人脸美颜美型是十分常见的图像处理功能,应用于手机拍照、视频直播、视频会议等图像视频流处理领域。如下图所示是一款拍照软件中针对人脸美颜美型功能的具体介绍。人脸美颜美型是一个综合性较高的算法,包括基于机器学习的人脸与关键点检测,与常见传统图像处理方法,如图像滤波,图像融合,形态学操作、图像变形等。每一个知识点都涉及某个研究领域,具有较高的算法学习
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2024-04-22 14:26:53
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哈哈镜输入图像f(x,y),宽高分别为Width和Height,设置图像中心坐标 Center(cx,xy)为缩放中心点,图像上任意一点到中心点的相对坐标 tx=x-cx,ty=y-cy。哈哈镜效果分为图像拉伸放大和图像缩小。对于图像拉伸放大,设置图像变换的半径为radius,哈哈镜变换 后的图像为p(x,y)。x=(tx/2)×(sqrt(tx×tx+ty×ty)/radius)+cxy=(ty
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2024-04-22 14:13:33
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最近一直在忙课程,老师让我看看他的论文也没放在心上。总算闲下来,看了他在人脸识别方面的相关论文,拿出一篇放在博客上跟大家共同分析下。在看以下内容前,首先要阅读下徐勇老师的这篇论文A Two-Phase Test Sample Sparse Representation Method for Use With Face Recognition;当前人脸识别方面最热的方法就是稀疏表示方法(sparse
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2024-07-28 16:25:30
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今天是2017年最后一晚,希望大家元旦前夕玩得开心,准备迎接2018全新的一年,活出程序员的态度。 最近发现有些女孩在朋友圈发的自拍照肤白貌美,甚至头上魔幻般地长出猫耳朵、猫鼻子、猫胡须,各种调皮搞怪。这一切归功于程序员们不懈努力,推动科技发展,最终科技提高生活品质。美颜相机、美妆相机、秒
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2023-09-24 11:31:09
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0.前言重要说明:此项目直接跟进操作的话只能在Ubuntu16.04上面编译成功!目前已经补上18.04上的编译操作。 目录1.安装与配置1.1下载1.2安装1.3中文配置2.C++程序编写3.OpenCV 初次认识 / 安装3.1介绍3.2安装3.3更多学习4.OpenCV编程4.0确保摄像头打开4.1图像采集4.2图像处
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2024-06-18 10:34:16
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版本信息AndroidStudio 3.5.2OpenCV 4.1.2OpenGL 2OpenCV是什么维基百科在本Demo中,OpenCV实现面部识别功能OpenGL是什么维基百科在本Demo中,OpenGL实现美颜功能配置OpenCV环境在AndroidStudio中新建C++项目下载OpenCV Android版下载OpenCV Windows版将Android版本的OpenCV解压之后,F
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2023-10-18 23:12:06
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目录图像数据读取1. 读取图像 imread()2. 显示图像 imshow()3. 灰度图像4. 保存图片 imwrite()5. 截取部分图像6. 颜色通道提取7. 边界填充8. 数值计算9. 图像融合 图像数据读取 一幅完整的图像,是由红、绿、蓝三个通道组成的。红色、绿色、蓝色三个通道的缩览图都是以灰度显示的。用不同的灰度色阶来表示" 红,绿,蓝"在图像中的比重。通道中的纯白,代表了该色
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2023-11-29 16:02:11
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行哥又又又又拿杨超越做封面了,只因为昨天群里有小伙伴想学下人脸识别但是如果要详细介绍的话,那这个故事得从opencv的那个夏天说起,对于python小白来说,门槛有点高。所以行哥今天先给大家介绍一个几秒就可以上手的人脸识别案例,下次行哥再深入通过原理来介绍本次文章的案例就是使用百度的api来进行人脸识别,但凡你学过一点点Python,你就可以借助百度的力量来进行人脸识别并检测颜值、年龄等,你要知道
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2024-01-17 14:54:50
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最近项目需要用到美颜的一些效果,因此开始接触opencv 计算机视觉库,在腾讯课堂上找到一个简单且免费的入门视频《Opencv4 快速入门视频30讲》,看完视频后,初步才对opencv 有一个比较清晰的概念和基本用法。 接下来就是开始对美颜的一些初步接触,下面写的一个简单的测试 效果,具体功能包括亮度、对比度、瘦脸、大眼、美白磨皮等,但实际上用于项
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2024-02-25 12:00:58
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# Python OpenCV美颜
## 简介
在现代社交媒体的时代,人们越来越关注自己的外貌。美颜技术因此受到了广泛关注。Python提供了一个非常强大的图像处理库OpenCV,可以用来实现各种美颜效果。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行美颜处理,并提供一些代码示例。
## 美颜效果
美颜是一种图像处理技术,旨在改善人脸的外观。常见的美颜效果包括皮肤平滑、痘痘去除、亮度调整
原创
2023-09-10 16:49:06
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两周前收到老师要求参加模式识别比赛,大概内容是检测视频中出现的人脸,然后进行数目统计,一开始看到后毫无头绪的,毕竟这是第一次接触机器视觉类,完全没有方向,后来在同学的见一下开始学习OPENCV,也一直帮我调试程序,在这里也谢谢他了。第一次写也不知道算不算原创,如果有任何违规的地方请告知我,我会更改和删除,谢谢。开始的学习大二的时候多少接触过51,32类的单片机,印象最深的便是基于STM32的OPE
# 如何使用 Java OpenCV 实现美颜功能
## 引言
在当今的数字时代,图像处理已成为开发者必备的技能之一。特别是在社交媒体和应用程序中,图像美颜功能受到广泛欢迎。本文将指导您如何使用 Java 和 OpenCV 实现一个简单的美颜效果。
## 流程概述
实现“Java OpenCV 美颜”的过程可以拆分为以下几步:
| 步骤 | 描述
# Python OpenCV 美颜技术探索
随着社交媒体的迅速发展,照片的质量尤为重要。在这种背景下,美颜技术开始流行。美颜不仅是对面部特征的优化,还可以提升整体图像的美感。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库进行简单的美颜处理,并带您了解美颜技术的基本原理和实现过程。
