数学嗷妙第五期比例和正(反)比例相信你一定学习过比例和正(反)比例，今天我们就来深入地来回头看一看比例和正(反)比例吧！在看正(反)比例之前我们要先回顾一下比例。百度百科是这么说的: 我知道你懒得看,通俗一点说,就是两个比值相等的比,一个量变化另一个量也变化,但这个变化是常数的,就是我扩大3倍你也扩大3倍,我缩小1
写论文时会遇到这样图，怎么画的呢？如下录入数据然后但不是我们想要的，调整Q的顺序选下图中的逆顺。如果在上一步中不想对调整行列，一开始就把数据写为下图中的New form格式，即以前数据的转置。勾选逆顺类别后，Q的顺序对了，但百分数的坐标跑上面了先选中横坐标的百分数，然后修改对应标签的标签位置为高即可。...
原创
2021-08-18 11:37:36
2565阅读
Python是时下最热门的编程语言之一了。简洁而富有表达力的语法，两三行代码往往就能解决十来行C代码才能解决的问题；丰富的标准库和第三方库，大大节约了开发时间，使它成为那些对性能没有严苛要求的开发任务的首选；强大而活跃的社区，齐全的文档，也使很多编程的初学者选择了它作为自己的第一门编程语言。甚至有国外的报道称，Python已经成为了美国顶尖大学里最受欢迎的编程入门教学语言。 要学好一门编程语
# 如何在Android中实现圆环比例图
在现代应用程序开发中，图表和数据可视化变得越来越重要。圆环比例图，或者称为“饼图”，是一种方便易读的方式来展示数据的比例关系。在本文中，我们将逐步指导您如何在Android中实现一个简单的圆环比例图。
## 整体流程
在实现圆环比例图的过程中，我们可以将任务分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-10-13 06:13:38
126阅读
大飞老师带大家制作一个PPT软件中常见的圆环图的制作，只不过这个图是通过PPT的形状工具的设置实现的。（PS：我使用的版本是PPT2013，如果是2010需要添加一些默认的工具）而工作也是较为常用的一种表现形式。我们先看一下效果图 底图是一个灰色的圆环，根据不同的比例显示蓝色圆环的多少。那么我们先看底色的灰色怎么制作的，首先插入一个实心圆形
转载
2023-11-22 20:18:13
129阅读
在移动开发中，数据可视化的需求越来越多，而饼图因其直观性被广泛应用于显示比例关系。本文将探讨如何在 Android 中实现扇形饼图比例图的过程。我们将依次通过背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化与案例分析等方面，详细记录实现步骤和注意事项。
### 背景描述
在开发数据密集型的应用时，合适的信息展示方式是提升用户体验的关键。在 Android 应用中展示数据以图表形式，可以帮助用户快
现在用python画图已经难不倒一直跟小编学习的小伙伴们了，甚至有的小伙伴画图比小编还要厉害。为此小编还偷偷下了一番功夫，画图这种事情，细节上的完善肯定能让图片更加好看。所以小编知道大家会画地图，但是不一定会画地图上的比例尺。毕竟看地图怎么能没有比例尺呢？不会的小伙伴接下来就一起看看吧。画比例尺的函数为drawmapscale。下图给出了两种比例尺示例。from mpl_toolkits.base
转载
2023-05-23 19:43:38
133阅读
导读 撰写本文[1]的主要目的是：整合 处理与对照后的 PBMC（Human peripheral
导读撰写本文的主要目的是：整合 处理与对照后的 PBMC（Human peripheral blood mononuclear cell，人外周血单个核细胞） 数据集以了解细胞类型特异性反应和整合的作用。本教程介绍了来自 Kang 等人，2017 年 的两
转载
2024-07-15 11:50:22
262阅读
前文回看：【Python菜鸟进阶大神】Matplotlib数据可视化001：基础API汇总&散点图【Python菜鸟进阶大神】Matplotlib数据可视化002：折线图【Python菜鸟进阶大神】Matplotlib数据可视化003：条形图除了条形图可以展示离散变量的情况，还有饼图可以反映离散变量各自的占比情况。饼图API官方文档：://matplotlib.org/api/_
转载
2023-10-07 17:50:15
233阅读
毕业后我从事U3D的开发工作，博客以后会专注于写日常的经验总结、感悟、牢骚此次的经验来源于刚开始接触U3D，什么都不懂，用角色控制器（CharacterController）中的Move函数时，完全没有意识到要加一个系数Time.deltaTime，直接写成：controller.Move(transform.forward *
