在写 Python 项目的时候，我们可能经常会遇到导入模块失败的错误：ImportError: No module named 'xxx'或者ModuleNotFoundError: No module named 'xxx'。导入失败问题，通常分为两种：一种是导入自己写的模块(即以 .py 为后缀的文件)，另一种是导入三方库。本文主要讨论第二种情况，今后有机会，我们再详细讨论其它的相关
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2024-07-31 22:44:40
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在使用`conda`进行Python包管理时，有时会遇到“找不到Python包”的问题。这类问题可能由多种因素导致，比如环境配置不当、包版本不兼容等。接下来，我记录下我解决这一问题的过程，详细描述多个环节，让大家了解我的思路与方法。
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### 环境配置
在遇到此类问题前，首先确保您的`conda`环境配置正确。我在配置环境时，通常会使用以下版本依赖：
| 依赖项
1.背景一般来说，大家在使用conda建立虚拟环境时都是默认C盘。具体地，大家可以使用 conda env list 进行查看。如下，可以看到我师兄机上的虚拟环境基本都在C盘。因此，C盘也快爆了。2.在指定目录下建立conda虚拟环境具体地，可以使用conda create --prefix=your_path python=X.X来在指定目录下建立conda虚拟环境。以D盘为例，如下：conda
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2023-12-25 19:02:36
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提前声明：本人是一名学生（小白），在课程设计中遇到问题并解决后，发此贴分享方法。 利用anaconda配置python环境创建环境使用配好的环境在cmd中找到anaconda配好的python 安装anaconda后，先配置国内镜像源（极其有用） 以下是代码段，配置完环境变量后直接在cmd就能运行，若没配置，请在 anaconda prompt中输入 conda config --add cha
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2024-05-29 01:06:06
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# 如何使用 Conda 创建 Python 环境
无论你是刚入行的小白，还是经验丰富的开发者，使用 `conda` 创建 Python 虚拟环境都是一项常用的技能。很多人可能会在使用 Conda 创建环境的过程中遇到如下错误：“环境找不到Python”。在本文中，我将为你提供一个详细的指南，带你一步一步实现这一过程。
## 流程概述
在我们进入具体步骤之前，首先来看一下创建 Python
Ubuntu下连接SqlServer，内网环境部署项目，无法访问公网。一、开发机器上的Anaconda环境打包项目开发时处在公网环境，已经安装好所需的各种python模块。python包通过conda、apt-get、pip等方式安装。笔者在base环境进行的这个项目开发，打包前先将base环境复制：conda create -n base_env --clone base克隆base来创建一个名
# 在PyCharm中使用Conda环境的指南
当你在使用PyCharm时，可能会遇到一个问题：“安装了Conda后，PyCharm找不到Python解释器。”这篇文章将指导你如何顺利解决这个问题，并让你在PyCharm中使用Conda创建的环境。
## 流程概述
下面是解决此问题的主要步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1. 安装Conda | 确保你已经
# 如何解决“conda文件夹下找不到python”问题
在使用Anaconda进行Python开发时，有时会遇到“conda文件夹下找不到python”的错误。这种情况通常指的是环境变量没有正确设置，或者环境没有被激活。本文将指导你一步一步解决这个问题。
## 流程概览
以下是解决此问题的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
Conda是广为熟知的包管理器和虚拟环境管理器。最近我在Github上找到一个项目花费了3天时间在服务器A上，配好了环境并跑通了模型，但由于服务器A短时间我用不了，于是自己就在另一台服务器上配环境，无奈配了一天也还是没配好，索性就上网了解到了 Conda 环境迁移的几种方式，结果就是 工作效率火箭式的上升，开心到飞起鸭。一、环境迁移—情况1我们在本地电脑已经配好了虚拟环境A，但是自己需要 备份环境
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2024-07-16 14:56:30
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# Conda创建环境后找不到Python解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你解决在使用conda创建环境后找不到Python的问题。下面是解决该问题的步骤概述：
1. 创建conda环境
2. 安装Python
3. 激活环境
4. 验证Python安装
接下来，我们将详细介绍每个步骤，包括所需的代码和其注释。
## 1. 创建conda环境
首先，我们需要创建一个新的con
原创
2024-01-24 03:49:20
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Anaconda下搭建pytorch1.安装任意版本的Anaconda2.配置显卡NVIDIA3.查看cuda版本4.创建一个pytorch存放仓库5.安装pytorch6.验证 Python版本：3.71.安装任意版本的Anaconda首先安装anaconda Windows下安装anaconda进入文件夹，选择对应的anaconda版本，选择如下版本为python3.7(要安装其他的就选其他
