1.1 Zabbix概述Zabbix是一款能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。Zabbix使用灵活的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警。这样可以快速反馈服务器的问题。基于已存储的数据，Zabbix提供了出色的报告和数据可视化功能。2.2 安装准备工作2.2.1 关闭集群如果集群开启，先关闭集群。因为安装Zabbix前，需要重启虚拟机。[atguigu@hadoop1
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2024-03-29 13:25:44
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esb集成总线介绍 如果我们仔细研究给定组织中的大多数应用程序，则集成是临时完成的。 随着时间的流逝和应用程序组合的增加，系统和应用程序之间的互连开始看起来像珊瑚礁：内部坚硬，外部有些生命。 弄混紧密耦合的积分点可能会产生一系列副作用，从而导致没人敢纠正问题的根本原因。 通常，人们只是通过在高度耦合的系统和应用程序的珊瑚礁上添加新层来修复症状。 为了避免这种情况，我们需要改变思维方式。 我们需要
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2024-03-27 22:35:21
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Zabbix 官方解决方案给出了利用zabbix-agent2、ODBC 监控Oracle数据库，但是支持的版本是12.2及以上版本，经过分析zabbix-agent2的源码是Oracle的插件部分利用了Oralce 12.2 的一个内置新函数 json_table、json_object,用sql查询出12.2以下版本是没有集成这个函数的，所以导致了官方解决方案只能监控较高版本的，监控12.2以
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2024-05-11 12:56:53
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canal集成MYSQL和EScanal集成MYSQL和EScanal下载服务端配置客户端配置es验证 canal集成MYSQL和ES主机规划 主机1 MySQL环境5.7.24 26 30 10.0.0.11 主机2 Canal1.1.4 Server Client ES 10.0.0.50 软件github上使用阿里云可能因为国内很慢，我们可以先下载到本地 yum install -y lr
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2023-12-05 10:05:38
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官方文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/index.html1.导包<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsea
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2024-03-26 13:59:23
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编辑zabbix_agentd.conf删除注释#Incloud =修改目录/usr/local/zabbix/conf/other_conf.dmkdir /usr/local/zabbix/conf/other_conf.dcd /usr/local/zabbix/conf/other_conf.dvim disk_io.confUserParameter=custom.vfs.dev.rea
原创
2016-01-25 16:32:22
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zabbix_agentd.confUserParameter=custom.vfs.dev.read.ops[*],cat /proc/diskstats | grep $1 | head -1 | awk '{print $$4}'UserParameter=custom.vfs.dev.read.ms[*],cat /proc/diskstats | grep $1 | head -1 |
原创
2014-09-30 16:13:19
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一、Iterator（遍历器）的概念JavaScript原有的表示“集合”的数据结构，主要是数组（Array）和对象（Object），ES6又添加了Map和Set。这样就有了四种数据集合，用户还可以组合使用它们，定义自己的数据结构，比如数组的成员是Map，Map的成员是对象。这样就需要一种统一的接口机制，来处理所有不同的数据结构。遍历器（Iterator）就是这样一种机制。它是一种接口，为各种不同
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2024-10-15 15:03:42
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Zabbix Server+ Zabbix Proxy简单使用教程需求：用一台主机作为zabbix proxy负责收集另一台主机的数据，然后发送给zabbix server。IP角色192.168.52.139zabbix server192.168.52.160zabbix proxy192.168.50.140zabbix server如果还没有接触过zabbix的小伙伴，可以先看看这一篇博客