转载
2024-04-01 02:06:16
94阅读
最近手头有一个需求，要实现一个悬浮的按钮位于界面的右下角，但是距边框还有点距离，点击这个悬浮按钮可以打开扇形菜单，并且悬浮按钮也要更换成另一个图片，先看一下效果图吧最后实现的效果大概就是这个样子的，下面不再解说这个界面的整体实现，只说一下这个点击悬浮按钮弹出来这个卫星扇形菜单按钮的实现，下面说几个思路:
转载
2024-10-25 10:21:15
68阅读
三层结构： 容器层：①画板层②画布层③绘图区 辅助显示层 图像层可绘制的集中图像及应用场景： 折线图plot：图像的变化规律 散点图scatter：关系/规律 柱状图bar：统计/对比 直方图histogram：分布情况 饼图：占比使用Matplotlib进行画图操作，首先需要导入matplotlib.pyplot进行操作，通常导入操作为：import matplotlib.pyp
在数据科学与机器学习中，处理正负比例样本表格的技能至关重要。尤其是在构建模型时，正负样本的比例直接影响模型的性能和泛化能力。本文将系统化地探讨如何在Python中解决这一问题，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化及生态扩展，帮助你深入理解和应用正负比例样本表格的技术。
## 环境准备
在开始编程之前，让我们先搭建一个合适的开发环境。为此，我们需要安装一些依赖项，确保我们能够顺利
前言大名鼎鼎的echarts中有一些有趣的图表，其中饼图(pie)可以衍生出南丁格尔图(玫瑰图),而改变饼图的内外半径又可以使饼图变成一个圆环图，于是问题来了，怎么生成一个半圆形的圆环图呢？首先我们要了解一下半圆图的特点，一个完整的饼图/环形图展示的是各个部分的占比，而半圆环形图则可以直观的展示出某一项占总量的占比，比如说月度用电量占年度用电量的比例。（其实还是项目需求啦）然后，我们要思考如何去实
转载
2024-05-16 05:59:08
78阅读
目前推荐系统中给用户进行推荐大部分都是基于CTR预估来做的，CTR预估中很重要的一环便是正负样本的选择，那么不同业务场景下我们如何定义正负样本、如何控制正负样本的比例、正负样本选择有哪些技巧？虽然这些只是模型训练中的一环，但却也扮演着重要的角色。这篇文章简单聊一下上边提到的问题，如何你对这有什么想法和意见，欢迎在评论区留言，一起沟通。分析业务场景不同业务场景下对应的kpi也是不同的，那么模型训练的
转载
2024-01-31 04:23:07
125阅读
为什么很多分类模型在训练数据不均衡会出现问题？本质原因是模型在训练时优化的目标函数和人们测试时使用的评价标准不一致。这种不一致可能是训练数据的样本分布和测试数据的不一致，例如训练时优化的整个训练集（正负比例1:99）的正确率，而测试的时候期望正负比例1：1 一般从两个方面处理数据：基于数据的方法 对数据进行重采样，使得原先的数据样本均衡。最简单的处理不均衡样本的方法是随机采样。采样一般分为过采样和
几个问题：目录为什么对正负样本不敏感？auc指标的特性不同业务场景的AUC指标是否差异特别大？线下AUC有提升，但是线上没有效果？解决办法之——GAUC：这里的G可以是什么粒度？sql参考计算auc的方式为什么对正负样本不敏感？解释一：AUC的定义：随机取一对正负样本，正样本得分大于负样本得分的概率（auc不能衡量正样本内部的排序）。 如果采样是随机的，对于给定的正样本，假定得分为s+，
转载
2023-10-16 17:07:37
1628阅读
论文翻译论文：Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets and Fully Connected CRFs摘要深度卷积神经网络（DCNNs）近期在高级视觉任务中表现出非常好的性能，比如图像分类和目标跟踪。本文联合DCNNs和概率图模型来解决像素级分类任务，也就是语义图像分割。我们发现DCNNs最后一层的响应不能充分地用于定位精确
# 深度学习正负样本比例的影响及其调节方法
在深度学习中，数据是模型性能的决定性因素之一。特别是在二分类问题中，正负样本的比例对模型训练的影响尤为显著。本文将探讨正负样本比例对深度学习的影响，并给出相应的调节方法和代码示例。
## 什么是正负样本比例？
在二分类问题中，我们通常将数据集分为两类：正样本（positive samples）和负样本（negative samples）。正样本通常
在做机器学习的时候，当模型训练好之后，我们该如何去评价这个模型的好坏呢？我们首先想到的会是使用正确率来评价模型的好坏。首先来看下正确率公式：  
转载
2024-07-12 01:08:32
386阅读
