如今大家都是ADSL上网,当你查网费时就会发现,每次上网电信都会记录下你网卡MAC地址,这是因为IP地址是动态(每次上网都不同),而MAC地址却是不变——每张网卡都有一个与众不同MAC(物理)地址,因此MAC地址就成了客户网上身份证,通过记录MAC地址,即可确认是你上网! 一、MAC地址用途 MAC地址在网卡中是固定,每张网卡MAC地址都不一样。网卡在制作过程中,厂家会在它EP
配置步骤:1.上网搜电脑gpu是否支持深度学习2.下载nvidia显卡驱动器 (若电脑桌面点右键能出现NVIDIA控制面板入口,可略过这一步)。可以先找出自己电脑gpu型号,再搜索对应驱动器(e.g. nvidiaNVIDIA Quadro K620驱动下载) 查看电脑gpu型号方法: 控制面板点性能3.找对应关系 在tf官网https://www.tensorflow.org/in
可能每一个前端工程师都想要理解浏览器工作原理。我们希望知道从在浏览器地址栏中输入 url 到页面展现短短几秒内浏览器究竟做了什么;我们希望了解平时常常听说各种代码优化方案是究竟为什么能起到优化作用;我们希望更细化了解浏览器渲染流程。浏览器多进程架构一个好程序常常被划分为几个相互独立又彼此配合模块,浏览器也是如此,以 Chrome 为例,它由多个进程组成,每个进程都有自己
Linux 常用指令记录常用指令方便自己搜索linux压缩指令unzip xxx.zip unzip -d xxx xxx.zip #解压到指定目录zip -q -r xx.zip xxxxxx代表要压缩文件夹位置,xx代表名称,-q代表不显示过程,-r代表文件夹下面递归zip -q -j valid_detect_pred.zip valid_detect_pred/*让zip文件夹里面
网上看到很多都是使用nmap工具,这个工具我没有使用过,我自己实现nmap工具功能,首先我们查询局域网内有哪些电脑是alive,下面我写了一个脚本:ping.sh    这样局域网内哪些电脑ip是alive就可以知道,下面来查看对于IPMAC地址,使用cat /proc/net/arp  命令:然后在使用netstat  -an命令来分析端
win7系统打开开始就可以在经常打开软件后面的箭头打开就会有近期使用过文档记录。WPS近期使用文档如下第一步右键桌面的任务栏,选择“属性”,进去之后点击“开始菜单”,选择“自定义”,如下图所示:1.电脑怎么查看最近打开文件记录2.第二步进去自定义开始菜单之后,找到“最近使用项目”勾选上,如下图所示:3.第三步点击确定之后,我们还可以进行隐私设置,如下图所示:4.第四步回到桌面后,点击开始菜
 1确认GPU型号划重点:查看电脑GPU型号,小编电脑GPU型号,查看方法一:查看方法二:“右键点击桌面上“此电脑”图标,在弹出菜单中选择“属性”菜单项。点击左侧边栏“设备管理器”菜单项找到“显卡适配器”菜单项;点击前面的展开按钮,就可以看到电脑中安装显卡驱动程序了;右键查看显卡驱动程序,选择“属性”菜单项;点击详细信息”标签”进入主题:咳咳咳,敲黑板了,划重点啦2 方法一
#Cat /proc/cpuinfolinux下/proc/cpuinfo文件会显示cpu信息processor 会从0开始记数,继续下去多个cpuflags 如果有 ht 说明支持超线程技术判断物理CPU个数可以查看physical id 值,相同则为同一个物理CPUprocessor : 4 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 15 model :
目录一、选择CUDA版本1.1 查看NVIDIA版本1.2 安装CUDA1.3 安装cuDNN二、选择Torch版本三、安装PyTorch 一、选择CUDA版本1.1 查看NVIDIA版本方法一 1 在电脑桌面空白处点击鼠标右键2 选择 NVIDIA 控制面板(若没有该选项,可尝试方法二) 3 查看英伟达版本。(如果未显示版本,请看下一步) 4 点击菜单栏 帮助(help)——系统信息(Sys
转载 2024-04-29 09:32:30
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由于特殊原因不能连网,需要搭建一个离线tensorflow-gpu开发环境,折腾了几天,分享给大家,希望少走弯路。我配置python3.6+pycharm3.5+anaconda3-5.2.0+cuda9.0+cudnn7.5.1一、python安装比较简单,不再叙述,Anaconda, Pycharm安装请参考下面博客,写很好。  https://www.jianshu.com/p/ea