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2024-03-16 00:40:47
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在网上看到的关于stm32的adc功能的例程，大多数是stmf103的，基于stm32f030的相当少。而我就是用stm32f030，在开发过程中，颇为遇到一些坑，所以总结一下。本文关于ADC的内容，分为下面几部分：1，ADC的初始化； 2，读取ADC值； 3，ADC值的解析；先简单介绍下开发环境，芯片类型是stm32F030C8，集成开发环境用的是Keil5 MDK-ARM，仿真器使用JLINK
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2024-03-15 16:02:46
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现在，随着人们对于美的追求不断提升，美颜应用已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。在应用中，美颜功能的实现离不开美颜SDK的支持。那么，如何集成美颜SDK到你的应用中呢？下面，我们就来一步步了解。第一步：选择合适的美颜SDK 首先，我们需要选择一款合适的美颜SDK。在选择时，我们需要考虑以下几个方面： SDK的兼容性：选择一个兼容性好的SDK，能够确保其在各种不同的设备上都能够正常运行。 SDK的
在 Nginx 的自动脚本中，auto/cc目录下的所有脚本都是用于编译器相关配置使用的。Nginx的出色跨平台性（Linux、Darwin、Solaris、Win32 等）就有这些脚本的贡献。该目录下包含如下脚本：目录conf：主脚本，配置编译器的基本属性，并根据系统的编译器环境引用不同的脚本。name：与编译器名称相关的处理逻辑在该脚本中。gcc：GNU C 编译器的 Specified 配置
集成学习大致分为两类，一类串行生成。如Boosting。一类为并行化。如Bagging和“随机森林”。以下分别介绍：1.Boosting这种方法是先训练出一个基学习机。然后。对训练样本进行学习，对于识别错的样本进行额外的关注，从而对训练样本的分布进行调整，然后用新的样本分布训练下一个学习器。如此反复。最后将这若干个基学习机进行加权结合。Boosting的代表就是大名鼎鼎的AdaBoost。讲一个故
前 言本文就极光推送集成做了一个简化，仅需三步就可以快速集成极光推送。不用去看说明文档，仅仅看本文的说明步骤，三步即可集成极光推送功能。跟我来看看吧！三步集成01配置 build.gradle在项目 app 主工程的 build.gradle 文件中，添加如下内容：02引入 jpushlib模块引入 jpushlib module 即可。jpushlib module 下载
在安装ElasticSearch时遇到了很多坑，所以在这里做个笔记记录一下。 首先我考虑的是使用docker进行部署，结果发现虚拟机直接内存溢出，我也是无解了，也就是说使用docker部署还得注意容器的资源分配调度，于是便放弃了。 ElasticSearch安装 ElasticSearch下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elastic
因为安装VS2008的SP1补丁和MSDN SP1 耗时太长，一直想二者集成到VS2008的安装包中；网上一搜有很多集成方案，按照上面的方案几经周折自己也集成了一个，经安装测试证明有效，下面结合搜到的资料说说具体的方案。一、准备工作： 1、Visual Studio Team System 2008 Team Suite（9
国产自助BI数据分析——Cboard一、简介CBoard由上海楚果信息技术有限公司主导开源, 它不仅仅是一款自助BI数据分析产品, 还是开放的BI产品开发平台:l 用户只需简单妥妥拽拽就能自助完成数据多维分析与报表设计l 开发者能够简单扩展连接所有你的Java程序能够触及的数据技术架构：复合传统的ssm项目结构，数据源支持：统一的dataprovider接口。前端页面：采用mv
作者丨信息门下奶狗@知乎（已授权）编辑丨极市平台导读本工作提出了一种超轻量级的快速照明自适应Transforme—IAT，用于实时完成暗光增强和曝光矫正，网络总体的Parameter数量仅仅只需要 90k+。今年四月入学了UTokyo新办的RCAST的PHD项目，开始了新的PHD生涯。入学前曾在上海AI LAB实习了一段时间，认识了很多厉害的老师和志趣相投的伙伴。这段时间刚好隔离结束，整理一下我a
文章目录1. 什么是Seata？2. Seata的架构和核心组件：3. 在Spring Cloud Alibaba中使用Seata：4. 示例代码：5. 总结：Seata和其他功能类似组件的对比表格： 将从以下方面对seata进行讲解什么是Seata？Seata的架构和核心组件TC（Transaction Coordinator）TM（Transaction Manager）RM（Resourc
集成~bagging~权值~组合~抽样~样例~基本~并行一、简介集成学习通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，常可获得比单一学习器显著优越的泛化性能 根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大致可分为两大类个体学习器间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法 个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法 前者的代表是Boosting，后者的代表是Bagging和“随机森林”&nbs
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2024-07-21 08:55:32
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