我从Heapy得到了这些结果,但目前还不清楚它们究竟是什么意思.Index Count % Size % Cumulative % Kind (class / dict of class)0 262539 59 36961284 48 36961284 48 dict (no owner)1 65536 15 34340864 45 71302148 93 dict of myobj.Contai
# 查看运行在Docker里程序日志 Docker 是一种流行容器化技术,它允许开发者将应用程序及其依赖打包到一个轻量级、可移植容器中。在开发和生产环境中,查看运行在 Docker 容器中程序日志是至关重要,因为它可以帮助我们诊断问题和监控应用程序行为。 ## 流程图 以下是查看 Docker 容器日志流程: ```mermaid flowchart TD A[开始]
原创 2024-07-18 13:33:47
48阅读
Python 应用领域       Python不仅仅是一个设计优秀程序语言,它能够完成现实中各种任务,包括开发者们日复一日所做事情。作为编制其他组件、实现独立程序工具,它通常应用于各种领域。实际上,作为一种通用语言,Python 应用角色几乎是无限:你可以在任何场合应用Python, 从网站和游戏开发到机器人和航天飞机控制。 &nbs
转载 2023-06-29 08:50:52
35阅读
# Python程序查看自己进程信息方法 在编写Python程序时,有时候我们需要查看程序自身进程信息,这样可以帮助我们更好地了解程序运行情况,优化程序性能,或者进行进程监控等操作。本文将介绍如何使用Python查看自己进程信息。 ## 获取进程信息 Python提供了`psutil`库,可以方便地获取进程信息。`psutil`是一个跨平台Python库,可以用来获取系统信息、进
原创 2024-05-09 05:36:35
41阅读
# Python 网页信息科普 ## 1. 前言 在现代互联网时代,网页是我们获取信息、进行交流和娱乐主要途径之一。Python作为一种功能强大编程语言,可以被用于从网页上获取信息,并对这些信息进行处理和分析。本文将介绍一些使用Python网页上获取信息基本技巧,以及如何使用这些信息进行数据可视化。 ## 2. 网络爬虫 网络爬虫是一种自动化程序,用于从网页上抓取数据。在Pyt
原创 2023-09-14 15:23:04
34阅读
Python作为一门脚本语言,它灵活、易用、易学、适用场景多,实现程序快捷便利,早已经成为程序员们一门编程利器。从小到服务器运维脚本,到大型软件开发,使用python都能够很灵活快速实现。python不但可以快速实现大型web应用程序,在网络层开发,以及工程计算、数学计算上都有方便开发手段。Map&Reduce思想在python里面也有着非常方便实现。甚至在一些嵌入式设备上,
转载 2023-06-15 11:30:18
100阅读
查看电脑中安装Python相关信息: sys.version sys.version_info 查看解释器路径: sys.executable 查看解释器目录: os.path.dirname(sys.executable) ...
转载 2021-08-10 16:46:00
108阅读
2评论
Python是一种高级编程语言,可以用来进行多种类型开发。其中一些常见用途包括:Web开发:使用框架如Django和Flask来构建网站和Web应用程序。科学计算和数据分析:使用库如NumPy和Pandas进行数学计算和数据处理。机器学习:使用库如TensorFlow和Scikit-Learn进行机器学习和人工智能开发。自动化:使用Python进行自动化任务,如网络爬虫、数据抓取和自动化报告生
转载 2023-06-16 14:49:24
118阅读
Unix是一个分时操作系统Unix是一个为更大数码设备而设计多用户, 多线程操作系统。他提供了许多操作系统无法提供一些好处, 包括下面几点。 一个分层并可以挂载新存储设备文件系统 兼容性文件, 设备和进程中输入输出 一套用户系统命令 各种编程语言解释器和编译器Unix文件系统对于一个unix操作系统, 一般有三种文件: 普通文件,文件夹和特殊文件。普通文件一个普通文件包含
Python在debug方面的支持还是不错,在明确代码意义情况下,通过log、print和assert分析错误原因,配合单元测试可以很高效。然而,实际工作中大量代码很可能出自他人之手,这种情况下,使用debugger就显得更加高效了。在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具(例如gdb、lldb),那么使用PythonPDB将获得非常好体验,PDB不仅支持项目启动时进行调用,
