这是一种新的设计用例的方法,其实我们都想问为什么要用这种方法去设计用例，认真了解后才知道，用这种方法可以减少
测试的时间及成本，其实我也没有真正用过这种方法，所以下面的用例也是抄拿别人的.
据我了解利用正交表设计
测试用例也是正义矩阵测试策略Orthogonal Array Testing Strategy ( OATS).
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2023-12-20 20:02:19
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一、应用场合 有很多的控件，而且每个控件有多个取值的情况下，要考虑不同控件不同取值的组合 ——如何使用最少、最优化的数据组合达到最大的测试覆盖。二、和因果图法的区别： 因果图：适用于控件组合较少的（20种以下），要比较全面的考虑所有情况（或主要情况）。 正交排列法：适用于控件组合数量庞大，而从代码角度讲有没必要全部测试。正交表一种特制表，一般正交表记为：n：表示的是行数，也就是测试组合的次
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2024-07-01 17:34:43
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正交试验法使用前提利用因果图来设计测试用例时，作为输入条件的原因与输出结果之间的因果关系，有时很难从软件需求规格说明中得到往往因果关系非常庞大，以至于据此因果图而得到的测试用例数目多的惊人，给软件测试带来沉重的负担，为了有效地，合理地减少测试的工时与费用，可利用正交试验设计方法进行测试用例的设计。 研究多因素多水平的一种设计方法。它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，
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2023-10-12 14:49:26
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正交试验设计（Orthogonal experimental design）是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是一种基于正交表的、高效率、快速、经济的试验。什么是因素（Factor）：在一项试验中，凡欲考察的变量称为因素（变量）什么是水平（位级）（Level）：在试验范围内，因
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2023-10-23 14:32:35
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一、应用场合 在一个界面中，有多个控件，每个...
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2018-05-17 15:10:00
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1.正交试验法介绍 正交试验法是利用正交表来对试验进行设计，通过少数的试验替代全面试验. (日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表) 正交表是一种特制的表格，一般用Ln(mk)表示，L代表是正交表，n代表试验次数或正交表的行数，k代表因素的个数，m表示每个因素水平数 ...
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2021-09-11 15:32:00
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测试用例设计之正交法 by:授客 QQ：1033553122 什么是n阶拉丁方？ 用n个不同的拉丁字母排成一个n阶方阵（n<26 ），如果每行的n个字母均不相同，每列的n个字母均不相同，即每个字母在任一行、任一列中只出现一次，则称这种方阵为n*n拉丁方或n阶拉丁方。 如，3阶拉丁方 什么是正交拉丁方
原创
2021-06-01 11:20:43
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大家好，我们昨天介绍了因果图和判定表，对于这两种方法建议大家掌握判定表就可以了，判定表首先要列出所有的条件桩和动作桩，假设有n个条件桩，那么就有2的n次幂个条件项，在分析每个条件项产生的结果。最后筛选出不可能的项，如果剩的项过多就合并。开始今天的内容，我们今天介绍的是正交试验法，正交试验法主要针对的是多个组合的情况。我们看一个案例说明一下。有一款打印软件，打印范围分为全部、当前幻灯片、给定范围，共
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2024-03-08 13:20:18
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在现代软件开发中，测试用例的编写与管理至关重要，特别是在需求变更快速的环境下。为了提高测试覆盖率与效率，正交法（Orthogonal Arrays）作为一种实验设计技术，能够有效地减少测试用例的数量，而又保证整体的验证效率。本文将详细探讨如何使用 Python 实现正交法自动生成测试用例，并对整个过程进行解析。
## 背景描述
正交法是一种设计实验的方法，最早应用于统计学，后逐渐被引入到软件测
一、正交法研究多因素、多水平的一种实验方法，通过正交性找出实验中各因素最优的水平组合，通过分析这些最优组合的实验结果，来分析整个实验的结果与情况。1、概念及计算方法因素：待考察的变量 ；因素数：待考察的变量个数，即正交表的列数；水平：每个待考察变量的值；水平数：考察每个变量的最多的取值个数。正交表的行数(N)=(水平数-1)x因素数+1 必须是每个因素的水平数相等，若不相等则直接查。2、正交表的性
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2023-10-26 10:33:44
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正交排列法正交表：（1）n表示的是行数，需要测试的次数（2）K表示的是列数，表示控件的个数（3）m是每个控件包含的取值个数使用正交排列法分析程序1、分析需求——把控件及其取值列取出来2、根据控件和控件的取值个数，选择一个合适的正交表（1）根据控件的个数，选择正交表的次幂，也就是正交表的列数4个控件——选择4次幂（2）根据控件取值的个数，选择正交表的底，也就是正交表中包含数的最大值每个控件有三个取值
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2023-09-27 14:07:05
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判定表也称我决策表，能表示输入条件的组合，以及与每一输入组合对应的动作组合。与因果图法相似判定表法主要侧重输入条件之间的逻辑关系。 1.判定表主要包含以下五部分： 条件桩：列出所有可能的条件 条件项：列出所有的条件取值组合 动作桩：列出所有可能的操作 条件项：列出在每一种条件取值组合的情况下，执行动 ...
