# 实现Java波形图找波峰教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title Java波形图找波峰实现流程
section 创建波形数据
开发者->>小白: 生成波形数据
section 找波峰
开发者->>小白: 寻找波峰算法
section 绘制波形图
开发者->>小白: 使用Jav
原创
2024-06-12 05:18:45
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一、利萨茹曲线二、计算斐波那契数列 三、方波方波可以近似表示为多个正弦波的叠加。任意一个方波信号都可以用无穷傅里叶级数来表示。需要累加很多项级数，且级数越多结果越精确，这里取 k=99（可以分别设置为9，50，1000等进行测试观察生成效果） 以保证足够的精度。绘制方波的步骤如下。1) 初始化 t 和 k 开始，并将函数值初始化为1. m = np.linspace(-np.pi, np
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2023-07-03 01:47:54
383阅读
Pan-Tompkins法是R峰检测的经典方法，被引量高达6000+次。Pan J, Tompkins W J. A real-time QRS detection algorithm[J]. IEEE transactions on biomedical engineering, 1985 (3): 230-236.本文对论文流程进行了总结，并参考BioSigKit项目，复现了论文代码。流程图：
统计曲线怎样找波峰？上图中的统计直方图，该怎样找出其中两个主要波峰及中间波谷的位置（箭头标注位个方向上，图像灰度变化的规律
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2023-01-05 13:24:41
445阅读
使用Jupyter Notebook进行波形分析首先拿到了振动传感器的数据解释数据： 我们知道机械波分为横波、竖波、以及复杂波，现实世界中全部为复杂波——上下左右都有振动。 传感器每秒记录10240条数据（**每分钟仅记录前30秒的数据**），对应X轴、Y轴、以及Z轴的数据。我们这次仅分析一天 Z轴的数据。由于一秒10240条数据一天的数据量就是10240*30s*60min*24h = 4423
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2023-06-29 21:08:35
392阅读
一、前言大家好，我是19944号万技师，来自湖南，以手法精湛而著称，目前在TGideas兼职重构工作。最近和我们部长aiden在做一个Motion的移动端组件库，被很多客户吐槽没有使用很频繁的音频组件。之前觉得，音频这一块功能较为简单，不需要沉淀组件。但经过一番琢磨，却做出了不少有意思的东西。比如：分析音频生成动画；部分设备同时播放（web audio支持同时播放）；音频特色，比如lol英雄低沉的
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2024-08-22 21:45:50
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随机波浪理论中各周期命名意义我在学习波浪理论时，发现不同书目中对随机波浪理论的周期有不同的记录方式。并且在描述波谱的函数中，采用的参数名称不相同，造成理解混乱。在此，对本内容进行梳理，以便以后学习。不同波浪周期及其意义上跨平均周期 TZ(T2) 一个波浪定义为相邻两次上跨零（上穿零）间的信号部分，波高定义为最小值与最大值之间的垂直距离。在记录时间内，得到波高为Hi(i=1,Nv)，周期（上跨）为T
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2024-09-29 15:16:56
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一、为什么使用移动面积算法 解：常规波峰判定是采用高低阈值的方法进行筛除，但会出现如图情况。左边噪声高于实际波峰（绿色）高度，甚至高于阈值（红色），会造成波峰高度的误判等。 二、移动面积算法的雏形与原理 选定矩形（mask），此处我设其宽为波峰的1/2，高为波峰最高，面积为S2。通过mask在I-V图中，从左到右移动，计
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2024-04-22 21:55:20
125阅读
https://leetcode.com/problems/find-peak-element/思路就是二分查找。如果mid在波峰的递减部分，那么e =
原创
2023-06-29 10:02:42
38阅读
1，Numpy中文网站：https://www.numpy.cn本文只介绍numpy中的常用方法，更丰富的内容可以在中文网站中查找 Numpy是使用Python进行科学计算的基础软件包，他可以对N维数组进行处理（矩阵）。（1）numpy属性numpy.arraynumpy.ndimnumpy.shapenumpy.sizenumpy.dtype
