说明：作业的所有代码都要基于Python3 学习大纲： （所有计划均在学习大纲里）02 k-近邻算法（第一周）2.1 k-近邻算法概述 2.2 示例：使用 k-近邻算法改进网站的配对效果 2.3 示例：手写识别系统第一节学习内容学习时间： 12/4—12/7任务1题目： 书籍阅读任务详解： 阅读《机器学习实战》书籍第二章2.1、2.2、2.3章节参考资料： 李航《统计学习方法》第3章作业1： 简要
# 如何使用Python按列写入数据
在处理数据时，有时我们需要将数据按列写入到文件中。Python语言提供了多种方法来实现这一功能。在本文中，我们将介绍如何使用Python按列写入数据，并附上代码示例来帮助读者更好地理解。
## 1. 使用pandas库
pandas是一个强大的数据处理库，提供了丰富的数据结构和数据处理工具，可以非常方便地对数据进行操作。下面是使用pandas库按列写入数
原创
2024-05-02 06:36:30
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在敲代码的过程中，老是会遇到在Dataframe中新添加一列的情况，每次都要重新google，这次做个记录。 其实在Dataframe中新添加一列很简单，直接指明列名，然后赋值就可以了。import pandas as pd
data = pd.DataFrame(columns=['a','b'], data=[[1,2],[3,4]])
data>>> data
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2023-06-30 10:38:01
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# 如何用Python增加列到指定列数
## 介绍
在数据处理和分析过程中，有时候需要向现有数据集中添加新的列。使用Python编程语言，我们可以轻松实现这一功能。本文将向刚入行的开发者介绍如何使用Python增加列到指定列数的步骤和代码。
## 整体流程
下面是实现这一功能的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 打开数据集 |
| 步骤2 | 判断
原创
2023-10-14 10:54:03
70阅读
本文摘要：新增数据列 1.直接赋值 2.df.apply方法 3.df.assgin方法 4.按条件选择分组分别赋值直接赋值例子续接上回# df['High']、df['Low']其实是两个Series，相减返回仍是Series
# 此处'High-Low'是要新增的新列名，新列数据为df表每行的High列和Low列的高低差
df.loc[:, 'High-Low'] = df['High'] -
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2023-05-26 10:40:51
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# Python DataFrame：如何用两列生成新一列
在数据科学和数据分析领域，Python的Pandas库是处理和分析数据的强大工具。Pandas的核心数据结构是DataFrame，它类似于电子表格。今天，我们将探讨如何使用DataFrame中的两列生成一列新的数据，并通过示例进行详细说明。
## 什么是DataFrame？
DataFrame是一个二维表格数据结构，可以存储不同类型
原创
2024-10-16 05:16:17
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背景 python的字典与集合是非常常用的数据结构，通过学习理解以下问题： 如何才可以作为字典的key或集合里的元素？ 为什么不应该在迭代循环dict或set的同时添加元素了？ 字典是如何实现的？字典是无序的？散列表：根据关键字而直接进行访问的数据结构hash函数，内置的hash()方法，注意一点，如果两个对象比较的时候是相等的，那它们的散列值必须相等，否则散列表就不能正常运行。比如1 == 1.
