作者丨PENG Bo@知乎（已授权）编辑丨极市平台本文的代码，在 win10 和 linux 均可直接编译运行：https://github.com/BlinkDL/RWKV-CUDAgithub.com/BlinkDL/RWKV-CUDA先看需提速的操作，在我的 RWKV 语言模型【 GitHub - BlinkDL/AI-Writer AI 写小说：https://github.com/Bli
多输入模型 Multiple-Dimension 数学原理分析以及源码源码详解 深度学习 Pytorch笔记 B站刘二大人（6/10）数学推导在之前实现的模型普遍都是单输入单输出模型，显然，在现实场景中更多的是多输入多输入模型。在本文中将主要推导，多输入模型中的内部数据传输变化，以及内部矩阵运算过程使用Mini-batch 模块，多个维度线性层共同使用一组权重w的线性组合，共享权重可以极大减小运算
转载
2023-11-23 18:36:05
102阅读
使用pytorch框架实现MLP。为了深入了解源码，没有使用pytorch中torch.nn.Module类和其它现有的方法，大部分功能手写实现。data文件夹中是数据集。ReLU_CELF.py 是代码，激活函数使用ReLU，损失函数使用交叉熵。”MLP文档“文件夹中有实现过程与编写代码时遇到的错误，实现过程中的内容与下文一致，实现过程中包括手写。多层感知机：Multi-Layer Percep
转载
2023-12-24 07:33:31
217阅读
简介这是深度学习课程的第一个实验，主要目的就是熟悉 Pytorch 框架。MLP 是多层感知器，我这次实现的是四层感知器，代码和思路参考了网上的很多文章。个人认为，感知器的代码大同小异，尤其是用 Pytorch 实现，除了层数和参数外，代码都很相似。Pytorch 写神经网络的主要步骤主要有以下几步：构建网络结构加载数据集训练神经网络（包括优化器的选择和 Loss 的计算）测试神经网络下面将从这四
转载
2023-12-26 20:05:26
76阅读
# PyTorch如何一个进程使用多核
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它提供了高度灵活的张量计算和深度学习的功能。默认情况下，PyTorch只会使用单个CPU核心进行计算。然而，我们可以通过设置来使得PyTorch能够利用多个CPU核心来提高计算效率。本文将介绍如何使用PyTorch在一个进程中使用多核。
## 并行计算的基本原理
在多核计算中，我们通常使用并行计算的方式
原创
2024-02-05 03:46:16
246阅读
如何编写 Python 程序从今以后，保存和运行 Python 程序的标准步骤如下：对于 PyCharm 用户打开 PyCharm。以给定的文件名创建新文件。输入案例中给出的代码。右键并运行当前文件。注意：每当你需要提供 命令行参数（Command Line Arguments）时，点击 Run -> Edit Configurations&
转载
2023-08-01 16:57:41
95阅读
写在前面由于MLP的实现框架已经非常完善，网上搜到的代码大都大同小异，而且MLP的实现是deeplearning学习过程中较为基础的一个实验。因此完全可以找一份源码以参考，重点在于照着源码手敲一遍，以熟悉pytorch的基本操作。实验要求熟悉pytorch的基本操作：用pytorch实现MLP，并在MNIST数据集上进行训练环境配置实验环境如下：Win10python3.8Anaconda3Cud
转载
2023-07-05 21:37:18
259阅读
问题是“我们可以用Java编写只写类吗？”答案是：“是的，我们可以使用Java进行只写操作。”在Java中定义只写类现在，我们将在几个步骤中看到如何制作只写类以及下面给出的各个步骤，我们可以通过将所有数据成员设为私有来使类仅写。请注意：如果我们将类设为只写，则可以修改该类的属性或数据成员值。如果我们将类设为只写，则只能写该类的属性或数据成员值。只写类将包含写私有属性值的setter方法，因为该类中
转载
2023-08-19 18:53:01
64阅读
在这篇博文中，我将详细记录如何在PyTorch中自己写一个小网络的过程，阐述从背景定位到架构设计的整体经历，并分享在这个过程中所遇到的挑战与解决方案，希望能为大家提供一些有益的参考。
## 背景定位
在我开始进行深度学习项目时，我发现许多现成的模型虽然强大，但不够灵活，缺乏个性化的调整空间。于是，我决定自己实现一个小型网络，以此来更好地理解深度学习的核心原理和技术架构。以下是我的初始技术痛点：
