今天有时间写了一个列子(物流跟踪),将通过这个例子来向大家介绍一下小程序是如何带参跳转、JSON数组的传递与解析。先看下效果图:让我们来看一下本次案例中运用到的函数1)页面跳转的方法: wx.navigateTo({ url: '../logistics/logistics?dataList=' + dataList, }) 2)我们在参数传递的时候数据中可能会有一些特殊
一、概念JSON(JavaScript Object Notation) JavaScript对象表示法Person p = new Person();p.setName("张三");p.setAge("23");p.setGender("男");var p = {"name":"张三","age":23,"gender":"男"};json现在多用于存储和交换文本信息的语法优点:进行数据的传输J
Kafka基础介绍1、什么是 KafkaKafka 是由 Linkedin 公司开发的,它是一个分布式的,支持多分区、多副本,基于 Zookeeper 的分布式消息流平台,它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。框架: 上面是一张kafka关于消息队列的软件架构图。 1. 消息从上到下依次通过Producer、Broker、Consumer三个角色传递。 2. 三个角色Producer
一、Kafka 简介Kafka 是 linkedin 使用 Scala 编写具有高水平扩展和高吞吐量的分布式消息系统。Kafka 对消息保存时根据 Topic 进行归类,发送消息者成为 Producer ,消息接受者成为 Consumer ,此外 kafka 集群有多个 kafka 实例组成,每个实例(server)称为 broker。无论是 Kafka集群,还是 producer 和 consu
业务平台数据交互场景时间方式问题 场景在很多场景下,我们的系统平台都会与其它业务平台进行一些数据的交互同步,比如传统制造业的设备数据,常常需要同步数据给下层业务平台进行使用,那么一般是在什么时间进行同步?以什么样的方式进行同步呢?会存在什么样的问题?时间一般是增量的时候实时推送,比如设备的新增、修改、删除。方式采用kafka消息中间件进行数据的交互同步,在设备进行增量操作的时候,给设备数据添加一
转载 2024-03-27 16:29:54
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介绍服务端采集嵌入式设备发送的报文信息,做入库,部分报文处理后推送设备,校时推送,及后期扩展的业务操作。简单说明嵌入式设备和服务端采用websocket的通信方式。为什么选用websocket?我觉得主要原因是由于websockt的两个特点,第一是长连接,第二是服务端可以主动向客户端发起推送。实际的业务场景也正是设备需要一直向服务端发送数据,而服务端需要判断某些报文后来做推送。设备首先要经过认证服
文章目录1. kafka的介绍1.2 Kafka适合的应用场景1.2 Kafka的四个核心API2. 代码实现kafka的生产者和消费者2.1 引入加入jar包2.2 生产者代码2.3 消费者代码2.4 介绍kafka生产者和消费者模式3. 消息持久化4. 消息的同步和异步发送 1. kafka的介绍最近在学习kafka相关的知识,特将学习成功记录成文章,以供大家共同学习。Apache Kafka
转载 2024-04-29 12:51:33
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# 从Java推送数据Kafka的实现方式 Kafka是一个高性能的分布式消息队列系统,常用于实时数据处理和日志收集等场景。而Java作为一种功能强大且被广泛应用的编程语言,与Kafka的结合使用可以实现数据的生产者和消费者之间的通信。本文将介绍如何在Java中推送数据Kafka,并提供相应的代码示例。 ## Kafka的基本概念 在开始之前,我们先来了解一下Kafka的一些基本概念:
原创 2024-06-04 05:59:09
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 HTTP 请求默认值界面介绍乍眼一看,其实跟 HTTP Request 的界面基本一样,少了一点点东西而已,所以这里就不介绍每个字段的含义了,来说下注意事项 重点HTTP 请求默认值可以直接添加到线程组下面,也可以添加到某个 HTTP 请求下面如果是在线程组下的 HTTP 请求默认值,那么它的作用域就是该线程组下的所有 HTTP 请求,包括子级、孙子级、孙孙子级的 HTTP
Spring Cloud Config & Spring Cloud BusSpring Cloud Config 微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务,每个服务的粒度相对较小,因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行,所以一套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。是什么 Spring Cloud Config provides server
