网上看到很多都是使用nmap工具,这个工具我没有使用过,我自己实现nmap工具功能,首先我们查询局域网内有哪些电脑是alive,下面我写了一个脚本:ping.sh    这样局域网内哪些电脑ip是alive就可以知道,下面来查看对于IPMAC地址,使用cat /proc/net/arp  命令:然后在使用netstat  -an命令来分析端
如今大家都是ADSL上网,当你查网费时就会发现,每次上网电信都会记录下你网卡MAC地址,这是因为IP地址是动态(每次上网都不同),而MAC地址却是不变——每张网卡都有一个与众不同MAC(物理)地址,因此MAC地址就成了客户网上身份证,通过记录MAC地址,即可确认是你上网! 一、MAC地址用途 MAC地址在网卡中是固定,每张网卡MAC地址都不一样。网卡在制作过程中,厂家会在它EP
目录一、选择CUDA版本1.1 查看NVIDIA版本1.2 安装CUDA1.3 安装cuDNN二、选择Torch版本三、安装PyTorch 一、选择CUDA版本1.1 查看NVIDIA版本方法一 1 在电脑桌面空白处点击鼠标右键2 选择 NVIDIA 控制面板(若没有该选项,可尝试方法二) 3 查看英伟达版本。(如果未显示版本,请看下一步) 4 点击菜单栏 帮助(help)——系统信息(Sys
转载 2024-04-29 09:32:30
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【C++】获得本机所有网卡IP和MAC地址信息 一台机器上可能有多个网卡,每一个网卡只有一个MAC地址,但是每一个网卡可能配置有多个IP地址;如平常笔记本电脑中,就会有无线网卡和有线网卡(网线接口)两种;因此,如果要获得本机所有网卡IP和MAC地址信息,则必须顺序获得每个网卡,再依次获取其信息等;在windows sdk中,用IP_ADAPTER_INFO结构体存储网卡信息,包括网
Linux 常用指令记录常用指令方便自己搜索linux压缩指令unzip xxx.zip unzip -d xxx xxx.zip #解压到指定目录zip -q -r xx.zip xxxxxx代表要压缩文件夹位置,xx代表名称,-q代表不显示过程,-r代表文件夹下面递归zip -q -j valid_detect_pred.zip valid_detect_pred/*让zip文件夹里面
1、Windows 系统在“运行”对话框中输入dxdiag,点击“确定” 按钮,会打开“DirectX诊断工具”窗口。再点击其中“显示”标签页,便可查看电脑显卡信息。我是win10系统如下:2、Linux 系统直接在terminal 终端输入以下命令:lspci | grep -i vga即可显示结果。我自己电脑是Ubuntu虚拟机,显示如下: 
转载 2019-11-14 20:58:00
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2020 年,随着 M1 芯片出现,Apple 开始在部分 Mac 系列中使用自己台式机处理器,如 24 英寸 iMac、13 英寸 MacBook Pro、Mac mini 和 MacBook Air 中所见。从那以后,我们看到了 Pro 级版本以 M1 Max 和 M1 Pro 形式首次亮相,它们出现在 2021 年 10 月推出14 英寸 MacBook Pro和16 英寸 MacB
配置步骤:1.上网搜电脑gpu是否支持深度学习2.下载nvidia显卡驱动器 (若电脑桌面点右键能出现NVIDIA控制面板入口,可略过这一步)。可以先找出自己电脑gpu型号,再搜索对应驱动器(e.g. nvidiaNVIDIA Quadro K620驱动下载) 查看电脑gpu型号方法: 控制面板点性能3.找对应关系 在tf官网https://www.tensorflow.org/in
可能每一个前端工程师都想要理解浏览器工作原理。我们希望知道从在浏览器地址栏中输入 url 到页面展现短短几秒内浏览器究竟做了什么;我们希望了解平时常常听说各种代码优化方案是究竟为什么能起到优化作用;我们希望更细化了解浏览器渲染流程。浏览器多进程架构一个好程序常常被划分为几个相互独立又彼此配合模块,浏览器也是如此,以 Chrome 为例,它由多个进程组成,每个进程都有自己
大神说:也就是说APU比较适合计算部分少,但传输耗时多情况;而GPU相反。请注意APU一些细节, 如何才能做到无传输.  (也就是集成GPU部分像CPU那样就地访问这块内存) 使用OpenCL 2.0的话, 可以无任何Map,因为2.0开始有了SVM.   (APU或者Intel核显, 可以就地访问内存.
