现在,随着人们对于美的追求不断提升,美颜应用已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。在应用中,美颜功能的实现离不开美颜SDK的支持。那么,如何集成美颜SDK到你的应用中呢?下面,我们就来一步步了解。第一步:选择合适的美颜SDK 首先,我们需要选择一款合适的美颜SDK。在选择时,我们需要考虑以下几个方面: SDK的兼容性:选择一个兼容性好的SDK,能够确保其在各种不同的设备上都能够正常运行。 SDK的
今天在网上瞎逛,到了宏晶官网,就被首页上的图片怔住了。怀着复杂的心情,我下载了STC单片机的数据手册。讲真,这是我第一次接触这种风格的datasheet。Datasheet的讲究还挺多的,我决定写这篇文章。 Datasheet就是数据手册,是要讲数据的。下图是STC单片机的中文版datasheet,在附录部分有一些与产品无关的内容。附录,应该放一些不宜放在正文,而又与主题又密切关系的内容
背景介绍饿了么监控系统 EMonitor :是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统,覆盖了系统监控、容器监控、网络监控、中间件监控、业务监控、接入层监控以及前端监控的数据存储与查询。每日处理总数据量近 PB ,每日写入指标数据量百T,每日指标查询量几千万,配置图表个数上万,看板个数上千。CAT:是基于 Java 开发的实时应用监控平台,为美团点评提供了全面的实时监控告警服务。本文通过对比分
转载 2024-08-01 16:19:19
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数据科学(Data Science)       数据科学是一个跨学科的领域,包含所有与结构化和非结构化数据相关的内容,从准备、清理、分析和源于有用的视角开始。它结合了数学、统计学、智能数据捕获、编程、问题解决、数据清理、不同的观察角度、准备和数据对齐。       简而言之,它是对数据进行处理的几种技术和流程的组合,
转载 2024-07-18 13:02:20
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有监督学习中,预测误差的来源主要有两部分,分别为 bias  与 variance,模型的性能取决于 bias 与 variance 的 tradeoff ,理解 bias 与 variance 有助于我们诊断模型的错误,避免 over-fitting 或者 under-fitting.在统计与机器学习领域权衡 Bias  与 Variance 是一项重要的任务,因为他可以使得
我们首先来理一下 DashBoard、大屏和报表的关系。DashBoard 是指企业仪表盘,也叫管理者驾驶舱,通常被简称为 DBD。从表现形式上来看,DBD 由多个决策者关注的各类指标数据拼接而成,每部分数据的表现形式不同,可以是图形、表格或文字,可以理解成每部分是一个报表;从技术本质上来看,DBD 是由多个 HTML 元素(布局)组成的页面,跟普通的页面是一样的,从这点来看 DBD 的本质和报表
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场景介绍随着企业 IT 场景越来越复杂,应用平台不断增加,用户需要管理每个应用平台的登录信息;用户集中管理平台(如:“LDAP”)可以使用户在所有应用平台使用同一个用户名进行登录;而单点登录平台,可以使用户登录任一应用平台后,继续登录其他平台无需输入密码,直接进入登录后的状态。 常用的单点登录协议有OIDC、OAuth 2.0、SAML2、CAS 等,本教程将介绍部署 CAS 并集成对接到 Dat
推荐 原创 2023-03-01 16:23:26
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# 实现“dataease python”的流程 为了实现“dataease python”,我们需要按照以下步骤进行操作: **Step 1: 数据收集** 首先,我们需要收集相关的数据,这些数据可以是来自于数据库、文件或者其他数据源。在Python中,我们可以使用各种库和工具来实现这个步骤。 **Step 2: 数据清洗** 在数据收集之后,我们需要对数据进行清洗和处理,以确保数据的准确
原创 2023-08-31 08:55:46
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Zabbix 官方解决方案给出了利用zabbix-agent2、ODBC 监控Oracle数据库,但是支持的版本是12.2及以上版本,经过分析zabbix-agent2的源码是Oracle的插件部分利用了Oralce 12.2 的一个内置新函数 json_table、json_object,用sql查询出12.2以下版本是没有集成这个函数的,所以导致了官方解决方案只能监控较高版本的,监控12.2以
转载 2024-05-11 12:56:53
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1、TDengine 官网2、TDengine 简介TDengine是涛思数据面对高速增长的物联网大数据市场和技术挑战推出的创新性的大数据处理产品,它不依赖任何第三方软件,也不是优化或包装了一个开源的数据库或流式计算产品,而是在吸取众多传统关系型数据库、NoSQL数据库、流式计算引擎、消息队列等软件的优点之后自主开发的产品,在时序空间大数据处理上,有着自己独到的优势。TDengine的模块之一是时