作者:古明地盆楔子先来思考一个问题:首先我们的业务数据都存储在 MySQL 中,现在我们要使用大数据框架(如 Hive、Spark)来对 MySQL 中的数据进行分析,那么最关键的一步是什么呢?没错,就是数据同步,我们首先要将 MySQL 中的数据同步 HDFS 上,而搞过数仓的小伙伴肯定知道可以采用 Sqoop 进行同步。通过调度工具在每天的凌晨将前一天的数据拷贝 HDFS 上,所以 Sqo
应用场景在上一篇kafka的consumer消费者,我们使用的是自动提交offset下标。 但是offset下标自动提交其实在很多场景都不适用,因为自动提交是在kafka拉取到数据之后就直接提交,这样很容易丢失数据,尤其是在需要事物控制的时候。 很多情况下我们需要从kafka成功拉取数据之后,对数据进行相应的处理之后再进行提交。如拉取数据之后进行写入mysql这种 , 所以这时我们就需要进行手动
转载 2024-02-15 21:43:31
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章节目录1. kafka主题分区物理文件2. 解析 Kafka 物理日志文件2.1. RecordBatch2.1.1. Records2.1.1.1. headers3. 根据 Kafka 源码,再实现一目了然的日志文件解码过程 1. kafka主题分区物理文件客户端启动的时候,初次发起 FindCoordinatorRequest (type=Group)请求查找 GroupCoordina
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Kafka 概述1. 定义2. 消息队列2.1 传统消息队列的应用场景2.2 使用消息队列的好处2.3 消息队列的两种模式2.3.1 点对点模式2.3.2 发布/订阅模式3. Kafka 基础架构 1. 定义Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式(消费者主动拉取消息)的消息队列(Message Queue),主要应用于大数据实时处理领域。2. 消息队列2.1 传统消息队列的应用场景2.2
之前一直在使用极光推送,这次项目打算使用个推试试!集成失败原因:1、检查自己的APPID等信息2、检查自己的.jar和.so文件3、检查AndroidManifest.xml<!-- 自定义权限 自定义权限解释:部分手机型号不能正常运行个推SDK,需添加自定义权限进行配置。--> <uses-permission android:name="getui.permission.Ge
spring消费kafka消费者配置:@Configuration@EnableKafka@ConditionalOnResource(resources="/specialrun.txt")publicclassZdryKafkaConsumerConfig{@Value("{kafka.zdry.consumer.autoStartup}")privateBooleanautoStartup;
原创 2022-09-02 09:03:06
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Integration系统表引擎主要用于将外部数据导入ClickHouse中,或者在ClickHouse中直接操作外部数据源。1 Kafka1.1 Kafka引擎 将Kafka Topic中的数据直接导入ClickHouse。 语法如下:CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster] ( name1
转载 2024-03-27 12:10:37
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前言 本文将使用一个NuGet公开的组件技术来实现数据订阅推送功能,由服务器进行推送数据,客户端订阅指定的数据后,即可以接收服务器推送过来的数据,包含了自动重连功能,使用非常方便在Visual Studio 中的NuGet管理器中可以下载安装,也可以直接在NuGet控制台输入下面的指令安装:Install-Package HslCommunicationNuGet安装教程  &
转载 2024-02-06 11:14:17
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需求描述:需要从kafka里读取日志实时给前端推送,做一个实时查看日志详情的功能原解决方案:刚开始想的解决方案是celery异步从kafka里读取数据写到文件中,前端页面使用定时器给每隔一秒就访问一次服务器获取这个文件里的数据存在问题:日志数据过多且一直刷新,写到文件里 服务器 内存、CPU 占用多大。前端定时器每一秒访问后端接口,导致后端服务器访问量过多,服务器有时响应不过来,太占用资源。解决方
转载 2024-06-27 16:11:11
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对那些想快速把数据传输到其Hadoop集群的企业来说,《Apache kafka入门篇:工作原理简介》本文是面向技术人员编写的。阅读本文你将了解到我是如何通过Kafka把关系数据库管理系统(RDBMS)中的数据实时写入总体解决架构下图展示RDBMS中的事务数据如何结合Kafka、如果想及时了解Spark、Hadoop或者Hbase相关的文章,欢迎关注微信公共帐号:iteblog_hadoop7步
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