利用时间序列预测方法，我们可以基于历史的情况来预测未来的情况。比如共享单车每日租车数，食堂每日就餐人数等等，都是基于各自历史的情况来预测的。什么是时间序列？时间序列，是指同一个变量在连续且固定的时间间隔上的各个数据点的集合，比如每5分钟记录的收费口车流量，或者每年记录的药物销量都是时间序列。时间序列的类型根据时间间隔的不同，时间序列可以是按年度(Annual)、季度、月度、周、小时、分钟、秒等频率
题外话：前段时间做了一点时间序列预测，积累了一点经验，写出来与大家分享一下。能力有限，若是有错误，请指正。本文理论内容不会特别多。1.时间序列预测时间序列预测，主要就是依靠过去和现在的数据，分析两者之间的关系，然后利用得到的这个关系去预测未来的数据。现在主要运用在股票和人口等的预测上。个人觉得时间序列预测与其他预测不同的，通常时间序列预测只有1维数据，所以很多机器学习方法不能直接使用。2.时间序列
转载
2024-04-28 17:36:08
19阅读
在机器学习中，我们经常会遇到如何得出预测值与实际值之间差异的问题。这个差异不仅仅是简单的数字游戏，它涉及到模型的准确性、优化算法的选择以及数据本身的质量。本文将详细解析这个过程，以及如何有效解决相关问题。
### 问题背景
在实际应用中，机器学习模型的预测结果与实际值的偏差是评估模型效果的重要指标。准确度的提高能够有效提升模型的应用价值。
> 例如，我们有一个预测房价的模型，预测的结果为
者这样描述：一个盒子，最大宽度不得超过1400px，屏幕分辨率小于1400...
原创
2022-09-14 16:53:17
248阅读
还是那句话，不废话了，直接看实际怎么用的：{height: max(20vw,100px);}浏览量会自动判断毕竟20vw和100px的大小 max()和min()一样，也是比较多个值，不过区别在于max()最后选择的是最大值！min()最后的结果是最小值。
原创
2022-09-14 16:53:51
155阅读
程序开始运行，从上往下解释，读到def outer(func):的时候，发现这是个“一等公民”函数，于是把函数体加载到内存里，然后过。读到@outer的时候，程序被@这个语法糖吸引住了，知道这是个装饰器，按规矩要立即执行的，于是程序开始运行@后面那个名字outer所定义的函数。程序返回到outer函数，开始执行装饰器的语法规则。规则是：被装饰的函数的名字会被当作参数传递给装饰函数。装饰
转载
2024-01-14 18:11:43
65阅读
对于数据科学家来说，处理丢失的数据是数据清理和模型开发过程中的一个重要部分。通常情况下，真实数据包含多个稀疏字段或包含错误值的字段。在这篇文章中，我们将讨论如何建立可以用来填补数据中缺失或错误值的模型。出于我们的目的，我们将使用可以在这里找到的葡萄酒数据集:https://www.kaggle.com/zynicide/wine-reviewsimport pandas as pddf = pd.
#存储真实值和预测值的相关信息
y_pred_df = pd.DataFrame(index=y_pred)
y_pred_df.to_csv(r'./{}/LSTM_pred.csv'.format(DIR), encoding='gbk', sep=',')
y_real_df = pd.DataFrame(index=y_real)
y_real_df.to_csv(r'./{}/LSTM_
转载
2023-08-30 00:13:37
131阅读
一、引言回归可以做很多事情，例如销售量预测，本片文章简单介绍一下线性回归，引入局部平滑技术使得更好的拟合数据，最后针对鲍鱼年龄进行预测，进行程序测试和算法的一些分析 二、线性回归算法 2.1 算法介绍目的：预测数值型的目标值得到求取目标值的回归方程、回归系数
求这些回归系数w的过程称为回归数据存放在矩阵X，回归系数存放在向量W中对于给定的输入数据X’，预测结果如何确定权值W的值呢？我们
转载
2024-01-17 08:20:47
45阅读
# 使用Python Logistic回归得出概率的方案
在机器学习中，Logistic回归是一种常用的分类算法，尤其在二分类问题中得到了广泛的应用。它能够通过输入特征预测样本属于某个类的概率。在本方案中，我们将通过一个具体问题来演示如何使用Python中的Logistic回归来得出这种概率。
### 问题定义
假设我们想要预测某个在线商城的用户是否会购买商品。我们可以使用用户的年龄和收入作
# 使用Python获取数组的元素
在现代编程中，Python作为一种高效且易于学习的编程语言，已被广泛应用于各种场景。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python从数组（或列表）中提取元素，并通过一个实际问题来展示这一技术的实用性。
## 实际问题背景
假设你是一名旅行规划师，负责安排一场为期五天的团队旅行。团队成员希望在旅行中参观不同的景点。为了更有效地规划行程，你需要从预定的景点列表中
