发现了一篇总结的比较不错的文章：序列与字典（列表，元组，字典）序列：元素下标是从0开始定义一个四个元素的列表：String=['lili','tangtang','maomao']元素要用中括号括起来，不用大括号！创建序列：创建空序列： emptylist=[ ]List() ：列表就是序列函数的标志，它将会把获取到的元素弄成一个序列list(range(10,20,2))执行结果： 删除列表：d
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2024-02-01 19:53:56
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# Python切割长图
在我们的日常生活中，经常会遇到一些需要处理长图的情况，比如截取长图中的某一部分或者将长图拆分成多个小图等。而在Python中，我们可以利用一些图像处理库来实现这些操作。本文将介绍如何使用Python来切割长图，并给出相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装Python的图像处理库PIL（Python Imaging Library）或者Pillow
原创
2024-02-12 06:56:18
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在质量控制较为严格的行业，精密加工广泛应用于各种关键零部件的加工。精密切割片目前常见于对加工件的尺寸、表面状态要求较高的航空航天、电子、汽车、医疗等精密件中。如何保护精密切割片在仓储和运输中免于锈蚀的困扰是防锈领域的新课题。 精密加工件的表面往往较为光滑，使用防锈油后，在重力作用下，防锈油易下落。产品上部分的油膜变薄，防锈能力变弱，会出现上部容易锈蚀的现象。精密加工件大多外形
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2022-06-16 15:56:41
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# 使用 jQuery 切割长图的简要指南
在网页设计和开发中，长图（即高度远大于宽度的图片）经常被用来展示信息，比如流程图、时间轴或故事板。当我们想在网页中展示这类长图时，需要考虑用户的体验，尤其是加载时间和可视化效果。通过 jQuery，我们可以很方便地将长图切割成多个部分，实现更流畅的用户体验。
## 1. 什么是长图切割？
长图切割是指将一张长图分割成若干个小图，以便于在网页上更好地
原创
2024-08-18 05:10:36
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# Python 长序列数据范围的表示方法
在数据处理和分析中，长序列数据通常需要一个有效的方式来表示其范围。Python 提供了多种工具和库来支持这一需求。在这篇文章中，我将引导你了解如何在 Python 中表示长序列数据的范围。我们将分步进行，最终形成一个完整的示例。
## 流程步骤
以下是实现长序列数据范围表示的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-11-01 04:18:07
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# Python Scheduler 长序列任务调度的实现
在当今的数据驱动时代，任务调度是一项非常重要的需求，尤其是当我们需要处理长序列的定时任务时。Python作为一门功能强大的编程语言，可以很方便地实现任务调度。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的调度程序，以支持长序列任务的处理。我们会通过代码示例讲解关键概念，并在文中提供类图和序列图来帮助理解。
## 任务调度的基础
任务调
一、切片简介切片是python中的高级特性，Python的切片操作非常灵活强大、优雅简洁，如果能全面掌握和正确的运用，会对编写Python代码水平会有很大提升。切片的基本语法格式如下：str[begin:end:step]str: 字符串或列表。begin: 切片的起始位置。默认为0end: 切片的截止位置。默认为-1，且包含-1step: 切片的间隔。step不能为0。默认为1截取的区间为左闭右
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2023-09-01 22:28:41
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什么是列表：列表（list）是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的（mutable）——可以改变列表的内容。 对应操作：1 查（［］）1 names_class2=['张三','李四','王五','赵六']
2
3 # print(names_class2[2])
4 # print(names_c
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2024-07-05 20:25:17
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# 用Python切割数据集的全流程指南
在机器学习和数据分析中，切割数据集是一个重要的步骤。通常情况下，我们需要将整个数据集分成训练集和测试集，以便在训练模型的同时能够评估其性能。本文将详细介绍如何用Python进行数据集切割，从流程、代码到注释，帮助你轻松上手。
## 整体流程
下面以表格的形式展示整个切割数据集的流程：
| 步骤 | 描述
Python获取系统时间和格式化时间显示前面一篇文章介绍了，Python如何读取config.ini文件，还有如何获取当前项目根目录相对路径写法。在实际项目的开发，获取项目根路径的相对路径写法是很有必要的，不要去是绝对路径。因为，你自己开发的一个项目，如果拷贝到别的电脑里，发现运行不了，需要更改很多文件的路径，那是不是很失败。本篇文章介绍如何去获取和打印格式化系统时间，我们很多时候，看到一些日志，
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2023-12-25 13:52:18