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2023-07-28 08:52:12
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# 用Python将Excel中多列数据分为三列数据
## 概述
本文将教会刚入行的小白如何使用Python将Excel表格中的多列数据分为三列数据。我们将通过以下步骤来完成任务：
1. 打开Excel文件
2. 读取数据
3. 将数据分为三列
4. 写入新的Excel文件
### 任务流程图
```mermaid
journey
title 任务流程图
section 任务
原创
2024-01-19 08:40:35
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如何将pandas的一个字段进行拆分在使用pandas进行数据处理的时候，有时候需要将一个字段进行拆分，这时候可以使用pandas的str.split()函数来实现。例如，我们有一个包含姓名和姓氏的列，现在需要将它们分开成两列。可以使用以下代码来实现：import pandas as pd
data = {'name': ['张三', '李四', '王五'],
'age': [2
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2023-09-27 10:57:19
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列表的最大特性莫过于没有类型之分,只是一些相关元素的简单堆砌. 例如: int可以和str混在一个容器当中.向列表中添加元素列表是一个对象,既然是一个对象,就有相应的行为. 其中append , extend, insert可以用来添加元素.append(element):适用场景: 在尾部添加一个元素.缺点: 不能添加多个元素extend(element或者另一个列表)可以将需要追加的多个元素,
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2023-08-09 11:35:32
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# 项目方案：使用Python的Matplotlib将图例分为两列
## 1. 项目背景和目标
在数据可视化领域，Matplotlib是一款非常强大和流行的Python库。它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等。然而，当图例中的项非常多时，会导致图例显示不全，影响数据的解读和分析。为了解决这个问题，本项目的目标是使用Matplotlib将图例分为两列，以便更好地呈现大量的图例
原创
2023-08-18 17:10:50
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# Python将一行分为多列
在处理数据时，经常会遇到需要将一行数据按照特定的分隔符分割成多列的情况。在Python中，可以使用字符串的split()方法或者使用csv模块来实现这一功能。本文将介绍两种方法的用法，并通过示例代码演示如何将一行数据分割成多列。
## 使用split()方法分割数据
在Python中，字符串对象提供了split()方法，可以根据指定的分隔符将字符串分割成多个部
原创
2024-05-08 04:23:41
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# Python中如何将一列数字分为两列
在实际编程中，我们经常会遇到将一列数字拆分成两列的情况。这可能是为了更好地处理数据，或者为了满足特定需求。在本文中，我将介绍如何使用Python将一列数字分为两列，并通过一个示例来解决一个实际问题。
## 实际问题背景
假设我们在处理一组学生成绩数据，数据以列表的形式存储。我们希望将这些学生成绩按照及格和不及格两个类别进行分类。具体来说，我们希望将及
原创
2023-10-30 12:59:09
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# Python中如何使用def关键字定义函数
在Python编程中，`def`是一个非常重要的关键字，用于定义函数。函数是一个可以重复使用的代码块，可以接受输入参数并返回输出结果。通过使用`def`关键字，我们可以定义自己的函数，以便在程序中重复调用。
## 函数定义语法
在Python中，函数的定义语法如下：
```python
def function_name(parameter1
原创
2024-06-05 05:59:00
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目录python列表1.列表的创建与删除列表的特点 2.列表的查询操作1.获取索引2.获取多个元素3.列表元素的增，删，改1.增 2.删3.改4.列表元素的排序1.sort()方法2.sorted方法5.列表元素推导式python列表变量可以存储一个元素，而列表是一个大容器，可以存储N多个元素，程序可以方便的对这些数据进行整体操作(可以存储多个不同的数据类型)列表相
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2024-10-22 14:28:56
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# Python将数组用列输出
在Python中，数组是一种存储多个元素的数据结构。通常情况下，我们会将数组中的元素按照行的形式进行输出。但有时候，我们希望将数组中的元素按照列的形式输出，这样可以更直观地查看数组中的数据。
本文将介绍如何使用Python将数组按列输出，并提供代码示例来帮助读者更好地理解这一过程。
## 数组按列输出的方法
在Python中，我们可以使用numpy库来处理数
原创
2024-05-08 04:24:32
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昨天有学员学python文本分析:从入门到精通这门课时遇到jupyter配置问题，交流快结束的时候聊到excel数据拆分,说如果咱们后续提供excel数据分析的课程，比如excel数据拆分我还会购买大邓你的课。其实我这门课虽然叫做python文本分析:从入门到精通，但其实毕竟是营销专业出身，要有吸引眼球的营销语言。虽然精通倒不至于，但是让大家同时入门python、爬虫、文本分析、机器学习和数据分析
原创
2021-01-02 22:35:38
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文章目录1. 概述2. 单字节分隔符方法：使用delimited关键字3. 其它复杂情况方式一：写MR程序进行字符替换转为单字节分隔符问题（不推荐）方式二：自定义InputFormat转为单字节分隔符问题（不推荐）方式三：使用serde关键字 （推荐） 1. 概述在创建表时，可以使用row format ...指定分隔符形式。比如：create table external student (
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2023-07-13 01:00:29
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# SQL Server 中将一列拆分为多列的实现方法
在 SQL Server 中，将一列拆分为多列的操作是一个相对常见的任务，尤其在数据清洗和处理时。对于刚入行的开发者来说，此过程可能会有些复杂。本文将详细介绍如何实现这一目标，并配上注释与展示。
## 整体流程
我们可以将将一列拆分为多列的一系列步骤总结如下:
| 步骤 | 操作 | 说明
如题，两个版本之间的主要区别如下：1. 使用__future__模块 Python 3.X 引入了一些与Python 2 不兼容的关键字和特性。在Python 2中，可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2中写的代码也可以在Python 3.X中运行
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2024-08-09 19:48:07
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