文章目录1、函数的创建与调用2、函数调用的参数传递，位置实参，关键字实参3、函数的返回值4、函数的参数定义5、变量的作用域6、递归函数计算阶乘斐波那契数列知识点总结 1、函数的创建与调用 从上到下执行def calc(a,b):
c=a+b
return c
result=calc(99,99)
print(result)198调用过程，用小蜘蛛查找2、函数调用的参数传递，位置实
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2024-08-05 14:01:31
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编程题每个人都不一样，就不放了。判断题1-1 对N个不同的数据采用冒泡排序进行从大到小的排序，当元素基本有序时交换元素次数肯定最多。 (2分)TF1-2 在一个有向图中，所有顶点的入度与出度之和等于所有边之和的2倍。 (2分)TF1-3 若用平方探测法解决冲突，则插入新元素时，若散列表容量为质数，插入就一定可以成功。 (2分)TF1-4NlogN2和NlogN具有相同的增长速度。 (2分)TF这道
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2023-05-26 15:37:34
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科学问题是指一定时代的科学家在特定的知识背景下提出的关于科学知识和科学实践中需要解决而尚未解决的问题
原创
2022-09-21 14:26:12
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目录 科学问题 教育大数据是什么? 教育大数据实践的痛点 数据引力应用 什么是数据引力 数据引力
原创
2022-09-21 13:17:59
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数据科学与大数据技术在软考中的重要作用与应用
随着信息技术的飞速发展，数据科学与大数据技术已经成为了当今社会的热门话题。作为软件行业的重要考试，软考（计算机软件技术水平考试）也紧跟时代步伐，将数据科学与大数据技术的相关内容纳入了考试范围。本文将从数据科学与大数据技术的概念入手，分析其在软考中的重要性和应用，为广大考生提供有益的参考。
一、数据科学与大数据技术的概念
数据科学是一门涵盖数学、统
原创
2024-04-23 11:04:13
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原文链接：http://blogs.sap.com/innovation/big-data/big-data-job-alert-the-data-scientist-020253
作者：Jen Cohen Crompton，发表于2012年10月29日
随着大数据的兴起以及收集和管理海量信息技术的进步，我们发现在大数据的分析与应用方面仍然存在着一定的差距。
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精选
2013-01-15 11:14:14
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数据科学更侧重于数据的整体生命周期，包括数据收集、数据清洗、数据分析、模型构建和结果解释等过程。数据科学家需要具备统计学、
数据科学和大数据技术是当今科技领域中备受瞩目的两个方向。数据科学主要关注从数据中提取知识和洞见，而大
原创
2024-07-10 09:11:51
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从数字化、信息化、网络化到未来的智能化时代，移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等前沿信息技术领域，逐个火了一遍。也代表了信息技术发展的大趋势，什么是大数据，大数据的技术范畴及其逻辑关系，估计很多人都是根据自己所熟悉的领域在盲人摸象(如图5)。
其实我这里讲的盲人摸象并不是贬义，毕竟一个领域的学习到精通就是从盲人摸象式开始的。大数据、数据科学都是很虚的一个概念，分析目标和采用技术都包罗万象，就好比写程序，分前端和后端，分B/S和C/S，分嵌入式、企业应用和APP等，开发语言更是有数十种，不同方向所需要的技术也是大不相同。
原创
2018-05-19 19:15:35
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这是面向新用户的 Python 教程，并结合了 JoinQuant 获取到的数据进行了讲解。如果你之前没有学过 Python， 或者对 Python 不熟，那不要再犹豫了，这个教程就是为你准备的！本节概要： 主要介绍了 pandas 库之数据处理与规整。平台获取的数据主要是 DataFrame 的形式，它便是 pandas 中的。此节可是重中之重哦！ 【Pyhton科学计算（3）】 -