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1. 关于LSTM1.1 简介长短期记忆网络（LSTM，Long Short-Term Memory）是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层。1.2 不足1.2.1 并行处理能力差：由于LSTM的内部结构相对复杂，
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2024-05-10 08:55:08
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# 找出与模板序列最相似的子片段
在生物信息学中，寻找DNA序列中的相似性是研究基因组、基因功能及其演化的重要环节。本文将介绍如何使用Python找到与模板序列（target sequence）最相似的子片段，并给出相应的代码示例。
## 项目背景
在遗传学中，基因是由DNA序列构成的。科学家们经常需要识别基因组中的特定序列，并与已知的模板序列进行比较，以确定基因的功能或发现新基因。为了实现
给定一个长度为 n 的序列 ai，和一个数字 c。你需要将这个序列切成若干段，对于每一个长度为 k 的数字段，
原创
2022-07-05 10:30:52
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# 数据集的切割：Python 实现指南
在数据科学和机器学习领域，数据集的切割（或称为数据分割）是一个至关重要的步骤。通过将数据集拆分为训练集、验证集和测试集，我们可以更好地评估和优化我们的模型。本文将重点介绍如何使用 Python 来实现数据集的切割，包括带有代码示例的详细指南。
## 为什么需要数据集切割？
数据集切割的主要目的是为了模型的有效评估。分割数据集有几个关键好处：
1.
1.字典1.1 字典类型与序列类型的区别： 存取和访问数据的方式不同。 序列类型只用数字类型的键（从序列的开始按数值顺序索引）； 映射类型可以用其他对象类型作键（如：数字、字符串、元祖，一般用字符串作键），和序列类型的键不同，映射类型的键直接或间接地和存储数据值相关联。 映射类型中的数据是无序排列的。这和序列类型是不一样的，序列类型是以数值序排列的。 映射类型用键直接“映射”到值。1.2
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2023-12-23 21:41:12
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车牌识别的7个字符切割，可能大家都听过是所谓的连通域法切割，可是何为连通域呢，估计98.98%的朋友，包括绝大部分老师都不知道所以然，今天就该问题抽丝剥茧进行讲解。先来一段代码：% 7个分割字符
function [word,result]=getword(d)
word=[];flag=0;y1=8;y2=0.5;
while flag==0
[m,n]=size(d);
wi
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2024-08-09 16:53:12
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数组切割 个人信息：就读于燕大本科软件project专业 眼下大三; 本人博客：google搜索“cqs_2012”就可以; 个人爱好：酷爱数据结构和算法，希望将来从事算法工作为人民作出自己的贡献; 编程语言：C++ ; 编程坏境：Windows 7 专业版 x64; 编程工具：vs2008; 制图工具：office 2010 powerpoint; 硬件信息：7G-3 笔记本; 真言 痛的领
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2023-11-18 19:51:42
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1.什么是前导码Preamble前导码Preamble是UE在物理随机接入信道中发送的实际内容，由长度为Tcp的循环前缀CP和长度为Tseq的序列Sequence组成。2.前导码Preamble格式 LTE-TDD的前导码有5种格式，分别是Preamble Format 0/1/2/3/4，如下图所示。从上面协议给出的这张表格中，可以推导出以下几个信息：（1）每种前导码格式占用的子帧个数
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2024-05-16 05:31:09
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在上一章中提到，Python中提到的“序列”，通常指的是三种数据类型：string（字符串）、list（列表）、tuple（元组）。在本章依旧先对每种类型做一个基本的了解，再介绍一些操作符和函数。本章所介绍的是针对三种类型的一些共性操作，各个类型的独特特性将再之后的章节中涉及。6.1 序列对象Python中序列对象的特点是由一组有序的元素排列而成，并且可以通过起始为0的下标偏移量访问到任意一个元素
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2023-08-05 17:28:28
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数据结构 是通过某种方式（如对元素进行编号）组织在一起的数据元素的集合，这些元素可以是数字或字符。在Python中，最基本的数据结构是序列。 6种内建序列分别是: 列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。 序列操作包括: 索引、分片、序列相加、乘法、成员资格、长度、最小值和最大值。索引序列中的每个元素都分配一个数字，代表它在序列中的位置（索引）， 从左向右递增
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2023-07-19 13:11:27
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