近期要开展一个新项目，关于场景图像信息获取的，具体涉及到场景中人脸检测、运动目标检测以及场景中给定目标的追踪问题，后面还会涉及到信息交互的界面开发。接下来将通过写博客的方式记录项目进展（问题及解决方案）和心得。人脸检测人脸检测不同于人脸识别，人脸检测通俗的意思就是在获取是场景数据（图像、视频）中，将具有人脸特征的目标检测出来，但不清楚检测到的人脸是谁，只知道这可能是一张脸；人脸识别就是在检测的基础
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2024-04-22 14:33:23
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容易混淆的两个注意事项：1)linux正则表达式一般是以行为单位处理的。2)正则表达式和我们常用的通配符特殊字符是有本质区别的，例如：ls *.txt 这里的*就是通配符（表示所有），不是正则表达式。注意字符集问题：确保字符集：export LC_ALL=C---------------------------------------------基础正则表达式+扩展正则表达式含义解释：------
# 利用Java OpenCV辨别人脸为正脸
在图像处理领域，人脸识别一直是一个热门的话题。Java OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，可以帮助我们辨别图像中的人脸。在本文中，我们将介绍如何使用Java OpenCV来辨别人脸是否为正脸。
## 实际问题
假设我们有一组图像，我们需要判断其中的人脸是否为正脸。在这里，我们定义正脸为人脸朝向相机的状态，而非侧脸或其他角度。
## 解决
原创
2024-06-25 07:33:54
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### Python 正侧 匹配结束
正则表达式是一种强大的模式匹配工具，可以用于在字符串中查找、替换、提取特定的数据。在Python中，使用re模块可以方便地操作正则表达式。
#### 什么是正则表达式？
正则表达式是一种用于描述字符串模式的工具。它使用一些特殊字符和语法规则来定义匹配模式，通过与目标字符串的比较，确定是否满足模式要求。
正则表达式的基本元素包括字符和特殊符号。其中，字符
原创
2024-01-24 06:14:59
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正则表达式的用法 1 2 * 匹配 0 - N个字符 3 . 多匹配一个字符 4 + 匹配一次或者多次 5 (+?) 匹配单个字符 6 (.*） 匹配无数个 7 (.?) 匹配0次或1次 8 {n} 匹配N次 9 {n,} 最少匹配n次 10 {n,n} 比如匹配 1 -1 次 11 ^ 匹配开头的 ...
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2021-09-12 01:12:00
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2评论
这两天在踩OpenCV的坑，需求：在不安装OpenCV Manager apk的情况下跑通opencv下的人脸检测demo。写下此文记录下；注：本文采用opencv下的原始人脸检测的demo，所以里面的c代码都是原始包名的，如果你想修改包名则需要自己会jni的知识；如果不太会请看：像小白一样学习android jni编程 ；后面我自己会修改包名重新生成新的so，如果这部分大家有问题的话，欢迎留言
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2023-06-27 21:22:32
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所需库import cv2 # 用于获取视频、图像变换、标记
# cv2.face模块 用于人脸数据训练，人脸匹配
"""
注意1：cv2有两个包
一个为opencv-python，# opencv主仓库的模块
一个为opencv-contrib-python，# main模块和contrib模块
注意2：face模块在opencv-contrib-python中，需要单独安装。
注
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2024-04-01 19:17:29
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运用Opencv实现人脸的检测和识别是非常方便的，也比较常用。对于人脸检测可以用Opencv自带的分类器实现，而人脸识别需要自建训练分类器，以及收集人脸数据。本文重点讲讲人脸数据的训练以及人脸识别的实现，识别功能的实现也结合了MFC这个基础类库，界面更加美观。1.人脸数据训练关于数据的训练以及识别的教程可以参考博客：，在这篇博文里作者已经把流程说的很详细了，本文参照这个流程实现了人脸识别。&nbs
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2024-08-07 10:48:55
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《Pose-Robust Face Recognition via Deep Residual Equivariant Mapping》 阅读笔记算法原理DREAM结构分析实验实验结果 这是一篇CVPR2018的论文。 做人脸的童鞋都知道，算法在输入图片为侧脸时，往往很难和正脸图片匹配，即使是同一个人，特征之间的相似度也会很低。这篇文章就是商汤为了解决人脸识别中的侧脸问题而做的。 废话不多
在如今的计算机视觉领域，"侧脸变正脸python"问题常常被研究和实践应用。这项技术涉及使用深度学习、卷积神经网络和图像处理等方法，将侧脸图像转换为正脸图像。这篇博文将记录我们解决这一问题的各个环节，从环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理到扩展部署和迁移指南。
### 环境预检
在进行侧脸变正脸的解决方案之前，我们需要对系统环境进行预检，确保所有的硬件和软件条件都符合要求。
以下是我们的预