## 什么是美颜?
美颜是一种通过图像处理技术增强照片美感的方法。它通常包括以下几个方面:
1. 去除噪声(
原创
2024-08-11 04:46:28
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在Raspberry上启动项目很简单,所以让我们开始吧。01. 产品清单Raspberry Pi 4 Model B — 4GB适用于Raspberry Pi的Pan-Tilt HATPi Camera v2 8MP微型SD卡迷你HDMI电缆Raspberry Pi摄像头电缆—尺寸:457mm x 16mm(18“ x 0.6”)USB-C充电器USB-C外接电池(强烈建议选购)云台HAT的选择是
人脸检测与美颜技术介绍 目录人脸检测与美颜技术介绍人工智能(AI)人工智能、机器学习与深度学习的关系机器学习与深度学习的区别深度学习简介深度学习模型深度学习的历史深度学习的工具神经网络的几个概念OpenCVOpenCV与其它视觉函数库性能对比OpenCV应用领域OpenCV Windows版本OpenCV MAC版本OpenCV Android版本OpenCV模块Core-核心功能模块Imgpro
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2024-07-25 12:05:26
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最近开始接触图像处理,接到的首个任务就是将实验室用颜色标记好的数据再在原图上按不同颜色框出来,以在模型预测阶段检查预测效果。下面使用一张摇滚乐队Halestrom的图片进行说明。首先,我拿到的原图如下图所示: 图1
我们将原始图片按照人、地板、墙三种元素进行标记,得到下图: 图2
将上述两张图片输入我们的模型,那么模型能够做到给出一张新的图片它就能够输出一张按颜色分
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2024-02-10 16:29:03
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1.一些数据结构的解释vector<vector<Point>> contours;vector里放了一个vector容器,子容器里放了点Pointvector< Vec4i > hierarchy;vector里放置了四个int类型的变量vector<Rect>像素width * height from 位置(x
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2024-01-17 06:44:47
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做人脸识别的步骤:数据收集和预处理、训练模型、人脸识别三个部分最基本的第一步:认识并理解人脸识别,知道人脸识别需要的函数: 在OpenCV中主要使用了两种特征(即两种方法)进行人脸检测,Haar特征和LBP特征。使用已经训练好的XML格式的分类器进行人脸检测。我的电脑在OpenCV的安装目录下的install文件夹里的etc文件夹(opencv\install\etc\haarcascades )
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2024-02-19 14:43:18
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如今,直播美颜sdk、手机摄影、短视频以及社交软件的盛行,让“拍照”成为人们日常生活中不可或缺的一部分。随着直播美颜sdk技术的不断升级,手机摄影的质量也越来越高。有统计数据显示,2018年中国智能手机用户已经达到了7亿人,智能手机用户每天在社交媒体上花费超过4个小时的时间,而其中约70%的用户会在社交媒体上使用直播美颜sdk进行拍摄。 对于很多“手机摄影重度用户”来说,一部手机即可满足日常拍摄需
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2024-07-25 15:00:57
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文章目录0 前言1 基于YOLO的火焰检测与识别2 课题背景3 卷积神经网络3.1 卷积层3.2 池化层3.3 激活函数:3.4 全连接层3.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4 YOLOV54.1 网络架构图4.2 输入端4.3 基准网络4.4 Neck网络4.5 Head输出层5 数据集准备5.1 数据标注简介5.2 数据保存6 模型训练6.1 修改数据配置文件6.
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2024-06-22 13:46:55
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