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2023-07-10 16:01:37
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Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。在Windows下，需要安装使用Anaconda Prompt ；在Linux下，可以直接执行conda命令。 1.创建一个新环境conda create -n your_env_name python=X.X
# 或
conda create --name your_en
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2024-06-12 14:42:53
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Condaconda介绍首先电脑安装好conda这个网上教程很多在这里就不多赘述。 百度对conda的介绍是这样的：conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 简单点说：conda就是一个多个Python环境的管理工具。 在conda中我们可以很好地管理多个python环境。例如我的电脑中现在存在TensorFlow，Tenso
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2024-05-04 10:01:30
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在Anaconda配置好虚拟环境后，需要将环境添加进PyCharm中。（或者新建项目时，设置针对某一项目的运行环境），选择Conda Environment是有时会出现Conda executable is not found错误。 解决步骤：点击文件夹图标因为是Conda executable，所以我们要选择Conda.exe不能选择Python解释器，因此我们要选择那个在Anaconda根目录
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2023-12-06 19:09:21
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在使用 `conda` 环境运行 Python 文件时，有时会遇到“找不到文件”的错误。这通常是由于环境设置、路径配置或依赖问题引起的。本文将详细记录如何解决这一问题，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和版本管理。
### 环境预检
在开始解决问题之前，确保你的 `conda` 环境已正确设置。一般可以通过以下步骤进行检查：
1. **确保 `conda` 已安装并可用。*
本文记录下如何在Ubuntu20.04系统中安装CUDA和cuDNN。这里简要介绍下CUDA和cuDNN分别是什么。CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力，可大幅提升计算性能；cuDNN(深度神经网络库)是GPU加速的用于深度神经网络的原语库,即用来加速神经网络的推理。cuDNN相当于是一个编译好的功能包，对CUDA进行辅助，等会
我是新手，我的项目需要pySerial和feedparser模块。我在跑美洲狮。我遵循了以下教程，以便可以升级到python 2.7.3，然后使用上述模块。http://hackercodex.com/guide/python-virtualenv-on-mac-osx-mountain-lion-10.8/我按照本教程进行操作，直到安装了pip。而不是安装Virtualenv。我使用以下命令安装
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2023-11-18 20:59:55
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【问题】不过，此处，我这里出现了错误：Execution of command xxx\python.exe -u xxx.py failed(error 2:系统找不到指定文件)【解决过程】1.看起来，原以为是，本身已经安装了Python，而后来安装Django时也安装了个Python，所以导致了两个路径冲突了。此处找到的是Django中的Python。但是后来去：E:\dev_install_
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2023-08-29 06:49:25
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在Python开发中，常见的毛病有无法找到包，这很让人苦恼。下面演示如何解决该问题。为了演示解决全流程，我们从一个空白系统来演示，即在未安装python3一步一步演示。本文提供两种体例，一种是临时添加包路径，另一种是永久添加包路径。1、在Ubuntu 16.04下安装python3(1)更新apt-get 源跟我一起学习Python——解决无法找到包路径问题-1.jpg (92.99 KB, 下载
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2023-09-21 11:38:52
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Conda 是著名的包管理器和虚拟环境管理器。在配置完项目环境，并编写和测试代码后，您可能希望将其移至另一台计算机。Conda 提供了多种保存和移动环境的方法。Clone在本地，conda 可以方便地创建环境的快照或者备份： conda create --name snapshot --clone myenv Spec List如果需要在具有 相同操作系统 的计算机之间复制环境，则可以生
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2024-06-20 09:21:02
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