达思SQL数据库修复软件（支持碎片重组，支持加密的修复） 详细介绍达思SQL数据库修复软件 D-Recovery for MS SQL Server 界面达思SQL数据库修复软件（支持碎片重组，支持加密的修复）检测数据库功能能一、达思SQL数据库修复软件（支持碎片重组，支持加密的修复）综述D-Recovery for MS SQL Server达思SQL数据库修复软件是由达
转载
2024-05-13 08:33:52
53阅读
一、简单方法1、右键数据库→属性→选项→故障还原模型→设为简单→确定；2、右键数据库→所有任务→收缩数据库→确定；3、右键数据库→属性→选项→故障还原模型→设为大容量日志记录→确定。二、复杂方法1、清空日志DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG2、截断事务日志BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG (BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_
转载
2023-08-17 01:52:55
1010阅读
在第十级中我们看到了索引的内部结构，在第十一级中我们看到了平衡树结构潜在的负面影响：索引碎片。有了索引内部结构的知识，我们可以检查在执行数据定义语句和数据操作语句的时候，都发生了什么。在本级中我们介绍数据定义语言的三个动词：create，alter和drop。在下一级中，我们介绍数据操作语言的三个动词：insert，update，delete。创建，修改，删除索引都是索引维护的范围。create,
转载
2024-10-10 15:28:25
23阅读
首先解释一下数据库的版本是SQL Server 2012。清除的数据库800多G，磁盘空间就剩10多G，数据量最多的表有2亿。目的就是清楚去年的数据（2017年之前），遇到了一些问题，总结起来就是三方面问题： 1.如何清理日志文件。 2.删除千万级别的数据。 3.数据库的收缩操作。 一、清除日志文件 刚开始直接用delete语句删除给报了两次错误：“The tra
转载
2023-12-01 10:36:36
110阅读
在高qps的系统中，为了避免每次请求都查询数据库，给数据库造成很大的压力，一般都会使用缓存来减轻数据库的访问压力。不过缓存的一些问题会导致缓存失去应有的作用，使得请求还是访问了数据库，给数据库造成了很大的压力。这些问题包括缓冲穿透缓冲击穿缓冲雪崩 一、缓存穿透缓冲穿透是指请求查询的数据，在数据库中根本不存在，所以缓存中也不会有，这样每次请求都会查询数据库的现象。常见的解决方案有两种，一是
转载
2024-05-17 11:18:59
83阅读
MS SQL SERVER日志增长非常快，使用时间长了以后，日志文件会很大，占用很大的硬盘空间，因此需要定时清除日志，可以采用以下四种方法：
方法一：
1、打开查询分析器，输入命令
BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG
2、再打开企业管理器--右键要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收
转载
2023-08-04 19:02:58
1030阅读
首先解释一下数据库的版本是SQL Server 2012。清除的数据库800多G，磁盘空间就剩10多G，数据量最多的表有2亿。目的就是清楚去年的数据（2017年之前），遇到了一些问题，总结起来就是三方面问题： 1.如何清理日志文件。 2.删除千万级别的数据。 3.数据库的收缩操作。 一、清除日志文件 刚开始直接用delete语句删除给报了两次错误：“The tra
转载
2024-02-21 12:59:13
358阅读
教你如何清除SQL日志1．打开查询分析器，输入命令DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG2.再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了。清除Log有两种方法： 1.自动清除法 开放数据库选项 Trunc Log on
转载
2023-10-19 22:48:36
131阅读
数据库日志文件是随着时间增长而增长的，如果长时间不清理，文件会变得特别大，因此需要定期清空，但是日至文件是恢复数据库的重要依据，不用日志文件也是不明智的。手工清除单个数据库的还好说，但数据库多了，或者临时没有来得及清理，可能硬盘空间就会占满了，影响访问。因此设置自动清理数据库日志文件还是比较实用的。 手动清理方法：右键单击需要清理的数据库，选择“属性”，在“选项”卡上，把故障还原模型设定为简单，
转载
2023-09-21 07:01:22
102阅读
# SQL Server 清理数据库缓存
在使用 SQL Server 进行数据库操作时，随着时间的推移，数据库缓存可能会不断增长，特别是在进行大量查询或数据修改时。缓存通常用于加速数据访问，但当缓存占用过多内存时，可能反而会降低系统性能。因此，定期清理数据库缓存就显得尤为重要。本文将向你展示如何在 SQL Server 中清理数据库缓存，并提供相关的代码示例。
