市面上这种USB灯设计得挺不错的，小巧方便。设计者是个人才，价格也很有竞争力，只要2块钱一个。我想动手做一款用语音识别开关的USB灯，市面上像小米，opple等都有做语音识别的智能灯。但是这个有不同的地方：１.它大体上是开放的，是可以玩的（如果你觉得原生固件设计不合自己味口，你有机会改软件，变成自己的菜）。硬件设计上预留了下载口，可以下载并更新固件。目前厂商是开放了大部分源代码，也可以自己定义命令
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2024-09-27 14:26:26
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本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种语音识别的自动控制系统及方法。背景技术：随着电子技术的不断发展，各种交互式系统都采用了语音交互的方式，语音交互已成为一种重要的人机交互方式，以提高与用户的互动效率和提高趣味性。例如问答系统，先通过语音或图像显示的方式向用户抛出问题，然后用户语音回答。再例如一些展示系统，需要用户发出语音指令来选择展示哪些目录中的内容。在这些场景下都需要对用户的语音进行准确识别
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2024-09-27 14:26:29
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基于Arduino的LD3320语音识别模块设计详解 文章目录基于Arduino的LD3320语音识别模块设计详解前言一、LD3320驱动编写step 1.0 使用Arduino的SPI库，通过硬件SPI和LD3320通讯，读写寄存器setp 1.1 访问LD3320的三个指定寄存器，检查硬件连接的可靠性setp 1.2 进行驱动程序的编写，驱动LD3320进行语音识别二、第二部分 用模拟SPI编
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2024-03-22 13:23:08
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最近几年，随着深度神经网络的应用，加上海量大数据的使用和云计算的普及，语音识别技术取得了突飞猛进的发展。越来越多的语音技术产品进入到人们的生活中，例如苹果的Siri、亚马逊的Alexa以及各种人工智能语音机器人，极大地影响和改变了人们的生活和生产方式。那么究竟什么是语音识别技术？与我们有哪些联系呢？语音识别技术也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition (ASR)
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2024-03-25 09:19:52
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# Java语音识别系统
## 简介
语音识别是一种将语音信号转换为文本的技术。Java语音识别系统是一个使用Java语言开发的系统，能够通过麦克风或音频文件输入，将语音转换为文本。
## 实现原理
Java语音识别系统主要基于Google的开源库[Google Cloud Speech-to-Text](
该系统的实现流程如下：
1. 获取语音输入：系统可以通过麦克风获取实时语音输入
原创
2023-08-28 09:17:06
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文章目录写在前面器件连接部分代码运行结果小结 写在前面接上一篇文章，这次是集合了语音识别+语音合成（就是语音播报实现一种反馈）+SG90舵机实现垃圾桶的开与闭，给出上篇文章链接，如果对LD3320语音识别还有问题的朋友可以看看：LD3320语音识别模块与Arduino软串口通讯实现开关灯功能 发现还是有好多人都在做这个，当玩具也好，毕设也好，这个都是一个好玩又有趣的项目。因为这只是现在的一门小课
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2024-04-09 14:23:39
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.Net 使用OpenAI开源语音识别模型 Whisper前言Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的 Whisper 神经网络，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。 Whisper系统所提供的自动语音辨识（Automatic Speech Recognition，ASR）模型是被训练来运行语音辨识与翻译任务的，它们能将各种语言的语音变成文本，也能将这些
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2024-05-04 14:15:06
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（1）采用动态规划（Dynamic Programming）的方法。这是一种运算量较大，但技术上较简单，正识率也较高的方法。其中的失真测度可以用欧氏距离(适于短时谱或倒谱参数)，也可以用对数似然比距离(适于LPC参数)．决策方法可用最近邻域准则．
（2）采用矢量量化（Vector Quantization）的方法．它既可用于语音通信中的波形或参数的压缩，也可用于语音识别．尤
虽然基于RNN的技术已经在语音识别任务中得到验证，但训练RNN网络需要的大量数据和计算能力。最近，Facebook的AI研究中心（FAIR）发表的一个研究论文，提出了一种新的单纯基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network）的语音识别技术，而且提供了开源的实现wav2letter++，一个完全基于卷积模型的高性能的语音识别工具箱。在深度学习领域，在语音识别系统中使用C
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2024-09-06 18:28:21
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CSN是一个“片选择引脚”，即Chip Select N（N代表低电平有效），假如你想通过1个NRF24L01同多个NRF24L01进行通信的话，就需这个引脚了。一旦将想要通信的那个NRF24L01模块的CSN引脚置0，就代表你之后所有的信息传输对象针对的是这个NRF24L01模块。这就好比你是一个管理员，然后你要管理一群聋子，咋办呢？你喊他们名字肯定是不行的，于是你想出一个好办法，给每一个聋子