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2023-08-10 13:40:29
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1、安装虚拟机VMware workstationCentOS 镜像安装Linux虚拟机：（在Win7上）1）安装VMwareWorkstations（可修改配置）2）添加CentOS镜像（启动安装 ->配置网络）网络配置：NAT模式网络重启：service network restart关闭系统：shutdown -h now2、远程连接Xshell5Xftp53、在Linux上搭建Had
原创
2020-11-20 13:32:41
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在当今信息化飞速发展的时代，数据已经成为一种重要的资源，而数据科学与大数据技术专业更是成为了热门的行业之一。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，越来越多的企业和组织开始重视数据科学与大数据技术的应用，这也促使了软考中数据科学与大数据技术专业考试的逐渐兴起。
软考，即全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试，其目的是科学、公正地对
原创
2024-05-15 15:54:46
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在当今信息化迅猛发展的时代，数据已经渗透到我们生活的方方面面，成为推动社会进步的重要动力。数据科学与大数据技术作为这一波数据浪潮中的关键技能，备受行业内外关注。而软考（软件水平考试）作为国内IT领域颇具权威性的专业能力认证，其相关排名更是成为衡量个人技术实力的重要参考。本文将围绕“数据科学与大数据技术软考排名”这一主题，深入探讨数据科学与大数据技术在软考中的地位以及如何通过软考提升相关技能。
首
原创
2024-05-22 10:58:02
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一、引言：当大数据遇到“隐私危机”1.1 一个让所有数据科学家警惕的案例2018年，某知名基因检测公司因“未充分告知用户数据用途”被FDA罚款；2020年，某电商平台的“用户购物偏好数据”被第三方爬虫窃取，导致数十万用户的收货地址、联系方式泄露；2023年，某医疗AI公司的“癌症患者基因数据”因未做匿名化处理，被黑客通过“年龄+性别+病情”的组合重识别出具体患者——这些真实发生的隐私泄露事件，每一
随着企业数字化转型加速，数据科学已成为驱动业务增长的核心引擎。本文聚焦大数据环境下数据科学项目的
在数字化时代，数据已经成为一种重要的资源，而数据科学与大数据技术则成为了处理和利用这些数据的关键技能。随着技术的不断进步和应用领域的拓展，越来越多的企业和组织开始重视数据科学与大数据技术的能力建设。软考（软件水平考试）作为国内IT领域的重要认证之一，也相应地设立了数据科学与大数据技术的考试方向，以评估和提升专业人员在这一领域的技能水平。
数据科学与大数据技术软考方向，主要涵盖了数据处理、数据分析
原创
2024-05-17 18:47:25
265阅读
在当今信息化飞速发展的时代，数据科学与大数据技术已经成为了各行各业关注的焦点。随着技术的不断进步和应用场景的日益拓展，越来越多的企业和组织开始重视数据科学与大数据技术的人才培养和能力建设。而软考（计算机软件专业技术资格和水平考试）作为国内IT领域权威的专业技术认证之一，自然也与数据科学与大数据技术紧密相连。本文将围绕“数据科学与大数据技术软考推荐”这一关键词，探讨相关的软考认证及其重要性，并给出备
原创
2024-05-21 18:18:59
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在过去10年里，全球数据量增长了40倍（根据IDC《数据时代2025》报告），但真正被有效利用的数据不足1%。数据科学的核心使命，就是教会我们如何从“数据垃圾场”中提炼“黄金”。本文将覆盖数据科学的基础概念、核心技术、实战案例及未来方向，帮助读者建立对数据科学的完整认知。用超市“聪明货架”的故事引出数据科学解释数据科学的7大核心概念（类比做蛋糕）用Python代码演示数据科学经典算法展示零售、医疗等5大领域的真实应用探讨数据科学的未来挑战与机遇数据科学。
面向行业需求，培养熟练掌握新型技术与工具，快速实现数据智能的应用型人才
原创
2022-12-19 15:55:14
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4.3 使用正则表达式的字符串函数4.3.1 str_count()函数 str_count()函数用于检验字符串中出现特征的次数，返回一个数字向量。str_co...
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2022-08-09 16:20:12
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