桥式整流器是利用二极管的单向导通性进行整流的最常用的电路，常用来将交流电转变为直流电。桥式整流电路的工作原理 桥式整流电路的工作原理如下：e2为正半周时，对D1、D3加正向电压，Dl、D3导通；对D2、D4加反向电压，D2、D4截止。电路中构成e2、D1、Rfz 、D3通电回路，在Rfz 上形成上正下负的半波整流电压，e2为负半周时，对D2、D4加正向电压，D2、
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2024-02-03 10:02:37
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Python解调是一项重要的开发技能，它可以帮助我们在编写Python代码时更加高效地调试和排查错误。对于刚入行的小白来说，掌握Python解调技巧是一个必经的过程。在本文中，我将向你介绍Python解调的流程和具体步骤，并提供相应的代码示例，帮助你快速入门。
## Python解调流程
在开始学习Python解调之前，我们先来了解一下整个解调流程。下表展示了Python解调的步骤及需要做的事
原创
2024-02-02 10:56:53
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目录1.FM的调制原理2.FM的解调原理3.FM调制解调的代码4.FM调制解调结果图5.优缺点 1.FM的调制原理FM是频率调制，是用基带信号控制载波的频率，其实现原理如下图所示，基带信号经过积分器，然后和载波信号一起输入给调相器，基带信号控制载波的频率，实现FM的调制。2.FM的解调原理FM的解调原理如下图所示，FM信号经过信道传输之后，通过鉴频器变成调幅调频波，然后经过移相器，包络检波器得到
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2023-09-20 16:36:40
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目录1.AM的调制原理2.AM的解调原理3. AM调制解调的代码4.AM调制解调结果图5.AM的优缺点 1.AM的调制原理AM的调制原理如下图所示，基带信号m(t)和直流量A0相加，然后和高频载波相乘实现AM信号的调制。2.AM的解调原理AM的解调原理如下图所示，AM信号经过信道传输之后，再和载波相乘，然后经过低通滤波，隔直流之后恢复出原始基带信号。3. AM调制解调的代码AM.m文件，主文件%
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2024-02-04 01:53:14
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基于jupyter notebook的python编程-----通过python编程实现信号传输MSK的调制与解调目录一、MSK调制解调原理1、什么是MSK？2、MSK调制原理3、MSK解调原理二、MSK调制解调的python代码设计1、信号发射器设计2、高斯白噪声设计3、低通滤波器设计4、MSK调制原理框图设计5、MSK解调原理框图设计三、MSK调制解调结论1、MSK调制结论2、MSK解调结论
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2023-11-29 07:31:46
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1、频率调制原理 ①、从公式可以看出FM和PM就是是否对基带信号进行积分的区别，FM需要积分，PM不需要积分； ②、将基带信号(PM)或积分后的基带信号(FM)，直接放入(控制)调制信号的瞬时相位偏移； ③、等到FM或PM调制信号。2、解调原理①、相干解调已知锁相环电路具备频率解调的功能，主要是先将调制信号进行下变频，将频率调制信号分解成低频(
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2023-08-26 14:11:46
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MYMINIEYE1.FSK信号的解调原理FSK信号的解调也有非相干和相干两种，FSK信号可以看作是用两个频率源交替传输得到的，所以FSK的接收机由两个并联的ASK接收机组成。(1)相干解调相干解调是利用乘法器，输入一路与载频相干的参考信号与载频相乘，通过低通滤波，滤除高频信号，即得原始信号，FSK经过带通滤波之后，可以看作是两路ASK信号，相干检测器组成的原理如下所示：FSK相干解调结构上图是一
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2023-11-27 11:30:38
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# Python 信号解调学习指南
信号解调是一种从调制信号中提取所携带的原始信息的过程。在这篇文章中，我们将分步介绍如何在Python中实现信号解调的基本过程。以下是我们将遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------|
| 1 | 信号生成
原创
2024-09-17 07:17:45
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# 如何实现Python PM解调
## 概述
在这篇文章中，我将教你如何使用Python进行PM（Phase Modulation）解调。PM解调是将调制信号中的相位信息提取出来的过程，对于初学者来说可能有些难度，但只要跟着我的步骤操作，你会很快掌握这个技能。
## 流程
首先，让我们看一下实现Python PM解调的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| :---: | :--- |
|
原创
2024-07-02 03:51:34
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## PM 解调 Python
### 什么是 PM 解调？
PM (Phase Modulation) 解调是一种信号处理技术，用于从调制信号中还原原始信号。在无线通信中，调制是将数字信号转换为模拟信号的过程，而解调则是反过程，将模拟信号转换为数字信号。
### PM 解调的原理
在 PM 解调过程中，首先需要将接收到的调制信号进行解调。解调的过程可以简化为以下几步：
