文章目录ELK简介：一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：基本流程1.准备环境：2.开始安装3.安装 elasticsearch4.安装 logstash 192.168.148.2415.安装 kibana6.访问页面 192.168.148.240:5601 ELK简介：ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana ,
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2024-10-01 22:39:04
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招聘网站热度：zabbix++++、anslble+++、saltstack+、puppet+、nagios+、 ELK+、Chefzabbixzabbix（[`zæbiks]）是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案Zabbix解决了cacti没有告警的不足，也解决了nagios不能通过web配置的缺点，同时还支持分布式部署，这使得它迅速流行起来，zabbi
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2024-05-06 18:22:32
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在公司搭建系统级别的监控，由于ELK对流量监控存在局限——现有的工具只记录了累计的流量，而无法计算每时每刻的流量。所以决定最后用zabbix来对网络做监控和报警，下面会从零开始记录zabbix搭建过程中的所有步骤，希望可以给你带来帮助。安装前准备工作安装必要的软件，禁用SELINUX，安装必备软件$ sudo setenforce 0
$ sudo sed -i "s/SELINUX=
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2024-05-30 13:09:06
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# 使用ELK结合Redis和Zabbix实现告警的指南
在现代软件开发和运维中，实时监控和告警成为了重要的组成部分。通过将ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）与Redis和Zabbix结合，可以构建一个高效的监控和告警系统。本文将为刚入行的小白开发者分步介绍如何实现这一系统。
## 整体流程
在开始实际的编码工作前，我们首先了解一下整个流程。以下是实现ELK
1：为什么用到ELK：一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中grep、awk就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。 一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服
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2024-05-15 03:58:45
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ELK：一套组件1:安装elasticsearch，需要先安装jdk (1)这里我安装的是jdk11.0.1 https://pan.baidu.com/s/1E1MTgTyNFskHbahzBgNfjg 提取码: iutb 解压jdk，解压命令为#tar -zxvf openjdk-11.0.1_linux-x64_bin.tar.gz为了使后续使用将
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2024-03-26 18:28:38
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Zookeeper基于ZAB（Zookeeper Atomic Broadcast），实现了主备模式下的系统架构，保持集群中各个副本之间的数据一致性。ZAB协议定义了选举（election）、发现（discovery）、同步（sync）、广播(Broadcast)四个阶段。选举（election）是选出哪台为主机； 发现（discovery）、同步（sync）当主选出后，要做的恢复数据的阶段；广播
在安装ElasticSearch时遇到了很多坑，所以在这里做个笔记记录一下。 首先我考虑的是使用docker进行部署，结果发现虚拟机直接内存溢出，我也是无解了，也就是说使用docker部署还得注意容器的资源分配调度，于是便放弃了。 ElasticSearch安装 ElasticSearch下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elastic
Zabbix5.0监控Elasitcsearch1.什么是Elasticsearch Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎，可以用于搜索各种文档。 Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”（以前称为“ELK
为什么用到ELK：一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。 一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署
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2024-10-28 10:24:53
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本文记录了一次日志平台的搭建。主要场景如下：应用将日志发送给RabbitMQLogstash连接到RabbitMQ抽取日志Logstash将抽取的日志内容做一些加工，然后存入到Elasticsearch中Kibana连接到Elasticsearch，提供日志查询、展现等功能。整个过程图形表示如下： 1.先下载要用到的Docker镜像文件 1. [root@14-28]# docker images
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2024-04-16 13:14:52
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centos7中文日志分析系统ELK概述ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana 新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。
Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三
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2024-04-30 13:35:41
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2016-10-12 22:39:00
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ELK 介绍与搭建 文章目录ELK 原理与介绍为什么使用到ELK：ELK 简介：官方文档：ELK架构图：架构图一：架构图二：架构图三：Filebeat工作原理：Logstash工作原理：ELK搭建环境安装安装elasticsearch的环境注意事项如何和elasticsearch交互安装插件LogStash的使用logstash 使用配置文件logstash 的数据库类型Kibana的安装及使用E
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2024-09-09 00:06:46
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介绍：Elk是elasticsearch+logstash+kibana的简称，是一个开源的日志分析的框架，在这三个组件中，这三个组件的作用如下：elasticsearch是存储，可以理解为数据库，把数据存起来并建立索引，方便用户的查询。Kibana是展示用的组件，负责将数据进行可视化呈现。同时有控制台，可以直接对es进行操作，Logstash是这个elk的核心组件，是日志的过滤器。它负责将日志进
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2024-03-18 06:31:30
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什么是Elastic AMPElastic APM 是一个应用程序性能监控系统。它可以请求的响应时间、数据库查询、对缓存的调用、外部 HTTP 请求等的详细性能信息，可以实时监控软件服务和应用程序。这可以帮助我们快速查明和修复性能问题。Elastic APM 还会自动收集未处理的错误和异常。因此我们可以在出现新错误时识别它们并密切关注特定错误发生的次数。服务器指标是另一个重要的信息来源。Elast
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2024-03-21 22:11:56
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平时做项目，涉及到网络层的都是epoll，前几年发现redis的epoll实现起来非常的精简，好用。因为提供的接口简单，爱并实现的很高效。于是，我就提取出来，直接使用。今天又打开该文件详细的看看他的实现细节。首先简单介绍epoll，它是linux内核下的一个高效的处理大批量的文件操作符的一个实现。不仅限于socket fd。他在超时时间内会唤醒有事件的操作符。其中有两种模式 1、水平触发（Leve
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2023-10-11 08:58:51
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docker部署ELK、grafana、zabbix，及grafana添加elasticsearch和zabbix数据源。
原创
2018-10-16 15:03:48
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今天我们来品一品这个ELK哈，首先要明确概念，ELK是什么呢，还是像往常一样，百度一哈?关于ELK LogstashLogstash概述 LogStash的主要组件 LogStash主机分类ElasticSearchElasticSearch概述Elasticsearch的基础核心概念主要功能： ELK的日志处理流程 部署ELK日志分析
概述Zabbix允许自定义监控项，使用ansible批量安装zabbix-agent，在部署有ansible工具的机器上编写监控ELK端口，ES集群状态，索引数量脚本，然后编写ansible-playbook发送脚本到所有agent机器上；当监控项被触发时，自动发送告警到钉钉机器人和企业微信号上；告警的次数是5次，告警的频率是每隔5分钟告警一次。本文跳过ansible，zabbix和elk的部署操
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2024-04-03 19:12:47
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