数据从何而来、对数据做哪些处理、展示哪些数据、如何展示数据这些疑问也都心中有数了。接着是方案的选择和确定,自己开发还是交给软件公司?使用开源系统还是商业软件?实施团队的技术如何?软            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在《润乾报表多维分析功能漫游》一文中我们已经见识了润乾报表分析控件的妙处:可视化的拖拽模式,灵活的计算方式,脱离敲打复杂多变的查询语句,只需要动动鼠标就可以获取所需要的数据。除了多维分析外,润乾报表还有dashboard分析界面那就是仪表盘,简称DBD,即大屏和分析控件的结合。DBD可以通过图表、图形等视觉元素,将多个来源的数据中所蕴含的信息的趋势、异常和模式展现出来。接下来让我们看看当大屏与分析            
                
         
            
            
            
            随着全球经济的一体化,更多的公司和组织越来越依赖准确而又及时的信息去做商业决策,大家都面临了如何有效吸收,理解,与使用信息与知识的挑战,商务智能的时代已经来临了,而作为商务智能的重要组成部分,报表已经不仅仅是简单的展现了,而更多的被要求拥有智能的效果。 
  看看现在的企业都希望自己的报表系统是什么样子吧: 
  1.  报表系统使用方便,维护简单,性能稳定。 
   2.             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在银行,业务部门是利润中心,而科技部门是成本中心(数据部门一般划在科技部门底下),能赚钱的部门强势嗓门大,同时压力也大。为了完成KPI和抗住同行的竞争压力,业务部门经常需要快速提取各类业务数据指标。业务需求提得急,科技反应慢,为难的就是夹在中间的银行数据人(也就是银行的“表哥表姐”)给分行的填表模板必须做好校验,不然填的数字五花八门。这张报表要跨几个业务系统拉数据,暂时没办法做报表,能不能写个宏把            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            智能客服技术架构图的描述
随着人工智能技术的发展,智能客服系统在各个行业的应用日益广泛。它利用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术,为用户提供24小时不间断的服务。为了构建一个高效的智能客服系统,理解其技术架构是至关重要的。本文将从背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化以及应用场景对智能客服技术架构进行深入探讨。
## 背景描述
智能客服技术架构的设计涉及多个组件和复杂的业务逻辑            
                
         
            
            
            
            # 智能推荐系统技术概述
智能推荐系统广泛应用于电商、社交网络、内容平台等多个领域。它可以帮助用户发现感兴趣的商品或内容,优化用户体验,同时提升平台的转化率。本文将探讨智能推荐系统的基本架构,分析其关键技术,并展示一些示例代码,以帮助大家更好地理解这一主题。
## 一、智能推荐系统的架构
智能推荐系统通常由以下几个部分组成:
1. **数据收集**:收集用户的行为数据、偏好数据以及物品数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 智能工厂与技术架构的探索
随着工业4.0的到来,智能工厂的概念逐渐深入人心。智能工厂是通过信息技术、自动化技术和先进制造技术的结合,形成一个高度数字化、柔性化和网络化的生产系统。为了实现这一目标,合理的技术架构至关重要。本文将探讨智能工厂的技术架构,并提供相关的代码示例。
## 智能工厂的技术架构
智能工厂的技术架构一般包括多个层次,从物理设备到云端处理,通常可以分为以下几层:
1.            
                
         
            
            
            
            三层可扩展集群式架构设计,业界首创中央集群式管理平台!!!这一篇主要讲下智能座舱自动化测试系统的架构形式,采用的是业界首创的三层可扩展集群式架构设计,集群式的好处呢就是系统扩展非常容易,可以实现多台设备的并发执行任务。并且所有的测试资源和产物都可以统一管理和分发,复用性特别高。AutoTest系统整体架构由下至上分为智能座舱相关汽车信号控制硬件产品、自动化测试客户端软件产品、中央集群测试云端管理平            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 智能客服技术架构图实现指南
## 引言
作为一名经验丰富的开发者,你可能已经接触过智能客服技术架构图的实现。现在,你的任务是教会一位刚入行的小白如何实现这个技术架构图。在本文中,我将向你展示实现智能客服技术架构图的完整流程,并提供每一步所需的代码示例和注释。
## 整体流程
首先,让我们来了解实现智能客服技术架构图的整体流程。我们将通过以下步骤来完成这个任务:
表格中的步骤 | 描述
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-15 04:38:56
                            