雕爷学编程,Arduino动手做,开源硬件,创客传感器,ISD1820录音语音模块
37款传感器与模块的提法，在网络上广泛流传，其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止37种的。鉴于本人手头积累了一些传感器和模块，依照实践出真知（一定要动手做）的理念，以学习和交流为目的，这里准备逐一动手试试做实验，不管成功与否，都会记录下来---小小的进步或是搞
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2024-03-22 13:34:11
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作者：卢智浩 尹宗岱 胡文珺 付文智 陈星单位：江汉大学指导老师：侍中楼 李巍 本作品围绕探索者场景和应用主题，基于当今时代“智能家”的快速发展，智慧生活成为未来的一大发展趋势，因此我们设计了此款可移动式智能垃圾桶，同时增加了自动打包套袋功能，提高了人们生活的舒适度。为达到使用需求，在机械结构设计方面，本作品设计了齿轮传动、负压传动、摆动导杆、安装热熔杆等方
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2024-08-27 14:28:53
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文章目录简介离线语音控制模块Mini MP3模块0.96寸 OLED模块实验准备安装库接线定义主要程序实验效果注意事项总结 简介在前面一篇文章里我们对AI智能语音识别模块进行了介绍，并对离线语音模组下载固件的过程进行了一个简单描述，不知道大家还记不记得，这篇文章也是鸽了好久，，本文将用这个语音控制模块结合前面介绍的DFPlayer Mini MP3模块来做一个有趣的应用，在上一期文章中，我们只是简
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2024-07-10 16:17:06
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编者：今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开，众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品，而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。从10月25日开始，阿里iDST语音团队和云栖社区将共同打造一系列语音技术分享会，旨在为大家分享INTERSPEECH2017会议上语音技术各个方面的进展。本期分享的主题是远场语
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2024-05-17 05:40:16
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QT5.14.1简单实现百度语音识别注：本教程通过bilibili网站习得,并对ui的布局简单进行了调整，在学习过程中还原了语音识别流程和全部源码(源码获取方法和使用见本文底部)，根据学习流程，编写下面的教程，大家可以下载学习。1.点击运行，按住“按住说话”不放鼠标开始音频录入，当松开后完成语音识别转换文字。先来看看运行效果图和UI所使用组件2.语音识别编程流程：1.通过TCP协议向服务器发送id
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2023-12-12 20:52:03
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很明显是吹过头了，到头来当初所强调的技术特性在现实中没啥用。5G所强调的诸多技术优越性中，仅有超大带宽有意义，毕竟5G的无线下载速度远超4G，在现实中如此超快的速度还是赢得了不少消费者的欢迎。其他方面则弊端凸显。所谓的5G超低时延，在现实中并无法实现，此前通信设备商强调的5G超低时延2ms其实是指基站至手机端，然而中国地域广阔，5G网络是需要强大的光纤传输网络连接的，结果就是从手机端到服务器的时延
硬件接线Arduinoxfs5152ce3.3V3.3VGNDGNDTXRXRXTX耳机Ardiuno代码：/*语音编码数据，每个汉字对应两个16进制的编码*/
char huanyingshiyong[]={0xFD,0x00,0x18,0x01,0x00,0xBB,0xB6,0xD3,0xAD,0xCA,0xB9,0xD3,0xC3,0xD6,0xC7,0xC4,0xDC,0xC9,0xA8,
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2024-07-29 13:58:20
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文章目录前言1. 流程2. 代码3. 字幕生成的其他方式3.1 通过双门限法进行端点检测3.2 通过 SpeechRcognition 进行语音识别3.3 通过autosub包直接生成字幕文件4. 总结 前言字幕文件中包含很多段信息，每一段表示了一句话的起始结束时间和内容，因此便涉及到了端点检测技术和语音识别技术。端点检测：pydub.silence.detect_nonsilent语音识别：a
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2024-06-06 08:29:47
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论文: TRANSFORMER-BASED ONLINE CTC/ATTENTION END-TO-END SPEECH RECOGNITION ARCHITECTURE摘要 最近，Transformer在自动语音识别领域获的了成功。为在线语音识别部署端到端模型是一种挑战，提出在线基于Transformer
一、语音识别技术原理 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别的目的就是让机器赋予人的听觉特性，听懂人说什么，并做出相应的动作。语音识别本质上是一种模式识别的过程，未知语音的模式与已知语音的参考模式逐一进行比较，最佳匹配的参考模式被作为识别结果。一个完整的语音识别系统可大致分为3个部分：(1)语音信号预处理和特征提取；(2)声学建模与模式匹配；
原创
2021-03-23 20:36:21
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