gpu图形绘制 Gorodenkoff/Shutterstock 哥罗登科夫/快门斯托克 All computers have graphics hardware that handles everything from drawing your desktop and decoding videos to rendering demanding PC games. Most
现在作为信息时代,几乎每个人都会用到电脑达到各种不同目的。很多人精通于电脑同时又对电脑很陌生。因为他们能够利用电脑上网、看视频、操作各种软件,所以说是精通。但是同时他们对电脑也是陌生,很多电脑本质问题他们完成搞不清楚,就像如何查看自己电脑IIP地址这件事虽然简单但是很多人却不擅长。今天小编就给大家介绍几种查看电脑IP地址方法。方法一如果你是宽带用户,那你是不需要查找IP地址,因为宽带
由于最近想试一下牛掰目标检测算法SSD。于是乎,自己做了几千张数据(实际只有几百张,利用数据扩充算法比如镜像,噪声,切割,旋转等扩充到了几千张,其实还是很不够)。于是在网上找了相关介绍,自己处理数据转化为VOC数据集格式,在转化为XML格式等等。具体是window还是Linux请自行对号入座。Linux:window:数据转换好以后,接下来工作就是在window下搭建SSD训练环境了,这里
Win10+CUDA10.0+Tensorflow-gpu1.13.1+cudnn10.0_v7.4.1.5 (详细配置步骤教程)前提说明1. 安装前环境:2. Cuda10.02.1 下载安装包2.1.1 云盘分享Cuda10.0安装包2.2 安装cuda10.03. cudnn 7.4.13.1 cudnn下载3.2 cudnn_7.4.1解压与使用3. 配置环境变量4. 验证环境变量是否
一、 电脑显示屏右下角出现一个黄色感叹号,不能上网为什么?答:电脑无法从dhcp服务器获取IP正确地址,如自有接入交换机请先重新启动交换机,经重新启动问题还存在请打网络维护电话报修。二、 电脑显示屏右下角出现一个红色打叉符号“×”,不能上网为什么?答:网络线路不通或接头松动了,尝试把网络线两头接好。若还不能解决问题就打网络维护电话报修。三、同在一个宿舍里所有的电脑都通过一个交换机接入网络,有一些同
这里主要是针对Windows 10 系统进行配置说明,需要注意使用这个程序,电脑上必须要有GPU,只有CPU是不可行,因为目标跟踪计算量比较大,所以需要GPU进行并行运算。那么怎么开始呢?首先明确一点,其实Windows和Linuxs就是两种操作系统,国内可能使用Windows较多,但是Github代码配置一般是在Linux环境下,主要是因为深度学习代码需要大规模计算设备,这些设备一般
硬件:2012年本子  话硕A55V Service准备:首先通过一键还原备份win7系统!不清楚某些失误会不会备份也不能拯救!清出100g硬盘空间,ubuntu会安装在这里查看当前win7启动引导是bios还是uefi??纳尼!Win7及以下操作系统则肯定不是以UEFI设备启动。 确认一下:第一种方法:(式了这个方法)  进入系统查看在运行中(win键+r),输入msinfo
一、电脑是否支持GPU版本即GPU是否支持cuda现在电脑一般都有GPU,支持GPU版本 具体查看方法 Windows+R键或者CMD串口输入dxdiag 也可以右键我电脑->属性->设备管理器等方式查看 我显1是Intel,未查到支持GPU与否,可以看显2。 可以看到是NVIDIA生产GeForce系列。 登录网站https://developer.nvidia.com/cud
 Win10快捷键大全经常使用快捷键用户肯定知道,Win键是一个神奇键位,它组合非常神奇,我们就从Win键开始介绍吧:Win键+R:运行Win键+Tab:激活多任务视图  Win键+A:激活操作中心  Win键+C:通过语音激活Cortana  Win键+D:显示桌面  Win键+E:打开文件管理器  Win键+G:打开Xbox游戏录制工具栏,供用户录制游戏视频或截屏  Win键
转载 2024-10-25 06:43:49
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#Cat /proc/cpuinfolinux下/proc/cpuinfo文件会显示cpu信息processor 会从0开始记数,继续下去多个cpuflags 如果有 ht 说明支持超线程技术判断物理CPU个数可以查看physical id 值,相同则为同一个物理CPUprocessor : 4 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 15 model :
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