原创
2024-09-29 06:28:26
20阅读
6. 输入输出6.1 设计输出格式输出值的方法:表达式语句、print语句和write()方法。想要对输入字符串格式做一些复杂的控制，有两种方法。第一，控制整个字符串，使用字符切割和联接操作创建任意输出形式。第二，使用%操作符和字符串作为左参数。%操作符将左参数解释为类似于sprintf()风格的格式字符串，并作用于右参数，从操作中返回格式化的字符串。Python中可以使用repr()或str()
转载
2023-12-15 21:38:39
86阅读
Python介绍Python发展史1989年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。Python这个名字，来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s FlyingCircus。 他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。1991年，第一个Python编译器诞生。它是用C语言实现
转载
2024-07-31 13:28:02
68阅读
Python中预测值和真实值误差通常使用不同的评估指标来衡量，常见的指标包括均方误差（Mean Squared Error，MSE）、均方根误差（Root Mean Squared Error，RMSE）、平均绝对误差（Mean Absolute Error，MAE）等。这些指标可以帮助我们评估模型的预测性能，了解模型的准确度和稳定性。
首先，我们来看一下这些评估指标的计算方法：
1. 均方误
原创
2024-05-05 06:02:36
262阅读
# 实际值与预测值绘图方案
## 问题描述
在数据分析和机器学习中，常常需要对实际值与预测值进行比较和评估。为了直观地了解实际值与预测值之间的差异，我们可以通过绘制图表来展示它们的关系。
## 方案概述
本方案将使用Python中的matplotlib库来绘制实际值与预测值的关系图。我们将使用散点图和线图来展示实际值和预测值的对比情况，并通过添加误差线来表示其差异。
## 方案步骤
###
原创
2023-09-11 09:24:18
2196阅读
通过实现一些特定的方法，会赋予类一些特定的功能，一摞Python风格的纸牌import collections
from random import choice
Card = collections.namedtuple('Card',['rank','suit'])
class FrenchDeck:
ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + li
转载
2024-10-09 21:21:55
17阅读
目录I. 前言II. 多变量输入多变量输出III. 代码实现3.1 数据处理3.2 模型搭建3.3 模型训练/测试3.4 实验结果IV. 源码及数据 I. 前言前面已经写了很多关于时间序列预测的文章：深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出（从input输入到Linear输出）PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）PyTorch中利用LSTMCell搭建多层LSTM实现时间序
转载
2023-09-29 15:07:05
146阅读
# 如何接受Python中的多个返回值
在Python编程中，有时候我们会写一些函数，这些函数会返回多个值。而如何接受这些多个返回值，是一个常见的问题。本文将讨论如何在Python中接受多个返回值，并通过一个实际问题来解释这个过程。
## 实际问题
假设我们要计算一段旅程的总里程和总时间，并返回这两个值。我们可以写一个函数来实现这个功能，并通过多个返回值来获取这两个值。
## 解决方案
原创
2024-04-04 03:16:45
106阅读
Python数据分析——第10周回归分析回归分析：通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具 一元线性回归： 多元线性回归： 多个因变量与多个自变量的回归：一元非线性回归：对自变量或者因变量进行非线性的转换 分段回归： 多元非线性回归： 含有定性变量的回归：少年组、青年组、老年组，分别是0,、1、2函数关系与相关关系 函数关系：确定性关系，y=3+10*x
转载
2023-09-20 16:10:43
100阅读
python 函数返回值有两种形式： 1 返回一个值。 2 返回多个值。 现看看返回一个值的吧。 def
firstvalue(
a
,b
):
c
=
a
+ b
return
c
print
firstvalue(
1
,
2)结果:3
再看看返回多个值的： 那怎么可以返回多个值呢，其他
转载
2023-05-18 12:19:59
297阅读