## 什么是数据库缓存？
数
原创
2024-09-19 03:37:33
398阅读
# SQL Server 数据库日志清理
在日常的数据库管理中，SQL Server 的日志文件通常会不断增长，这可能会占用大量的磁盘空间，甚至影响数据库的性能。合理地清理和管理这些日志文件是维护数据库健康的重要环节。本文将介绍 SQL Server 数据库日志的特性，清理日志文件的方式，及其代码实现。
## 1. 理解 SQL Server 日志文件
在 SQL Server 中，日志文件
原创
2024-10-09 05:03:36
107阅读
使用Truncate：清理并回收空间，(mysql,sqlserver等有自增序列的数据库将序列归零)，无法恢复，不能回滚；
使用drop：删除表，但不回收空间，可以恢复，不能回滚；
使用delete：删除记录，不回收空间，可恢复，可回滚；
1. 使用drop和delete之后如何恢复？
使用flashb
sql server数据库使用时间长了，日志文件会很大，占用过多系统资源，数据库可能会报 log full 的错误，甚至磁盘空间占满让数据库处于不可用状态，这个时候我们需要清理数据库，以前有人开发了数据库日志清理工具，好像还要收费，其实很简单就可以完成这个操作，请跟我来：清理sql server数据库日志可用两种方法：方法一：清空日志。1、打开查询分析器，输入命令DUMP TRANSACTION
转载
2023-05-22 21:33:03
3726阅读
# SQL Server清理数据库缓存
## 简介
在开发和管理SQL Server数据库时，清理数据库缓存是一个常见的任务。数据库缓存保存了数据库的常用数据和查询计划，以提高查询性能。然而，当数据库缓存过大或者其中存在不必要的数据时，清理数据库缓存可以释放内存资源，提高系统的整体性能。
本文将介绍清理数据库缓存的流程，并提供每个步骤所需的代码。
## 清理数据库缓存流程
下面是清理数据库
原创
2024-02-07 09:23:10
118阅读
# SQL Server清理数据库软件
在日常开发和维护中，我们经常需要清理SQL Server数据库中的数据，以保持数据库的性能和可用性。本文将介绍一些常用的方法和工具来清理SQL Server数据库。
## 1. 删除不需要的数据
首先，我们可以通过删除不需要的数据来清理数据库。可以使用SQL语句中的DELETE命令来删除表中的数据。以下是一个简单的例子：
```sql
DELETE
原创
2024-01-11 06:53:28
84阅读
# SQL Server 自动清理数据库指南
在开发和维护数据库的过程中，保持数据库的整洁至关重要。定期清理可以帮助我们有效管理存储空间，提高查询效率。今天，我们将探讨如何在 SQL Server 中实现自动清理数据库。以下是整件事情的流程：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定需要清理的数据 |
| 2 | 创建清理存储过程
# SQL Server清理数据库日志
在数据库管理中，数据库日志是非常重要的组成部分。它记录了数据库中所进行的所有更改操作，包括插入、更新和删除等。然而，随着时间的推移，数据库日志文件可能会变得非常庞大，占用大量磁盘空间。因此，定期清理数据库日志是数据库管理员的重要任务之一。
本文将介绍如何通过SQL Server来清理数据库日志，并提供相应的代码示例。
## 了解数据库日志
在开始清理
原创
2023-09-12 07:27:56
190阅读
# SQL Server 数据库清理日志指南
在开发与维护 SQL Server 数据库过程中，定期清理日志是确保数据库性能与稳定性的重要步骤。本文将带你逐步实现 SQL Server 数据库日志清理。
## 整体流程
为了更清晰地理解整个过程，下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---------
SQLServer2008 清理日志
sql 在使用中每次查询都会生成日志，但是如果你长久不去清理，可能整个硬盘都堆满哦，我就遇到这样的情况。下面我们一起来学习一下如何清理这个日志吧SQL2008清空删除日志:--注：DBNAME就是你要清理的数据库名称
USE [master]
GO
ALTER DATABASE DBNAME SET RECOVERY
转载
2023-06-05 20:48:56
628阅读
数据库与操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，就会产生多个事务同时存取统一数据的情况。如果对并发操作没有相应的控制就可能会导致读取和存储不正确的数据，破坏了数据库的一致性。 加锁（读锁和写锁）是一种控制方法，但当两个事务要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死锁。死锁1:用户A访问表A（锁住了表A），然后又访问表B；
转载
2024-01-03 08:11:16
126阅读
