本篇文章首先分析了政策的趋势，以及政策和企业在产业方面的特点，其次将马斯洛需求层次理论和政策和企业挂钩，得出企业和政策如何满足用户的终极需求。（一）政策的趋势特点a)年份上从2010-2020 年 直到2017年 政策数量开始逐渐增多，在2018年急速增长，在2019到2020趋于平稳。对比企业数量的变化企业数量逐年增长2017企业数减少 与政策的数量的增长相反 可以判断应该是其他问题导致的b)在
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2024-10-27 12:04:29
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# 如何用Python进行政策文本分析
政策文本分析是利用自然语言处理（NLP）技术对政策文件进行理解、分析和提取信息的过程。本文将通过一个具体的案例，展示如何用Python进行政策文本分析，涉及文本预处理、关键词提取、情感分析等步骤，同时会提供相关代码示例和可视化工具。
## 1. 问题背景
以“某地区疫情防控政策”作为研究对象，我们希望通过分析政策文本，提取出其中的关键措施、关键词及情感
# 如何用Python对政策文件进行文本分析
政策文件通常涉及复杂的信息、规定和指导原则，进行有效的文本分析可以帮助我们从中提取有价值的信息。本文将讨论如何利用Python进行政策文件的文本分析，涵盖从数据预处理、文本清理、主题建模到可视化的各个步骤。
## 1. 文本分析的基本流程
在开展文本分析之前，我们需要明确文本分析的一般流程。这些步骤包括：
1. 数据获取（读取政策文件）
2.
原创
2024-09-25 09:17:25
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加密文本是一种常见的安全操作，可以保护敏感信息免受未经授权的访问。Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，可以用来实现文本加密功能。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python来加密文本，并提供一个简单的代码示例来演示这个过程。
### 问题描述
假设我们有一个存储在文件中的敏感文本信息，我们希望能够对这些信息进行加密，以确保在传输或存储过程中不被窃取或篡改。
### 解决方案
为
原创
2024-04-15 06:23:09
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目录本文是《Python实战从入门到精通》系列之第5篇1、文件写入2、附加到文件 1、文件写入通过一个例子来讲解文件写入。下边例子假设我们需要将一条简单的消息存储到文件中，类似代码如下：#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
filename = 'programing.txt'
# 写的方式打开文件
with open('progr
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2023-10-24 00:31:33
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我们之前一只在IDLE环境里编程，IDLE里我们可以看到每一行都直接返回结果，这样方便我们在前期运行代码，发现BUG源头。但是，IDLE也有很不好的地方，比如：写的代码不能保存，IDLE对于某些模块可能支持不好等等，这时候我们就需要使用文本来写代码。python会自带一个文本编辑器，在我们之前写代码的界面按CTRL + N，或者点击file>new file ，在新出现的界面就可以编辑文本并
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2023-06-28 00:33:52
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《党政机关公文格式》国家标准(GB/T 9704-2012)于2012年7月1日起正式实施，对公文用纸、印刷装订、格式要素、式样等作出了具体规定。特别是将党政机关公文用纸统一为国际标准A4型，首次统一了党政机关公文格式要素的编排规则，使党政机关公文的表现形式更加规范。 纸张公文用纸采用GB/T 148中规定的A4型纸，幅面尺寸为：210 mm×297 mm
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2024-05-14 13:03:44
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绪论最近做课题，需要分析短文本的标签，在短时间内学习了自然语言处理，社会标签推荐等非常时髦的技术。我们的需求非常类似于从大量短文本中获取关键词（融合社会标签和时间属性）进行用户画像。这一切的基础就是特征词提取技术了，本文主要围绕关键词提取这个主题进行介绍（英文）。不同版本python混用（官方用法）Python2 和python3 是一个神一般的存在，如何让他们共存呢，直到我用了pycharm我才
根据学习至今的python，和导师吩咐的方向，一共做了5件事：1.政府网http://www.gov.cn/index.htm中养老政策特殊文本爬取与保存。2.基于的TF/IDF多文档关键词抽取。-基于TF-IDF算法的关键词抽取（原文：） import jieba.analyse jieba.analyse.extract_tags(sentence, topK=20,
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2023-12-12 15:22:04
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# 如何用Java文本居中
在Java中，我们经常需要对文本进行格式化并居中显示。无论是在命令行界面还是在GUI界面中，居中文本都可以使程序更加美观和易读。本文将介绍如何使用Java实现文本居中的方法，并提供一个实际问题的示例。
## 实际问题
假设我们正在开发一个控制台程序，需要在控制台中显示一个居中的标题。我们希望标题在控制台中居中显示，并且标题的长度可以根据需要进行调整。我们可以使用J
原创