# 如何查看javaw运行程序日志信息 在Java开发中,我们通常会使用javaw命令来运行Java程序。但是,由于javaw是一个后台运行程序,它并不会在命令行中显示程序日志信息,这给调试和排查问题带来了一定困扰。那么,该如何查看javaw运行程序日志信息呢?接下来,我们将介绍几种方法供大家参考。 ## 方法一:使用日志框架 在Java开发中,我们通常会使用日志框架来记录程序
原创 2024-07-01 04:34:25
149阅读
# Python LabelEncoder 用途及实现 在机器学习中,数据预处理是一个至关重要步骤。特别是当我们处理分类数据时,如何将这些数据转化为模型可以理解数值形式就显得尤为重要。今天,我们来聊聊 Python LabelEncoder 及其具体实现步骤。 ## 1. 整体流程 | 步骤 | 描述 |
原创 2024-09-30 04:41:23
64阅读
首先要连接自己数据库import pymysql import requests #需要导入模块 db = pymysql.connect('localhost', 'root', '*********', 'mysql')#第三个是数据库密码,第四个是数据库名称 print("数据库连接成功!") print("-----------------------------------------
# 查看Docker Java程序GC信息教程 作为一名经验丰富开发者,你需要教会一位刚入行小白如何查看Docker中Java程序GC信息。以下是整个流程及详细步骤: ## 流程步骤 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 连接到Docker容器 | | 2 | 定位Java程序进程ID | | 3 | 查看GC日志文件 | ## 操作步骤及代码 #
原创 2024-06-19 07:18:05
136阅读
车辆路线问题(VRP)最早是由Dantzig和Ramser于1959年首次提出,它是指一定数量客户,各自有不同数量货物需求,配送中心向客户提供货物,由一个车队负责分送货物,组织适当行车路线,目标是使得客户需求得到满足,并能在一定约束下,达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。 VRP问题有很多子问题:the capacitated vehicle routing problem
Python作为一门胶水型语言,语法简单,易学易懂,应用范围非常广,下面我简单介绍一下:机器学习这是Python目前火起来一个主要原因,Python提供了许多用于机器学习模块,像tensorflow,scikit-learn等,内置了大量机器学习算法,包括回归、分类、聚类、降维等,可以很方便构建机器学习模型,因此在机器学习方面有着非常好应用前景:数据处理这也是Python应用比较多一个方
转载 2023-09-12 22:59:05
0阅读
第一步:你需要知道你所抓取网页编码格式,方法:右键查看网页编码,ctrl +F ,搜索:charset 会看到:<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset= gbk " />,OK确定是gbk编码格式了; 为什么会提到编码,这里大概讲讲原理:  &n
转载 2023-09-30 12:45:23
64阅读
运用Python爬虫爬取好豆菜谱2020年很快就要结束了,在这一年中,我学到了很多,比如Python爬虫、HTML、CSS等。总的来说,我学都是一些基本知识,现在就请读者来看看我成效吧!今天,小编讲的是如何运用Python爬虫爬取静态网址信息,虽然这很基础,但是任何知识都是从基础知识学起。现在,让我们看看这个网址上菜谱图片吧!网址为:好豆 文章目录运用Python爬虫爬取好豆菜谱1. 判
python第二十三弹 嵌套循环-计算卡路里计算卡路里因为现在都关心营养问题,我们计算上一弹中都的卡路里问题,现在需要就是每一项的卡路里数,然后可以在最内层循环中把每一项的卡路里数加起来。 下面的代码设置了每一项有多少卡路里:dog_cal = 140 bun_cal = 120 mus_cal = 20 ket_cal = 80 onion_cal = 40我们只需要把每一个选择的卡路里加起
# Python查看某个网页时间戳教程 ## 概述 在本教程中,我们将学习如何使用Python查看某个网页时间戳。时间戳是指特定事件发生时间,通常以秒为单位表示。我们可以通过发送HTTP请求来获取网页内容,并从响应中提取时间戳信息。 ## 教程步骤 下面是完成该任务步骤概览: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 导入必要库 | | 2 | 发送HTT
原创 2023-11-30 05:21:20
496阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5