今天小编看到了一篇很不错的文章，在此带来分享给大家。 我们每次运行自己的项目总是会时不时的吐槽，“这tm运行这么久的”。可别人家的为啥不会呢？那是因为别人家平时就有优化的意识，例如数据库层次的优化、代码层次的优化等等。下面的话，是在数据库层次上的优化 ->>>1. SQL语句中 in 包含的值不应过多select id from t where num in(1,2,3) 对于连
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2023-08-19 14:15:51
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# Spark 窄依赖的科普
在大数据处理和分析领域，Apache Spark 作为一个领先的开源分布式计算框架，快速和高效的特点使其在各类大数据应用中占据了重要的地位。其中，数据依赖性是 Spark 设计中的一个关键概念，而“窄依赖”则是理解 Spark 工作原理的重要组成部分。
## 什么是窄依赖
在 Spark 中，数据依赖性分为两类：窄依赖和宽依赖。窄依赖是指在计算过程中，一个 RD
宽依赖与窄依赖 窄依赖指的是每一个父RDD的Partition最多被子RDD的一个Partition使用。 宽依赖指的是多个子RDD的Partition会依赖同一个父RDD的Partition，会引起shuffle。宽依赖和窄依赖如下图所示：窄依赖的函数有：map, filter, union, join(父R
布局>纸张方向>横向设置回竖向
原创
2023-05-18 17:06:00
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术语解释窄依赖和宽依赖RDD之间有一系列的依赖关系，依赖关系又分为窄依赖和宽依赖。窄依赖父RDD和子RDD partition之间的数据关系是一对一的。或者父RDD一个partition只对应一个子RDD的partition情况下的父RDD和子RDD partition关系是多对一的。不会有shuffle的产生。宽依赖父RDD与子RDD partition之间的数据关系是一对多。会有shuffle
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2024-09-14 22:20:13
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``` var roomPercentChart = echarts.init(document.getElementById('room_percent')); function ajaxGetRoomPercent() { // 基于准备好的dom，初始化echarts实例 $.ajax({ u
原创
2021-08-05 16:02:39
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让UIView窄斜by 吴雪莹[UIView animateWithDuration:0.5 animations:^{ CGAffineTransform t = CGAffineTransformMakeRotation(M_PI * .3); t = CGAffin...
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2015-12-15 10:32:00
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# Android适配窄屏的入门指南
在今天的移动设备多样化背景下，许多开发者面对“适配窄屏”的问题。Android平台的不同设备有着不同的屏幕尺寸和分辨率，因此我们需要确保我们的应用在这些不同的设备上表现良好。下面，我们将详细讲解如何进行Android适配窄屏的步骤。
## 整体流程
首先，我们来看看实现“Android适配窄屏”的基本流程：
| 步骤 | 说明
1、使用MapPartitions替代Mapmap函数是应用于RDD的每个数据，MapPartitions是应用RDD的分区里的数据注意：如果在处理数据的时候，比较耗时（获取数据库连接），此时使用MapPartitions更合适2、foreachPartition替代foreachforeachPartition应用于RDD的每个分区，foreach是应用于RDD的每个元素3、coalesce替代
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2024-09-23 16:44:26
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液压窄长按压点窄不会容易泄漏（饮水机瓶倒置，窄口流速慢）
原创
2024-06-07 08:32:35
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# Android Toolbar 的宽度调整
在 Android 开发中，Toolbar 是一个非常重要的 UI 元素。它通常用来显示应用的标题、导航按钮及操作按钮。但是，一些开发者可能会发现默认的 Toolbar 宽度显得有点窄，从而影响到应用的用户体验。在本文中，我们将探讨如何调整 Android Toolbar 的宽度，并给出具体的代码示例。
