1、爬取数据爬取html页面代码如下：url = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
resp = requests.get(url)
# 将HTML二进制文件进行'gbk转码成字符串文件
html = resp.content.decode('gbk')正则表达式匹配代码如下：date = {}
date['日期'] = re.findall(r'<td ><b>
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2024-09-24 10:21:49
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在当今数字化的时代，实时数据爬取成为了数据分析、互联网产品开发及各类智能化应用中不可或缺的一部分。无论是股票市场实时数据、新闻网站的实时更新，还是社交网络上的公共数据抓取，Python 都提供了丰富的库和工具来帮助开发者快速实现这一目标。在本文中，我们将探索实时数据爬取的多方面内容，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程等。
## 协议背景
在进行数据爬取时，了解网络协议至关重要。我们可以
# 爬取直播实时数据的方案
## 问题描述
假设我们需要从某个直播平台上爬取实时的直播数据，包括直播标题、主播信息、观看人数等。我们希望能够通过编写Python程序，自动化地爬取这些数据。
## 方案概述
为了解决这个问题，我们可以使用Python的爬虫框架Scrapy，结合Xpath或正则表达式来提取所需的数据。具体的方案如下：
1. 安装Scrapy：使用pip命令安装Scrapy框架。
原创
2023-09-24 17:39:37
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在当今数字化的时代，获取实时股票数据成为了金融投资者和数据分析师的重要需求。利用 Python 语言进行股票实时数据的抓取，不仅可以帮助用户跟踪市场动态，还能为决策提供有效支持。接下来，我将通过一系列流程、原理与示例，对“Python爬取股票实时数据”的过程进行详细记录。
```mermaid
flowchart TD
A[用户需求] --> B[数据来源选择]
B --> C[
Python 爬虫实战案例
原创
2022-08-09 15:47:33
1912阅读
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一、Python爬取世界疫情的实时数据 1、表结构（MySQL） 2、代码部分(数据：丁香医生) import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import time from pymysql import * def mes()
原创
2021-07-20 09:31:17
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一、中国疫情数据的实时爬取 1、表结构（MySQL） 2、代码部分(数据：丁香医生) import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import time from pymysql import * def mes(): url
原创
2021-07-20 09:31:23
993阅读
在期权回测中我用到了三种数据：期权日数据、ETF日数据和期权合约数据。其中前两种数据的获取方法已经在本系列的第1篇文章中做了说明，这里补充一下怎么获取期权合约数据。期权合约数据是从上交所和深交所下载的。虽然深交所的合约可以手工下载excel文件再转化为CSV之后通过python程序读取。然而，如果需要长期持续地获取数据，最好还是通过爬虫自动爬取。本文演示怎么通过scrapy爬虫获取上交所/深交所的
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2023-10-24 21:48:50
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首先是爬取的网址：上海机电 12.35(0.73%)_股票行情_新浪财经_新浪网 (sina.com.cn)以及要获取的数据 首先是获取标头，在查看网页源代码后发现数据是动态加载，于是对数据进行抓包抓包后发现数据的标头在这个包里边 这是标头所在的位置 之后搜索发现数据是在这个包中 这是数据 在确认数据的包后我们来到代
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2023-12-01 12:49:11
1319阅读
websocket实时数据分析和爬取定义：WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议。它使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向
原创
2023-02-17 10:06:52
1014阅读
# 用Python爬取新浪财经实时数据出现没反映
## 介绍
在数据分析和量化交易中，我们通常需要获取实时的金融数据来进行分析和决策。新浪财经是一个提供全面的财经资讯和实时股票数据的平台，因此很多人选择使用Python来爬取新浪财经的实时数据。然而，有时候我们会发现爬取的数据没有更新或者没有反应，本文将介绍一些可能导致这种情况发生的原因，并提供相应的解决方案。
## 1. User-Agen
原创
2023-07-17 04:17:43
1551阅读
## Python爬取实时期货数据教程
### 一、整体流程概述
在教你如何使用Python爬取实时期货数据之前，我们需要明确整个流程的步骤。下面是一个简单的表格展示了整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入需要的库 |
| 2 | 获取目标网站的URL |
| 3 | 发送HTTP请求获取网页内容 |
| 4 | 解析网页内容，提取所需数据 |
原创
2023-12-09 04:01:50
926阅读
思路：在腾讯疫情数据网站F12解析网站结构，使用Python爬取当日疫情数据和历史疫情数据，分别存储到details和history两个mysql表。 ①此方法用于爬取每日详细疫情数据 1 import requests 2 import json 3 import time 4 def get_details(): 5 url = 'https://view.inews.qq
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2021-03-18 15:43:39
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思路： 在腾讯疫情数据网站F12解析网站结构，使用Python爬取当日疫情数据和历史疫情数据，分别存储到details和history两个mysql表。 ①此方法用于爬取每日详细疫情数据 1 import requests 2 import json 3 import time 4 def get_
原创
2022-09-05 16:19:09
652阅读
Python爬虫爬取微信朋友圈的方法，感兴趣的朋友可以了解下Python爬虫爬取微信朋友圈的方法，感兴趣的朋友可以了解下前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。小雨 | 作者python教程 | 来源接下来，我们将实现微信朋友圈的爬取。如果直接用 Charles 或 mitmproxy 来监听微信朋友圈的接口数据，这
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2023-10-31 14:20:01
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halo，大家好，我是特仑苏，今天呢给大家分享一些Python从网站抓取数据的一些方法，希望可以给大家带来一些帮助！
原作者：Octoparse团队
在过去的几年中，爬网数据的需求变得越来越大。爬网的数据可用于不同字段中的评估或预测。在这里，我想谈谈我们可以采用的三种方法来从网站爬网数据。1.使用网站API许多大型社交媒体网站，例如Facebook，Twitter，Instagr
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2023-12-13 21:06:08
806阅读
前言本文的文字及图片于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理
原创
2022-05-24 11:22:49
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# Python 爬取多页数据的方法
在数据分析日益重要的今天，网络爬虫成为获取数据的一种重要手段。很多情况下，数据并不是集中在一个页面上，而是分布在多个页面中。本文将介绍如何使用 Python 爬取多页数据。我们将以爬取某个书籍网站的书籍信息为例，解决如何从多个页面抓取数据的问题，并给出详细的代码示例。
## 目标网站
假设我们的目标网站是一个包含图书信息的网页，其中每一页显示一定数量的书
基于Jsoup爬取Facebook群组成员信息我们知道，类似今日头条、UC头条这类的App，其内容绝大部分是来源于爬虫抓取。我们可以使用很多语言来实现爬虫，C/C++、Java、Python、PHP、NodeJS等，常用的框架也有很多，像Python的Scrapy、NodeJS的cheerio、Java的Jsoup等等。本文将演示如何通过Jsoup实现Facebook模拟登录，爬取特定群组的成员信
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2023-12-18 12:12:30
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前言：一、选题的背景 近年来，越来越多的年轻人在寻找工作这个方面呢的事情上会出现各种问题，而好的工作非常难找，差的工作很多年轻人也不想做，所以我选择做一份数据分析一下招聘网站上各个工作的情况。二、项目目标分析 本项目是对猎聘网的数据进行爬取分析,主要分析的目标是招聘信息，学历要求等； 分析在猎聘网中寻找的工作招聘信息，薪资以及其他福利待遇，以及对求职者的学历要求要多高进行分析。三、网络爬虫设
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2024-07-31 14:05:33
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