前言如果您希望能够在不了解 基本的 Linux 系统管理 的情况下安装它 ,你现在应该先去学习Linux基础知识。因为此文章不会一步一步教你Linux系统的使用。我们希望您能坐下来耐心地阅读本文档,原作者花费了很多时间讲解清楚,我们也花了很多时间翻译成您能理解透彻,看得懂的简体中文。请务必花时间阅读,而不是对着配置复制粘贴。 想把翼龙面版复制来粘贴去就能运行的行为是 tan90° 的,它是一个高度
# 从DataEase迁移数据到MySQL数据库 在数据管理领域,DataEase是一个相对较老的数据库管理工具,而MySQL则是一个流行的开源关系型数据库系统。如果你需要将DataEase中的数据迁移至MySQL,下面将介绍一种简单的方法。 ## 安装MySQL 首先,确保你已经安装了MySQL数据库。如果没有安装,可以前往[MySQL官网]( ## 导出DataEase数据 1. 打
原创 2024-04-01 04:18:55
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在上几篇文章中我们安装了docker,jdk和mysql,接下来我们来到重点,如何与项目挂钩部署,这是我们最关心的问题!既然我们要使用idea来部署,那么我们则需要先安装docker插件!安装好后重启idea接下来我们配置docker,我们发现,需要配置docker的连接地址,配置我们的阿里云服务器ip地址(注意端口入方向要配置2375端口)这时会报一个连接失败的问题(原因是因为docker没有配
转载 2024-09-07 17:58:28
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DataEase 是一款人人可用的数据可视化分析工具,下面展示几个使用 DataEase 制作的数据可视化大屏。不仅制作效果美观,而且简单易用,那么我们应当如何在个人电脑上快速的部署呢?下面的就手把手的教你如何让DataEase在自己的本地运行起来。视频教程:​​DataEase 本地源码启动_哔哩哔哩​​操作手册:​​【安装部署】DataEase 本地源码启动​​
原创 2023-01-11 15:49:19
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在网上看到的关于stm32的adc功能的例程,大多数是stmf103的,基于stm32f030的相当少。而我就是用stm32f030,在开发过程中,颇为遇到一些坑,所以总结一下。本文关于ADC的内容,分为下面几部分:1,ADC的初始化; 2,读取ADC值; 3,ADC值的解析;先简单介绍下开发环境,芯片类型是stm32F030C8,集成开发环境用的是Keil5 MDK-ARM,仿真器使用JLINK
转载 2024-03-15 16:02:46
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集成学习大致分为两类,一类串行生成。如Boosting。一类为并行化。如Bagging和“随机森林”。以下分别介绍:1.Boosting这种方法是先训练出一个基学习机。然后。对训练样本进行学习,对于识别错的样本进行额外的关注,从而对训练样本的分布进行调整,然后用新的样本分布训练下一个学习器。如此反复。最后将这若干个基学习机进行加权结合。Boosting的代表就是大名鼎鼎的AdaBoost。讲一个故
前   言本文就极光推送集成做了一个简化,仅需三步就可以快速集成极光推送。不用去看说明文档,仅仅看本文的说明步骤,三步即可集成极光推送功能。跟我来看看吧!三步集成01配置 build.gradle在项目 app 主工程的 build.gradle 文件中,添加如下内容:02引入 jpushlib模块引入 jpushlib module 即可。jpushlib module 下载
在 Nginx 的自动脚本中,auto/cc目录下的所有脚本都是用于编译器相关配置使用的。Nginx的出色跨平台性(Linux、Darwin、Solaris、Win32 等)就有这些脚本的贡献。该目录下包含如下脚本:目录conf:主脚本,配置编译器的基本属性,并根据系统的编译器环境引用不同的脚本。name:与编译器名称相关的处理逻辑在该脚本中。gcc:GNU C 编译器的 Specified 配置
因为安装VS2008的SP1补丁和MSDN SP1 耗时太长,一直想二者集成到VS2008的安装包中;网上一搜有很多集成方案,按照上面的方案几经周折自己也集成了一个,经安装测试证明有效,下面结合搜到的资料说说具体的方案。一、准备工作:        1、Visual Studio Team System 2008 Team Suite(9
  在安装ElasticSearch时遇到了很多坑,所以在这里做个笔记记录一下。  首先我考虑的是使用docker进行部署,结果发现虚拟机直接内存溢出,我也是无解了,也就是说使用docker部署还得注意容器的资源分配调度,于是便放弃了。    ElasticSearch安装  ElasticSearch下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elastic
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