- 从调制信号中
原创
2024-06-28 05:04:58
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# Python FSK解调：原理与实践
频率偏移键控（Frequency Shift Keying，FSK）是一种常见的调制技术，广泛应用于无线通信领域。FSK通过改变载波频率来传输信息。本文将介绍FSK解调的原理，并使用Python进行实现。
## FSK解调原理
FSK解调的基本思想是检测接收到的信号的频率变化，从而恢复出原始的数字信号。解调过程可以分为以下几个步骤：
1. **信号
原创
2024-07-21 03:32:16
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# 使用FFT解调Python
在数字信号处理中，Fast Fourier Transform（FFT）是一种常用的算法，用于将信号从时域转换到频域。而在通信领域，我们经常需要对调制后的信号进行解调，以提取出原始信号。本文将介绍如何使用Python中的FFT算法来进行解调，并提供实际的代码示例。
## FFT基本原理
FFT是一种快速计算离散傅立叶变换（DFT）的算法，能够将信号从时域转换到
原创
2024-06-26 03:40:24
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# Python 包络解调：基础及代码示例
包络解调（Envelope Detection）是一种简单而有效的调制解调技术，广泛应用于无线通信和音频处理领域。它的主要原理是通过跟踪调制信号的包络，来还原原始信号。本文将详细介绍包络解调的基本概念，并通过 Python 示例进行实际操作。
## 包络解调的基本原理
包络解调主要用于处理幅度调制（AM）信号。在 AM 信号中，信息通过改变载波信号
## 如何实现“python PM 解调”
### 操作流程
首先，让我们看一下整个操作的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载并安装 Python |
| 2 | 安装 PyCharm 或其他 Python IDE |
| 3 | 编写 Python 代码实现 PM 解调 |
| 4 | 运行代码并查看结果 |
### 具体操作步骤
1. 下载
原创
2024-06-27 06:30:38
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实验一 FSK的调制与解调一、实现目标1、在GRC平台下,调制出FSK信号,并通过HackRF进行发送；2、根据HackRF接收到的FSK信号, 在GRC平台下进行解调；二、实现过程1、开始的时候直接用已有的模块，仿真波形很好，一旦通过hackRF就非常的糟糕，发现好多模块我们根本不会用，只能一点点的尝试，查找资料，慢慢理解熟悉一些的模块的使用。从目前的情况可以分析：（1）目前问题主要在于解调，解
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2023-11-24 23:25:17
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1 %% ----------------QPSK----------------------------------
2 clc;
3 clear all;
4 %假定接收端已经实现载波同步，位同步（盲信号解调重点要解决的问题：载波同步（costas环（未见到相关代码）），位同步（Gardner算法（未见相关代码）），帧同步）
5 % carrier frequency for mo
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2023-11-26 23:52:37
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1.算法概述那么FM调制端的基本原理图如下所示： FM解调 FM解调的基本原理框图为： 在不考虑频偏的情况下，FM解调运算就相当于FM调制的逆运算，任务的第一步比较简单，所以这里关于FM解调的原理就不在叙述。 对该系统进行系统仿真，在仿真之前，要将系统做进一步的模块化从而有利于仿真分析。
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2024-01-04 19:39:18
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一、连续相位调制原理1、CPM信号模型CPMC信号的实数域数学表达式： 上式中，A表示符号能量，fc表示载波频率，I为发送的码元数据 T表示码元周期，承载了待发送的码元信息，表示CPM基
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2023-10-18 20:14:33
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了解I / Q信号和正交调制 同相和正交术语“I / Q”是“同相”和“正交”的缩写。不幸的是，我们已经有术语问题。首先，“同相”和“正交”本身没有任何意义; 相位是相对的，并且某些东西只能参考另一个信号或建立的参考点“同相”或“异相”。此外，我们现在将“正交”一词应用于信号和与该信号相关的调制/解调技术。在任何情况下，“同相”和“正交”指的是具有相同频率且相位相差90°的两个正弦波。按
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2023-12-04 19:47:17
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目录一、理论基础二、核心程序三、仿真结论一、理论基础 QPSK是英文Quadrature Phase Shift Keying的缩略语简称，意为正交相移键控，是一种数字调制方式。在19世纪80年代初期,人们选用恒定包络数字调制。这类数字调制技术的优点是已调信号具有相对窄的功率谱和对放大设备没有线性要求,不足之处是其频谱利用率低于线性调制技术。1
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2023-08-25 23:36:09
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