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2021-07-17 20:21:00
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# 使用Python生成正交表测试用例
在软件测试中，创建有效的测试用例是确保软件质量的重要环节。正交表（Orthogonal Array）是一种系统化的测试用例设计方法，能够有效减少测试用例数量，同时提高测试覆盖率。本文将向刚入行的小白详细介绍如何使用Python代码生成正交表的测试用例。
## 流程概述
我们将按照以下步骤逐步实现正交表生成测试用例的Python代码：
| 步骤 | 描
正交分析法例子1： 假设一个WEB站点，该站点有大量的服务器和操作系统，并且有许多具有各种插件的浏览器浏览：WEB浏览器：Netscape6.2、IE6.0、Opera4.0插件： 无、RealPlayer、MediaPlayer应用服务器：IIS、Apche、Netscape Enterprise操作系统：Wind
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2023-12-25 19:49:17
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1. 正交试验法介绍 正交试验法是研究多因素、多水平的一种试验法，它是利用正交表来对试验进行设计，通过少数的试验替代全面试验，根据正交表的正交性从全面试验中挑选适量的、有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，整齐可比”的特点。本规范只讨论各因素是相互独立的正交试验法，各因素相互影响的
原创
2019-09-04 21:51:00
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目录 一，正交试验法的定义二，正交试验法的一些基本概念三，正交试验设计方法步骤四，正交试验法案例分析分析需求获取因子与水平根据因子及水平数选择正交表替换因子水平，获取试验次数细化输出测试用例 一，正交试验法的定义正交试验设计法依据Galois理论,从大量的（实验）数据（测试用例）中挑选适量的,有代表性的点（例）,从而合理地安排实验（测试）的一种科学实验设计方法。改变了尺寸，测试
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2023-12-13 16:35:50
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众所周知，测试用例是编制的一组测试输入、执行条件及预期结果，专门为的是某个特殊目标，即测试某个程序路径，或是核实是否满足某个特定的需求。一般来讲，常用的测试用例设计方法有五种，分别是：正交实验法、边界值分析法、等价类划分法、判定表法、错误推测法。当然测试用例的设计方法不止这些，下面只是通过举例说明着重讲讲这常用的五种方法。一、正交实验法用语言描述正交实验法会很抽象难懂，简单说，就是在各因素互相独立
原创
2022-03-25 14:52:41
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# 正交测试用例在Java中的实现
正交测试用例（Orthogonal Test Case），是一种测试设计方法，旨在减少测试用例数量而不损失测试覆盖率。它通过选择不同因素和水平的组合，来提高测试效率。本文将指导你如何在Java中实现正交测试用例。我们将从整体流程开始，随后详细讲解每个步骤及其实现代码。
## 流程概述
以下是实现正交测试用例的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-17 06:59:26
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原创
2021-08-26 10:16:32
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