                                113阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            人工智能虚拟助手平台技术架构图
随着人工智能的迅猛发展,虚拟助手在各行各业中的应用越来越广泛。虚拟助手不仅能提高效率,还能大幅度提升用户体验。设计一个高效、可扩展的人工智能虚拟助手平台,就需要一个清晰的技术架构图。本文将逐步解析人工智能虚拟助手的平台架构,涵盖技术原理、源码分析、性能优化及案例分析等方面。
### 背景描述
为了设计一个完整的人工智能虚拟助手平台,我们需要理解以下各个要素:            
                
         
            
            
            
            人工智能语音交互平台是近年来革命性技术发展的重要应用之一。其技术架构设计不仅是实现语音识别的核心要素,还是推动语音交互技术持续进步的基础。在本博文中,我将详细阐述人工智能语音交互平台的技术架构图、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景及案例分析,力求为读者提供一个全面且深入的理解。
### 背景描述
随着人工智能的迅猛发展,语音交互成为了用户与设备间沟通的重要方式。现如今,越来越多的企业和开发            
                
         
            
            
            
            # 视频平台的技术架构与实现
在数字化时代,视频平台已经成为了人们获取信息、娱乐及教育的重要渠道。本篇文章将为大家探讨一个典型视频平台的技术架构,结合代码示例,为大家揭示其背后的工作原理。
## 一、视频平台的技术架构
视频平台通常由多个模块组成,每个模块承担特定的功能。主要的架构包括:
1. **前端**:用户交互界面,负责展示视频、获取用户输入等。
2. **后端服务**:处理用户请求            
                
         
            
            
            
            在当今信息化社会,云技术已成为推动各行业数字化转型的重要力量。对于软考(软件水平考试)的考生来说,掌握云平台技术架构图及其相关知识,是提升自身技能、跟上时代步伐的关键。本文将围绕云平台技术架构图展开详细阐述,帮助读者深入理解其组成、特点及应用价值。
首先,我们来探讨云平台技术架构图的基本组成。云平台技术架构图通常包括基础设施层、平台服务层、应用服务层以及安全管理层等多个层面。基础设施层作为整个架            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-27 20:02:02
                            
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            	明日方舟目前的基建系统还处于beta阶段,而笔者在游玩时也感受到了其养成上限不高的缺点,于是就自己设计了一个方案。基建现有问题角色互动较少(可容纳干员和干员总数差别过大)养成上限低,部分资源流动链太短,极易导致冗余玩法较为单一(偏向挂机),仅和养成玩法联系较多优化目的增加养成上限/延缓玩家成长速度拓展玩法空间,达到丰富而不冗余的程度提高玩家在基建的活跃度(即基建系统在游戏中的地位)优化方式基建p            
                
         
            
            
            
            随着企业的发展和竞争的加剧,采购作为一个非常重要的环节,越来越需要一套高效、便捷的管理方式。在这种情况下,采购系统平台应运而生,成为了现代企业的一种必备工具。采购系统平台是一种基于互联网、集成了多种功能的平台,能够帮助企业更加便捷、高效地完成采购流程。下面,我们将从以下几个方面来探讨采购系统平台对采购管理的帮助。一、提升采购效率传统的采购方式中,采购人员需要进行大量的市场调研、供应商筛选、询价等工            
                
         
            
            
            
            之前做的都是传统行业的项目,对性能要求极低,所以对项目的运行速度也不是很关注。但是最近为优速物流做了一个“优速智能客服”项目,由于数据量较大、并发量较大,所以对项目性能产生了极大的考验。现将整个项目关于性能部分的优化经验做个简单的记录:背景:1、优速项目全国几万个网点,大约都集中在早上8-10点登录,进行问题件处理2、优速客服部门(主要为呼叫中心)对项目的响应时间要求极高,分秒必争3、优速项目大约            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-16 14:34:44
                            
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