## 什么是 Android Toolb
原创
2024-10-18 07:13:42
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主要围绕spark的底层核心抽象RDD和原理进行理解。主要包括以下几个方面RDD弹性分布式数据集的依赖关系RDD弹性分布式数据集的lineage血统机制RDD弹性分布式数据集的缓存机制spark任务的DAG有向无环图的构建spark任务如何划分stagespark任务的提交和调度流程1. RDD的依赖关系RDD和它依赖的父RDD的关系有两种不同的类型窄依赖（narrow dependency）和宽
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2023-10-08 13:17:25
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Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系，在DAG调度中需要对计算过程划分stage，而划分依据就是RDD之间的依赖关系。针对不同的转换函数，RDD之间的依赖关系分类窄依赖（narrow dependency）和宽依赖（wide dependency, 也称 shuffle dependency）。窄依赖是指父RDD的每个分区只被子RDD的一个分区所使用，子RDD分区通常对应常数个父RDD
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2023-06-19 10:29:19
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宽表，是通过增加表的列属性来解决复杂查询的一种表结构设计，有时也会通过增加冗余字段来减少关联查询，更多情况是在第一种应用中会用到宽表结构，宽表以空间来换取时间，在特定需求下可能会达到上百列之多，尽管带来维护成本，但是可以有效的提高查询效率。例如有这么一张大数据量表，其数据是按天来存储每天的交易额（日期+交易额），现有这么一个需求：查询某一个月份中每天的交易额较之昨日的环比增幅，按照现有的表结构需要
宽依赖，窄依赖
原创
2018-01-13 12:16:44
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# 如何实现 jQuery 打印页面时的宽度调整
在 web 开发中，如何打印页面是一个常见需求。许多开发者希望在打印输出时，能够有效地控制输出页面的布局，以便于最终用户能够以理想的格式获取所需的信息。而使用 jQuery 来处理打印功能，无疑是一个便捷的方法。本文将为刚入行的小白开发者介绍如何使用 jQuery 实现打印页面，但有时会遇到打印页面宽度过窄的问题。我们将分步骤来探讨如何解决这一问
Spark编程-----二次排序和分组取TopNRDD的宽窄依赖宽依赖：每一个父RDD的Partition中的数据，都可能传输到子RDD的每个Partition中，这种错综复杂的关系，叫宽依赖宽依赖划分依据：Shuffle窄依赖：一个RDD对它的父RDD，只有一个一对一的依赖关系，也就是说，RDD的每个Partition，仅仅依赖于一个父RDD的Partition，一对一的关系叫窄依赖窄依赖划分依
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2023-11-09 16:18:04
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自己敲了很长时间的代码（自己脑补吧）！开始回顾自己的胡作非为，自己是如何度日如年的过完这一天的（如果真是这样就幸福死了，一天可以过成一年）。 想到自己的生活有些单调，学习的东西也是就两个方面，英语，计算机。这样的自己感觉是无趣的，走的路也很窄了，这样的结果就是自己开始无语了，和身边的小伙伴不知道说些什么了，是脱轨了。还是自己的生活学习单调，没有趣味。是自己可以悬崖勒马的时刻了。 脑...
原创
2021-09-07 17:50:06
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在使用 Spark 进行大数据处理时，依赖关系是极其重要的，尤其是宽依赖与窄依赖的区别。宽依赖意味着父 RDD 的各个分区可以被子 RDD 的不同分区读取，而窄依赖则是一个父 RDD 的分区只被一个子 RDD 的分区使用。这对性能有着重要影响，因此掌握这两个概念对优化 Spark 作业至关重要。
## 环境预检
在进行 Spark 部署之前，我首先检查了一下环境需求，确保所有的系统及硬件要求都
1.启动dfs、yarn、hiveserver2[cevent@hadoop207 ~]$ cd /opt/module/hadoop-2.7.2/
[cevent@hadoop207 hadoop-2.7.2]$ cd bin/
[cevent@hadoop207 bin]$ ll
总用量 320
-rwxr-xr-x. 1 cevent cevent 109037 5月 22
