1、ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成,不过现在还新增了一个Beats，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Beats占用资源少。1）Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等2
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2024-02-28 08:36:03
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当你有十台机器需要监控时，你手动去添加是没有问题的。但是当你有五十台、上百台或更多服务器要监控时，你会怎么做 ？ Active Agent Auto-Registration 主要用于 Agent 主动且自动向 Server 注册。很好的解决了 Agent IP、系统、配置不统一等问题。 非常适合现在的云环境中。一、安装 Agent shell > cd /scripts ;
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2024-06-17 18:37:37
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Cluster的日志体系Cluster的日志体系：Oracle cluster不像数据库那样，具有丰富的视图、工具可以用来辅助诊断，他的日志和trace文件时唯一的选择。但不想oracle只有alert日志和集中trace文件，oraclecluster的日志体系比较复杂。 4：11g R2RAC 日志$GRID_HOME/log/：每个节
从零开始搭建一个ELKB日志收集系统
Oct.21.2016
log
elk 当今的软件开发多核以及分布已经成为了常态，基本上稍大型的应用都是多台机器分布式部署。分布式在提高性能的同时也带来了很多问题，今天我们只讨论一点，那就是如何处理多台机器线上系统的日志。以我司的某个应用T为例，部署在了百度云5台机子上，其中一台拥有公网IP，使用了百度云提供的负载均衡服务。
首先，了解Linux系统日志的五种分类：/var/log/messages ##系统服务及日志，包括服务的信息，报错等等
/var/log/secure ##系统认证信息日志
/var/log/maillog ##系统邮件服务信息
/var/log/cron ##系统定时任务信息
/var/log/boot.log ##系统启动信息日志管理服务
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2024-09-22 14:56:30
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由于nginx功能强大，性能突出，越来越多的web应用采用nginx作为http和反向代理的web服务器。而nginx的访问日志不管是做用户行为分析还是安全分析都是非常重要的数据源之一。如何有效便捷的采集nginx的日志进行有效的分析成为大家关注的问题。本文通过几个实例来介绍如何通过filebeat、logstash、rsyslog采集nginx的访问日志和错误日志。大家都知道ELK技术栈是采集、
登陆IDRAC9 WEB管理界面，在菜单栏< 维护>下选择 在联网的情况下推荐完成SupportAssist的注册，根据提示安装ISM并进行信息登记。如暂不注册，则点击取消继续。进入SupportAssist界面，点击< 开始收集>确认要收集的数据及日志保存的地址后，点击< 收集>。存储日志默认为勾选状态。提示收集任务正在进行并显示收集进度，日志收集只
1. 传统架构
1.1. Rsync方式说明：在生产环境上部署rsync传输脚本并设置定时，按天或按小时将日志传输到日志收集服务器 1） 优点对生产服务器和日志收集服务器造成的压力较小数据较精确，且可以比较方便的重复运行2） 缺点不能实时或者方便的得到想要的统计数据不方便实施分布式需要对每种日志正价同步脚本和设置定时，维护起
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2024-07-29 16:41:29
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开源实时日志收集平台ELK由ElasticSearch、Logstash、Kibana三个开源工具组成，官方网址为：https://www.elastic.co/products在Elastic 5.0版本之后，官方又加入了Beats套件，然后把他们统称为Elastic Stack。 ElasticSearch：是一个开源的分布式搜索引擎，其特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片
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2024-04-03 13:02:21
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在生产环境记录应用的运行日志已经成为惯例，但日志需要经过处理和分析才有意义，第三方日志管理工具的出现正旨在解决这个问题。软件分析公司Takipi负责产品市场的Josh Dreyfuss今日撰文，比较了三个有代表性的日志管理工具：Splunk、Sumo Logic和Logstash，从功能、易用性、资源占用等方面分析了它们的优缺点。\u0026#xD;\u0026#xD; 概述\u0026#xD;
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2024-05-17 06:26:12