一、生成张量pytorch中的张量类似于numpy中的ndarray,但是张量的数据类型只能为数值型。定义张量or创建函数时都可以指定device。1.torch.empty(size,dtype=None,device=None, requires_grad=False)--生成一个指定形状为size的非初始化张量。#数据随机生成
torch.empty(2)
tensor([6.9389e-1
转载
2024-10-15 09:16:35
63阅读
一 java程序开发体验-------Hello World1 将Java代码编写到扩展名为.java的文件中。2. 通过javac命令对该java文件进行编译。3. 通过java命令对生成的class文件进行运行。Demo.java
public class Demo { //
转载
2024-09-30 22:46:54
27阅读
print(" 一天，公鸡出来在草地散步，正好被一只狐狸看见了。狐狸{}地跟在公鸡后面。狐狸一边走一边想：这只公鸡多肥呀！我得把它吃掉。\n
公鸡听到后面有脚步声，它回头一看，一只狐狸跟着它。公鸡顿时{}起来，但很快又{}下来。这时，狐狸对公鸡说：“公鸡大哥，您早呀！您这是要到哪里去呀？”\n
公鸡说：“我出来{}，顺便找点小虫吃”
教你如何使用java手写一个基于链表的队列这篇博客主要讲解的是如何使用单链表实现一个简单版的队列。单向链表队列是属于非循环队列，同时队列的长度是不受限制的，也就是说添加数据的速度比拉取数据的速度快时，队列的长度是无限增长的。单链队列其本质就是一个链表，只不过是在获取或添加数据的时候跟普通的链表有所区别，队列在获取数据的同时也将该节点删除，并且每次获取数据都是从表头获取，普通链表可以获取任意节点的数
转载
2024-07-19 21:45:46
20阅读
这篇博客将演化一个简单 MLP 的权重解决“异或”问题 (XOR)。 众所周知，MLP 中需要一个隐藏层来解决这个问题，因为它不是线性可分的。 XOR 问题接受两个二进制输入，如果其中一个是 1，则输出 1，但不是两个都是 Python有专门用于生成神经网络的软件包，例如 Tensorflow 和 Pytorch。 然而，为了简单起见，我们将实现我们自己的基本 MLP，只有一个隐藏
转载
2024-06-09 17:47:53
71阅读
DeepLearning tutorial（3）MLP多层感知机原理简介+代码详解@author：wepon一、多层感知机（MLP）原理简介多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构，如下图： 从上图可以看到，
转载
2023-10-08 15:29:21
281阅读
列举创建tensor的几种方法，以及注意事项
原创
2021-07-08 14:11:33
381阅读
列举创建tensor的几种方法，以及注意事项
原创
2022-01-25 15:54:37
155阅读
## pytorch MLP案例
神经网络是机器学习中非常重要的一部分，它可以通过训练数据来学习复杂的模式和关系。在这篇文章中，我们将介绍如何使用PyTorch库构建一个多层感知机（MLP）并训练一个简单的分类器。MLP是一种最基本的神经网络结构，由多个全连接层组成，每个层之间都有非线性的激活函数。
### 什么是PyTorch？
PyTorch是一个基于Python的开源机器学习库，它提供
原创
2023-07-18 12:22:14
228阅读
文章目录前言LeNetAlexNetVGGNet 前言大致总结一下深度学习的流程：配置变量：批次，学习率，迭代次数设备等。导入数据：数据预处理(标准化，清洗，去噪，划分数据集)，弹性形变等。搭建网络：卷积、池化、激活函数等。训练模型：选择损失函数，选择优化方法，迭代循环嵌套批次循环。（训练外层可以套k折交叉验证）内层循环执行过程：x输入网络得到输出y->y与标签比对得到损失->梯度清
转载
2024-10-24 22:07:17
17阅读
一、Servlet简介
Servlet是一门用于开发动态web资源的技术。开发动态网页中得到广泛的应用，直到现在的java ee项目中也是非常重要的，同时jsp也是在servlet的基础上发展起来的。
servlet（java服务器小程序）是用java编写的服务器程序，它的特点：
1、由服务器调用和执行
 
转载
2023-12-10 08:11:52
42阅读