2023-09-10 11:09:52
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政策文本的主题演化在近年来得到了广泛关注。随着信息技术的不断发展，文本分析和主题挖掘的方法也日渐丰富，尤其是在政策制定、监管和评估领域。这篇博文将详细记录与《政策文本 主题演化python》相关的技术解决方案及其实施过程。
## 背景定位
政策文本的主题演化可以追溯到文本挖掘和自然语言处理技术的发展历程。最初，文本分析技术主要依赖于基础的关键词提取和统计方法，随着机器学习的出现，主题建模成为一
客串：屌丝的坑人表单神器走过的那些事儿：数据库那点事儿探讨：探讨负载均衡面向对象的认识：面向对象的认识----新生的初识、面向对象的番外----思想的梦游篇（1） 起点：手把手教你做关键词匹配项目（搜索引擎）---- 第一天回顾：手把手教你做关键词匹配项目（搜索引擎）---- 第十八天 第十九天上回我们一直提到字典的构建，以及宝贝属性的特殊处理，提得太多，导致现在整个系统还不能
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2024-10-05 08:23:01
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如何用Python制作文本编织器
在数字化时代，文本处理工具的需求越来越高。尤其是在处理大量文本数据时，快速、灵活的文本编织器能够显著提高工作效率。我的目标是使用Python实现一个简单的文本编织器，它将能够编织文本，生成联系人名字的个性化问候语等。
首先，让我定义这个文本编织器的背景与触发链路。我们希望开发一个能将模板文本与数据源结合的工具，使用户能够快速生成个性化的文本。
```merm
如何用Python对Excel文本进行分词
分词是自然语言处理中的一个关键步骤，将连续的文本切分为一个一个有意义的词语。在处理Excel文本时，我们可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，然后使用中文分词工具对文本进行分词。
以下是一个使用Python对Excel文本进行分词的示例代码：
```python
import pandas as pd
import jieba
原创
2023-07-25 15:07:52
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基本数据类型## 标题#TempCovert.py
TempStr = input("请输入带有符号的温度值：")
if TempStr[-1] in ['F','f']:
C = (eval(TempStr[0:-1])-32)/1.8
print("转换后的温度是{:.2f}C".format(C))
elif TempStr[-1] in ['C','c']:
F = 1.8*eval
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2024-10-07 18:50:16
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Command表示要执行的操作是什么，这些Selenium命令通常被称为“selense”，他是一套用于执行测试的命令集。在selenese中，一部分命令基于HTML标记，用于测试UI元素是否存在、验证指定内容是否正确、检查链接是否可用，并可用输入字段、选择列表的选项、提交表单并操作表格中的数据等；另一个部分命令辅助测试，例如验证窗口大小、鼠标位置、警告信息、Ajax功能、弹出窗口、事件处理以及其
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2024-10-31 09:14:03
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# Python如何用文本文档写数据：解决学生成绩管理问题
在当今社会，学生成绩的管理是教育领域中的一项重要任务。许多学校和教育机构面临着如何高效记录和管理学生成绩的问题。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python编写一个简单的程序，通过文本文档记录和管理学生的成绩，满足实际需求。
## 一、需求分析
我们需要开发一个程序，能够完成以下功能：
1. **添加学生成绩**：输入学生姓名和成
论文名称：张雪松，贾彩燕.一种基于频繁词集表示的新文本聚类方法.研究对象中文语料库和英文语料库研究动机
一种基于语义距离的文档特征提取方法。首先利用基于语义距离的方法提取主题相关词，然后利用信息增益算法从主题相关词中提取出文档特征。该方法首先利用语义距离准确缩小特征范围，之后再利用信息增益算法高效地提取文档特征传统的文本聚类方法大部分采用基于词的文本表示模型，这种模型只考虑单个词的重要度而忽略了词
如何用python爬取微博的数据这又是我正在学习崔庆才大佬的爬虫文章学习和体会到的啦，，，正文当我们浏览微博时，会发现微博网页下面都有下拉下载更多的选项，初始的页面只有几个微博的内容，当我们到最后再向下滑动时此时会出现一个加载的标志，然后会出现新的微博内容，根据Ajax网页的特性可发现这是一个用Ajax方式渲染的网页。整个页面并没有刷新，所以可以明白这是页面在原有的基础上发送Ajax请求数据更新网
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2023-09-24 09:23:23
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1.背景介绍Python是一种强大的编程语言，它具有简洁的语法和易于学习。在数据挖掘领域，Python是一个非常重要的工具。文本挖掘是数据挖掘的一个重要分支，它涉及到对大量文本数据的分析和处理，以发现隐藏的模式和信息。在本文中，我们将讨论Python文本挖掘的基础知识，包括核心概念、算法原理、具体操作步骤、数学模型公式、代码实例以及未来发展趋势。2.核心概念与联系在进入具体的内容之前，我们需要了解
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2024-09-11 18:54:29
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