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2024-07-29 21:45:03
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振幅为零的点称为波节，振幅最大处称为波腹。波节两侧的振动相位相反。相邻两波节或波腹间的距离都是半个波长。在行波中能量随波的传播而不断向前传递，其平均能流密度不为零；但驻波的平均能流密度等于零，能量只能在波节与波腹间来回运行。
由於节点静止不动，所以波形没有传播。能量以动能和位能的形式交换储存，亦传播不出去。
测量两相邻波节间的距离就可测定波长。各种乐器，包括弦乐器、管乐器和打击乐器，都是
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2023-12-08 09:53:52
313阅读
# Python 找波峰波谷并处理相邻点值相同
## 引言
在许多实际应用中，我们需要分析数据的波动性，尤其是在信号处理、时间序列分析和金融数据分析等领域。波峰和波谷是衡量数据集内变化的重要特征。波峰指的是在一定范围内局部最大值，而波谷则是局部最小值。本文将介绍如何使用Python找到波峰和波谷，并特别处理相邻点值相同的情况。
## 波峰与波谷的定义
- **波峰**：局部最大值。即一个点
原创
2024-10-18 07:54:15
133阅读
# Python 计算波峰的详细指南
波峰（Peaks）是数据分析中一个重要的概念，尤其在信号处理、时间序列分析等领域。学习如何使用 Python 计算波峰，可以帮助你在分析数据时更好地理解其特性。本文将指导你完成这一过程。
## 流程概述
在计算波峰之前，我们需要明确每一个步骤。下表展示了整个过程的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
原创
2024-10-23 05:21:41
56阅读
# 寻找波峰：Python实现
在信号处理、图像处理等领域，寻找波峰是一个常见的任务。波峰通常代表着数据中的极大值，它们在很多应用中都具有重要的意义。在本文中，我们将介绍如何使用Python来寻找数据中的波峰，并给出相应的代码示例。
## 什么是波峰？
在数据中，波峰通常是指局部极大值点，即数据中的一个极大值节点。波峰可以在时间序列数据、图像数据等各种数据中出现。寻找波峰可以帮助我们理解数据
原创
2024-07-05 04:23:38
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原创博客，转载请联系博主！希望我思考问题的思路，也可以给大家一些启发或者反思！问题背景：现在我们的手上有一组没有明确规律，但是分布有明显聚簇现象的样本点，如下图所示：图中数据集是显然是个3维的数据集，包括横纵坐标和色彩(高度)，由于数据的分布比较不均匀，我们选择分布比较典型的[300，305)区间的数据点进行处理我们的目的是找出这个数据空间中数据比较集中的部分，根据肉眼对样本的初步观察，这篇文章将
# Python 波峰形态分析
在数据分析和信号处理领域，波峰形态是一个非常重要的概念。波峰通常指信号在时间或空间上的局部最大值，能够有效反映出数据的特征。在许多应用中，例如音频处理、生物信号处理和图像分析，识别波峰是分析数据的重要步骤。本文将介绍如何使用 Python 进行波峰形态的检测，并解释相关的代码示例。
## 波峰检测的基本原理
波峰检测的基本思想是识别数据序列中的局部最大值。这可
原创
2024-08-06 09:22:34
114阅读
# 使用Python统计波峰：从入门到实践
## 一、引言
在数据分析中，找出信号的波峰是一个重要的任务，特别是在处理传感器数据、生物数据、金融数据等时。本文将指导你如何使用Python统计波峰，帮助你快速上手并实现这个功能。
## 二、实现流程
在开始实现之前，我们先来看看整个统计波峰的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[数据准备] --> B[数据平滑
# 实现“波峰波谷”的Python教程
## 一、流程概述
在处理信号数据时，识别波峰和波谷是非常重要的一环。这意味着我们需要一种方法来检测在数据中显著的高点（波峰）和低点（波谷）。下面是实现“波峰波谷”的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 生成或读取数据 |
| 3 | 应用平滑技术（可选） |
|
在数据分析、信号处理等领域，波谷波峰问题通常涉及到如何检测时间序列数据中的极大值与极小值。在使用 Python 进行这样的处理时，通常需要考虑各种因素，例如环境要求、依赖管理、性能调优等。下面是解决波谷波峰问题的过程。
### 环境预检
在开始之前，确保你的环境满足以下系统要求：
| 系统要求 | 版本 |
|------------|---------------|
import pandas as pd
x = [53, 61, 49, 66, 78, 47]
s = pd.Series(x)
print(s.skew())
print(s.kurt())
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2023-06-29 13:45:22
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