Java高级API-XML，JSON和正则表达式XMLXML简介XML约束XML解析DOM解析DOM常用接口JSON什么是JSONJSON语法Java处理JSON正则表达式概述单个符号快捷符号常用正则表达式元字符及其在正则表达式上下文中的行为：汇总整理: XMLXML简介1.功能：用来存储数据，并且能够对数据进行增删改查的操作。
2.与HTML的区别：1）xml主要用来存储数据，而HTML主要
正则表达式是个极端强大工具，提供了更强大的字符串处理能力，而且在字符串模式-匹配和字符串模式-替换方面富有弹性。Java JDK自 1.40版本就自带了支持正则表达式的包java.util.regex。在regex包中包括了两个类：Pattern(模式类)和Matcher(匹配器类)。Pattern类是用来表达和陈述所要搜索模式的对象，Matcher类是真正影响搜索的对象
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2024-10-28 20:17:29
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# Java正则表达式匹配拿出数据
## 概述
在Java中，可以使用正则表达式来实现字符串的匹配和提取数据。正则表达式是一种强大的模式匹配工具，可以用来检查字符串是否符合某种模式，并且可以提取出符合模式的部分字符串。
在本文中，我将教会你如何使用Java正则表达式来实现匹配并提取数据的功能。
## 流程图
下面是整个流程的简单示意图，具体的步骤将在后面进行详细说明：
1. 创建一个正则表
原创
2023-07-20 13:27:12
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Python 实现人脸识别技术人脸识别技术在现代社会中被广泛应用，如手机解锁、安防监控等领域。Python作为一门易于上手的编程语言，也可以用来实现人脸识别技术。人脸识别的基本原理人脸识别系统的基本流程包括：人脸检测：通过计算机视觉算法从一个图像中识别出一个或多个面部区域。面部对齐：调整脸部区域的位置和姿态，使所有脸部数据具有相同的位置和大小。特征提取：使用机器学习算法从面部图像中提取面部的特征信
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2023-10-26 22:32:30
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首先，基于上一步的工作：想基于自己编译的opencv+vs2010可移植项目做一些简单工作，于是尝试做一个简单的人脸识别的实现。实现流程如下：下载数据集并制作测试数据集，并生成CSV文件；训练模型，基于opencv自带的识别算法。导入训练模型，实现在视频中实时识别人脸。 实现步骤：1.下载数据集2.制作测试数据集，即待测人脸数据集。这里需要去opencv官网下载的源码中找到：opencv
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2024-04-28 11:15:50
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作者说的很详细，可以参考作者博客，搭建环境参考我的上一博客。 这里只说一些自己的理解，和解决遇到的问题，有想在Windows下实现人脸识别并且匹配的，可以按照我的步骤一步步解决问题。经测试真实有效，不好用不要钱！- -！二、分析想要看懂代码并且自己能够修改，你需要了解的几个知识1：openCv调用图片，或者视频 。 构建模型和模型训练（问题开
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2024-08-01 14:01:29
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本文实例讲述了Python基于OpenCV库Adaboost实现人脸识别功能。分享给大家供大家参考，具体如下：以前用Matlab写神经网络的面部眼镜识别算法，研究算法逻辑，采集大量训练数据，迭代，计算各感知器的系数。。。相当之麻烦~而现在运用调用pythonOpenCV库Adaboost算法，无需知道算法逻辑，无需进行模型训练，人脸识别变得相当之简单了。需要用到的库是opencv(open sou
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2024-02-19 14:42:46
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函数 poscount = icvGetHaarTrainingDataFromVec( training_data, 0, npos,(CvIntHaarClassifier*) tcc, vecfilename, &consumed )负责从正样本集*.vec 文件中载入 count（npos）个正样本。在程序第一次运行到此（即训练第一个分类器之前）时，只要正样本集中有 c
【OpenCV学习】（十一）图像拼接实战背景图像拼接可以应用到手机中的全景拍摄，也就是将多张图片根据关联信息拼成一张图片；实现步骤1、读文件并缩放图片大小；2、根据特征点和计算描述子，得到单应性矩阵；3、根据单应性矩阵对图像进行变换，然后平移；4、图像拼接并输出拼接后结果图；一、读取文件第一步实现读取两张图片并缩放到相同尺寸；代码如下：img1 = cv2.imread('map1.png')
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2023-07-13 15:19:54
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官方文档：https://docs.opencv.org/3.4.3/dd/d81/facerec_8hpp.html
源代码在 .\opencv_contrib-3.4.3\modules\face\src中Opencv实现从OpenCV2.4开始，加入新的类FaceRecognizer，可以用它方便的进行人脸识别实验。人脸识别的任务也就是两大部分，训练和预测，分别对应着train函数和pred
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2024-04-22 14:36:00
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