一、 是否需要冗余列现在一些项目的数据库设计中，为了提高查询速度，把基本表的一些列也放到了数据表里，导致数据冗余。例如在热表的数据库里，原始数据表Measure_Heat里加了如房间号，单元号，楼号，小区，户主姓名，户主编号等列。以下分析其性能。测试步骤：1. 建立相同的表（不包含冗余列，如房间号，单元号，楼号，小区，户主姓名，户主编号，冗余列从Measure_Cjd内Join获取）两个表索引相同
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2023-12-19 15:23:22
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达思SQL数据库修复软件（支持碎片重组，支持加密的修复） 详细介绍达思SQL数据库修复软件 D-Recovery for MS SQL Server 界面达思SQL数据库修复软件（支持碎片重组，支持加密的修复）检测数据库功能能一、达思SQL数据库修复软件（支持碎片重组，支持加密的修复）综述D-Recovery for MS SQL Server达思SQL数据库修复软件是由达
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2024-05-13 08:33:52
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根据数据库设计的第三方式，在数据库设计过程中，应该尽量消除冗余。即设计数据库时，某一个字段属于一张表，但它同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。随着企业数据量与并发量不断的增加，冗余字段的存在到底是好还是坏呢？
根据第三范式而言，冗余字段是垃圾的数据库设计。2、举例说明与研究所有问题出现必然因为场景问题，针对冗余字段问题，分为两个场景：（1
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2023-11-29 06:45:20
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一、简单方法1、右键数据库→属性→选项→故障还原模型→设为简单→确定；2、右键数据库→所有任务→收缩数据库→确定；3、右键数据库→属性→选项→故障还原模型→设为大容量日志记录→确定。二、复杂方法1、清空日志DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG2、截断事务日志BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG (BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_
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2023-08-17 01:52:55
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在第十级中我们看到了索引的内部结构，在第十一级中我们看到了平衡树结构潜在的负面影响：索引碎片。有了索引内部结构的知识，我们可以检查在执行数据定义语句和数据操作语句的时候，都发生了什么。在本级中我们介绍数据定义语言的三个动词：create，alter和drop。在下一级中，我们介绍数据操作语言的三个动词：insert，update，delete。创建，修改，删除索引都是索引维护的范围。create,
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2024-10-10 15:28:25
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首先解释一下数据库的版本是SQL Server 2012。清除的数据库800多G，磁盘空间就剩10多G，数据量最多的表有2亿。目的就是清楚去年的数据（2017年之前），遇到了一些问题，总结起来就是三方面问题： 1.如何清理日志文件。 2.删除千万级别的数据。 3.数据库的收缩操作。 一、清除日志文件 刚开始直接用delete语句删除给报了两次错误：“The tra
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2023-12-01 10:36:36
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在高qps的系统中，为了避免每次请求都查询数据库，给数据库造成很大的压力，一般都会使用缓存来减轻数据库的访问压力。不过缓存的一些问题会导致缓存失去应有的作用，使得请求还是访问了数据库，给数据库造成了很大的压力。这些问题包括缓冲穿透缓冲击穿缓冲雪崩 一、缓存穿透缓冲穿透是指请求查询的数据，在数据库中根本不存在，所以缓存中也不会有，这样每次请求都会查询数据库的现象。常见的解决方案有两种，一是
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2024-05-17 11:18:59
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在建库的时候，尤其是复杂的数据库，难免会出现大量的冗余字段，出现数据冗余 数据冗余:在一个数据集合中重复的数据称为数据冗余. 数据冗余的目的：数据的应用中为了某种目的采取数据冗余方式。 1、重复存储或传输数据以防止数据的丢失。2、对数据进行冗余性的编码来防止数据的丢失、错误，并提供对错误数据进行反变换得到原始数据的功能。3、为简化流程所造成额数据冗余。例如向多个目的发
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2023-12-18 13:27:03
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1.什么是冗余字段？在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。2.冗余字段应用场景冗余字段的存在到底是好还是坏呢？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设计。因为在数据库设计领域，有一个被大家必须遵守的数据库设计范式，这个范式理论上要求数据库设计逻辑清晰、关系明确，比如，”用户昵称
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2023-12-20 06:03:35
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在设计数据库时，某一字段属于一个表，但它又同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段。——以上是我自己给出的定义 冗余字段的存在到底是好还是坏呢（冗余是为了效率，减少join。单表查询比关联查询速度要快。