【C++】获得本机所有网卡IP和MAC地址信息 一台机器上可能有多个网卡,每一个网卡只有一个MAC地址,但是每一个网卡可能配置有多个IP地址;如平常笔记本电脑中,就会有无线网卡和有线网卡(网线接口)两种;因此,如果要获得本机所有网卡IP和MAC地址信息,则必须顺序获得每个网卡,再依次获取其信息等;在windows sdk中,用IP_ADAPTER_INFO结构体存储网卡信息,包括网
最近在学习CUDA编程,主要阅读了下面一些文章1、CUDA编程十篇(重要看前八篇就差不多了)2、cuda从入门到精通(三)之核函数和参数配置3、CUDA 线程ID 计算方式通过第一个链接学习,可以简单写出CUDA代码,但其ID号只是一维。在实战方面,多用三维,所以为了整理清ID意思,为此看下面两个链接。 现在根据我自己理解和测试,进行了整理 目录1、1维核函数ID定义方式1.1、核函数定
过程说难也难,说不难也不难。主要问题还是在安装CUDA上面,说到底还是在下载CUDA时一定要确认好版本。1.查看显卡版本在小娜搜索框或者直接在cmd上运行compmgmt.msc命令,打开【计算机管理】界面,依次点开【设备管理器】,【显示适配器】,查看显卡类型。记住这个型号。在这里查看显卡是否支持GPU找到如下界面,可以按照显卡类型查看自己是否支持GPU。 例如我电脑显卡是GeFor
1、Windows 系统在“运行”对话框中输入dxdiag,点击“确定” 按钮,会打开“DirectX诊断工具”窗口。再点击其中“显示”标签页,便可查看电脑显卡信息。我是win10系统如下:2、Linux 系统直接在terminal 终端输入以下命令:lspci | grep -i vga即可显示结果。我自己电脑是Ubuntu虚拟机,显示如下: 
转载 2019-11-14 20:58:00
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2020 年,随着 M1 芯片出现,Apple 开始在部分 Mac 系列中使用自己台式机处理器,如 24 英寸 iMac、13 英寸 MacBook Pro、Mac mini 和 MacBook Air 中所见。从那以后,我们看到了 Pro 级版本以 M1 Max 和 M1 Pro 形式首次亮相,它们出现在 2021 年 10 月推出14 英寸 MacBook Pro和16 英寸 MacB
嗨,大家好!我是Neo!随着最近MacBook Pro 2020款直接跳过发布会开卖,很多小伙伴悬着心也算放下了。传说中14寸短期内应该不会来了。那么去年年底出MacBook Pro 16,早些时候更新MacBook Air,再加上这次MacBook Pro 13,苹果笔记本电脑产品线铁三角也算更新完毕了。那么问题来了,该买哪一款呢?首先我们来看看这次MacBook Pro更新主要有
大神说:也就是说APU比较适合计算部分少,但传输耗时多情况;而GPU相反。请注意APU一些细节, 如何才能做到无传输.  (也就是集成GPU部分像CPU那样就地访问这块内存) 使用OpenCL 2.0的话, 可以无任何Map,因为2.0开始有了SVM.   (APU或者Intel核显, 可以就地访问内存.
gpu图形绘制 Gorodenkoff/Shutterstock 哥罗登科夫/快门斯托克 All computers have graphics hardware that handles everything from drawing your desktop and decoding videos to rendering demanding PC games. Most
一、Liunix环境下实时监控NVIDIA GPU资源动态Watch命令在服务器shell命令行界面中键入以下代码,可以实时监控GPU显存和计算单元占用情况(但请注意这会独占一个连接窗口,关闭后重新打开连接就会导致监控解除),通常要避免两项较大显存占用任务被同时放在一张卡里进行计算情况。在这个监视窗口下可以看到服务器内所有显卡工作状态,温度,功率,显存占用情况,算力单元占用情况等。同时也可
加油,骚年!概念解释版本对应准备工作1. 确定显卡是否符合2. linux是否有GCC3. 系统是否安装了正确内核标头和开发包1. 安装显卡驱动2. 安装CUDA3. 安装CuDNN4. 查看Tensorflow与cuda匹配关系linux和CUDA匹配关系参考感谢 概念解释CUDA驱动版本:保持最新就好了,CUDA驱动版本要求和CUDA版本匹配,而CUDA又要求cuDNN/TF是匹配
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