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logstash logstash基于JRuby实现，可以跨平台运行在JVM上优点：主要的优点就是它的灵活性，这还主要因为它有很多插件。然后它清楚的文档已经直白的配置格式让它可以再多种场景下应用。这样的良性循环让我们可以在网上找到很多资源，几乎可以处理任何问题。劣势：Logstash 致命的问题是它的性能以及资源消耗（默认的堆大小是 1GB）。尽管它的性能在近几年已经有很大提升，与它的替
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2024-04-24 14:17:59
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近日，有幸拜读《日志管理与分析权威指南》一书，本书由三位业界资深安全专家编著，从日志的基本概念开始，由浅入深讲述了整个日志生命周期的详细过程，从日志的概念、数据概念、人工分析日志、以及日志与合规的依从性、自动化分析日志引申到SIEM日志管理。而其一作者Anton A.Chuvakin博士是日志管理、SIEM和PCI DSS依从性领域公认的安全专家，他的博客www.securitywar
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2024-09-02 14:34:20
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0x00 十款实用方便的日志分析工具在网络管理员的日常工作中，对日志文件的分析能够及时了解网络设备或应用的性能数据，以便及时发现问题并及时解决。分析日志文件的时候需要运用到日志分析工具，接下来就给大家分享10个优秀的日志分析工具：1、SolarWinds Log＆Event Manager：Windows的日志分析工具，可提供集中的日志监控体验和事件时间检测，拥有超强的响应能力，能够快速找出问题所
一、日志框架的选用(log4j2)日志接口(slf4j) slf4j是对所有日志框架制定的一种规范、标准、接口，并不是一个框架的具体的实现，因为接口并不能独立使用，需要和具体的日志框架实现配合使用（如log4j、logback）日志实现(log4j、logback、log4j2)log4j是apache实现的一个开源日志组件logback同样是由log4j的作者设计完成的，拥有更好的特性，用来取代
第八章 WebSphere MQ 问题诊断
目标
1． 描述在那儿能找到能确定问题的消息日志。
2． 学习启动和停止WebSphere MQ的跟踪功能。
8.1错误日志
WebSphere MQ 使用许多错误日志来捕捉WebSphere MQ自身的操作、任何队列管理器的启动和正在使用的通道的错误信息。
错误日志的位置取决于队列管理器名，以及错误是否与客户机相关。
在 WebSphere
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2024-04-09 11:17:37
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环境准备角色划分：系统：CentOS 7
es主节点/es数据节点/kibana/head 192.168.1.253
kafka/zookeeper/logstash 192.168.1.253
日志测试/filebeat 192.168.1.253关闭防火墙和selinux：# systemctl stop firewalld && systemctl
原创
2021-04-25 09:40:43
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多服务器的日志收集多服务器的日志收集是为了解决日志文件不集中的问题，现实中由于服务器的性能限制，线上许多项目部署在不同服务器中，产生的日志都在各个项目部署服务器中，运维人员进行维护时，只能逐一访问服务器，检查日志文件进行维护，过程繁杂耗时。多服务器的日志收集的实现主要包括日志切分、文件下载、服务器配置、定时下载四个步骤。日志切分是指，原始tomact 的日志输出在单个catalina.out文件中
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2024-09-20 19:42:19
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Syslog在网络管理中的应用 Syslog在网络管理中的应用 摘要Syslog是一种工业标准的协议，可用来记录设备的日志。在UNIX系统，路由器、交换机等网络设备中，系统日志（System Log）记录系统中任何时间发生的大小事件。管理者可以通过查看系统记录，随时掌握系统状况。UNIX的系统日志是通过syslogd这个进程记录系统有 关
作者：董文启应用程序日志是由软件应用程序记录的事件文件， 它一般包含错误，信息事件和警告。一个良好的日志系统有助于快速发现问题，定位问题，同时也为业务分析起到一定的作用。传统ELK系统ELK系统是目前比较流行的日志解决方案，由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成，目前三个组件都归属于Elastic。Elasticsearch是一个基于Lucene库的搜索引擎。它提供了一个
如何在数据库hang住时收集诊断信息诊断“数据库hang住”问题需要什么？Dumps 和Traces文件Hanganalyze 和 Systemstate Dumps收集Hanganalyze 和 Systemstate DumpsHanganalyze和Systemstate级别的说明参考文档 当数据库看起来hang住时，从数据库收集信息以确定hang住的根本原因很有用。 hang住的根本原