某个访问频繁的字段可以冗余存放在两张表里，不用关联了。 ）？这是一个不好说的问题。可能在有人看来，这是一个很蹩脚的数据库设
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2023-10-01 11:53:48
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教你如何清除SQL日志1．打开查询分析器，输入命令DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG2.再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了。清除Log有两种方法： 1.自动清除法 开放数据库选项 Trunc Log on
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2023-10-19 22:48:36
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首先解释一下数据库的版本是SQL Server 2012。清除的数据库800多G，磁盘空间就剩10多G，数据量最多的表有2亿。目的就是清楚去年的数据（2017年之前），遇到了一些问题，总结起来就是三方面问题： 1.如何清理日志文件。 2.删除千万级别的数据。 3.数据库的收缩操作。 一、清除日志文件 刚开始直接用delete语句删除给报了两次错误：“The tra
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2024-02-21 12:59:13
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dbms数据库管理系统Redundancy takes place when there are more than one or multiple copies of the same relation in a database. Simply the storage of same or similar value more than once in the field is referre
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2024-04-10 09:06:19
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MS SQL SERVER日志增长非常快，使用时间长了以后，日志文件会很大，占用很大的硬盘空间，因此需要定时清除日志，可以采用以下四种方法：
方法一：
1、打开查询分析器，输入命令
BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG
2、再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收
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2023-08-04 19:02:58
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数据库日志文件是随着时间增长而增长的，如果长时间不清理，文件会变得特别大，因此需要定期清空，但是日至文件是恢复数据库的重要依据，不用日志文件也是不明智的。手工清除单个数据库的还好说，但数据库多了，或者临时没有来得及清理，可能硬盘空间就会占满了，影响访问。因此设置自动清理数据库日志文件还是比较实用的。 手动清理方法：右键单击需要清理的数据库，选择“属性”，在“选项”卡上，把故障还原模型设定为简单，
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2023-09-21 07:01:22
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# SQL Server清理数据库缓存
## 简介
在开发和管理SQL Server数据库时，清理数据库缓存是一个常见的任务。数据库缓存保存了数据库的常用数据和查询计划，以提高查询性能。然而，当数据库缓存过大或者其中存在不必要的数据时，清理数据库缓存可以释放内存资源，提高系统的整体性能。
本文将介绍清理数据库缓存的流程，并提供每个步骤所需的代码。
## 清理数据库缓存流程
下面是清理数据库
原创
2024-02-07 09:23:10
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# SQL Server清理数据库软件
在日常开发和维护中，我们经常需要清理SQL Server数据库中的数据，以保持数据库的性能和可用性。本文将介绍一些常用的方法和工具来清理SQL Server数据库。
## 1. 删除不需要的数据
首先，我们可以通过删除不需要的数据来清理数据库。可以使用SQL语句中的DELETE命令来删除表中的数据。以下是一个简单的例子：
```sql
DELETE
原创
2024-01-11 06:53:28
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# SQL Server 清理数据库缓存
在使用 SQL Server 进行数据库操作时，随着时间的推移，数据库缓存可能会不断增长，特别是在进行大量查询或数据修改时。缓存通常用于加速数据访问，但当缓存占用过多内存时，可能反而会降低系统性能。因此，定期清理数据库缓存就显得尤为重要。本文将向你展示如何在 SQL Server 中清理数据库缓存，并提供相关的代码示例。
## 什么是数据库缓存？
数
原创
2024-09-19 03:37:33
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# SQL Server 数据库日志清理
在日常的数据库管理中，SQL Server 的日志文件通常会不断增长，这可能会占用大量的磁盘空间，甚至影响数据库的性能。合理地清理和管理这些日志文件是维护数据库健康的重要环节。本文将介绍 SQL Server 数据库日志的特性，清理日志文件的方式，及其代码实现。
## 1. 理解 SQL Server 日志文件
在 SQL Server 中，日志文件
原创
2024-10-09 05:03:36
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使用Truncate：清理并回收空间，(mysql,sqlserver等有自增序列的数据库将序列归零)，无法恢复，不能回滚；
使用drop：删除表，但不回收空间，可以恢复，不能回滚；
使用delete：删除记录，不回收空间，可恢复，可回滚；
1. 使用drop和delete之后如何恢复？
使用flashb
