UNIT ComplexOps; { see demo at end }{This UNIT provides complex arithmetic and transcendental functions.(C) Copyright 1990, 1992, Earl F. Glynn, Overland Park, KS. Compuserve 73257,3527.All rights reserved. This program may be freely distributed only fornon-commercial use.Some ideas in this UNIT wer
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2008-09-10 21:43:00
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数学是自然科学的皇后，计算机的设计初衷是科学计算。计算机的最基本功能是需要存储整数、实数，及对整数和实数进行算术四则运算。但是在计算机从业者的眼中，我们知道的数学相关的基本数据类型通常是整型、浮点型、布尔型。整型又分为int8（用8位表示的整数）、uint8（用8位表示的无符号整数）、int16、uint16、int32、uint32，浮点型又分为float16（半精度，FP16）、float32
对于浮点类型数据，首先我们需要明白的一点是：浮点数和整型数的编码方式是很不一样的，IEEE浮点标准采用V = (-1)s×M×2E的形式来表示一个数，其中符号s决定是负数(s=1)还是正数(s=0)，由1位符号位表示。有效数M是一个二进制小数，它的范围在1~2-ε之间（当指数域E既不全为0也不全为1，即浮点数为规格化值时。ε为有效数M的精度误差，比如当有效数为23位时，ε为2-24），
# CPU运算单元架构科普
## 引言
中央处理器（CPU）是计算机系统的核心部件之一，负责执行程序的指令并处理数据。CPU的运算单元架构决定了其性能和效率。本文将深入探讨CPU的运算单元架构，包括其基本组成部分、工作原理以及如何编程使用这些运算单元。我们还将通过代码示例和图形化模型（如序列图与类图）来进行解释。
## CPU运算单元的基础架构
### 组成部分
CPU的运算单元主要由以
# 理解 GPU 架构中的运算单元与存储单元
在今天的计算机科学领域，GPU（图形处理单元）因其强大的并行处理能力而广泛应用于机器学习、图像处理等领域。对于刚入行的新手而言，理解 GPU 的架构、运算单元、存储单元等概念至关重要。接下来，我将为你详细介绍如何实现 GPU 架构中的运算单元与存储单元。
## 整体流程
在实现 GPU 架构的过程中，我们可以遵循如下步骤：
| 步骤编号 | 步
第一代：x87浮点指令集特征使用80位浮点协处理器处理浮点运算浮点协处理器内部为栈结构运算过程指令这里只介绍部分指令，详细的参考Intel / AMD 开发手册;入栈
fld st(i) ;将st(i)的值压入栈顶
fld mem32/mem64/mem80 ;将浮点数压栈 交给st(0) 同时原st(0)交给st(1)
;加法
fadd st(0),st(i)
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2024-05-14 11:50:43
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发一下牢骚和主题无关： 在条件判断的时候，我们经常会碰到与0值比拟的情况，但是通常有很多人使用时采用不恰当的条件判断。上面我们就详细讨论各种情况： 1. 布尔变量与零值的比拟： 假设布尔变量的变量名为flag，则它和0值比拟的条件判断语句如下：if(flag)
浮点表示对形如V=x*2^y的有理数进行编码。小数表示形式：根据阶码（exp）的值，被编码的值可以分成三种不同的情况，如下：1、规格化的值这就是平常普通的模式。当exp的位模式既不全为0，也不全为1（单精度数值为255，双精度数值为2047）时。阶码的值是E=e-Bias，来表示有符号数，bias单精度为127，双精度为1023。由此产生的指数取值范围，对于单精度是-126+127（因为其e为12
第二章运算方法与运算器运算方法：指算术(四则)运算和逻辑运算，在运算器的实现方法，而实现这两种运算的硬设备就是算术逻辑部件ALU(Arithmeticand Logic Unit)或称运算器由于逻辑运算及实现较简单，所以本章主要讨论计算机中算术四则运算以及运算器的逻辑结构。2.1．1为什么要进行运算方法的研究将实际数，用机器数表示；计算机特定的运算方式：定点，浮点；早期运算器只设加法器和寄存器；采
MCU（单片机）微控制单元(Microcontroller Unit；MCU) ，又称单片微型计算机(Single Chip Microcomputer )或者单片机，是把中央处理器(Central Process Unit；CPU)的频率与规格做适当缩减，并将内存(memory)、计数器(Timer)、USB、A/D转换、UART、PLC、DMA等周边接口，甚至LCD驱动电路都整合在单一芯片上，
C++中浮点数的输出方式有：定点输出法：我们平常日常生活中书写小数的方法，小数点不能随便移动，如3.1415926、123456.789； //设置浮点数按定点方式输出
std::cout.setf(std::ios_base::fixed, std::ios_base::floatfield);科学计数输出法：将一个浮点数写成一个数乘以10的n次方的形式，如123456.789可以写成1.234
1、问题：之前有同学问过这样一个问题：echo|awk '{print 3.99 -1.19 -2.80}'4.44089e-16类似的问题还有在 java 或者 javascript 中：23.53 + 5.88 + 17.64 = 47.0523.53 + 17.64 + 5.88 = 47.050000000000004为什么结果不是 0 或者不相等呢？如果你不能立马回答出原因，那
目录一、STM32F103C8T6简介二、GPIO端口初始化1.时钟配置2.输入输出模式和输出速率设置三、代码实现1.流水灯原理2.c语言实现3.汇编代码四、效果参考文献 一、STM32F103C8T6简介STM32F103C8T6是一款由意法半导体公司（ST）推出的基于Cortex-M3内核的32位微控制器，硬件采用LQFP48封装，属于ST公司微控制器中的STM32系列。除了被我们熟知的ST
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2024-09-25 18:19:00
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作者：strongerHuang一、写在前面本文讲述的内容是“Options for Target”，即工程目标选项的配置内容，也就是我们常见的工程配置内容。由于目标配置的选项比较多，我将其分为工程目标选项配置（一）和工程目标选项配置（二）两篇文章来讲述。目标选项包含了一个工程目标所有的配置信息，这些信息是保存于我们工程（.uvprojx）和对应的（.uvoptx）文件。二、本文要点本文主要讲述的
许多DSP都是定点DSP，处理定点数据会相当快，但是处理浮点数据就会非常慢。可以利用Q格式进行浮点数据到定点的转化，节约CPU时间。实际应用中，浮点运算大都时候都是既有整数部分，也有小数部分的。所以要选择一个适当的定标格式才能更好的处理运算。 Q格式表示为：Qm.n，表示数据用m比特表示整数部分，n比特表示小数部分，共需要m+n+1位来表示这个数据，多余的一位用作符合位。假设小数点在n位的左
JavaScript 只有一种数字类型 Number，而且在Javascript中所有的数字都是以IEEE-754标准格式表示的。浮点数的精度问题不是JavaScript特有的，因为有些小数以
二进制表示位数是无穷的。
十进制
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2024-07-08 21:04:14
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import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
import java.util.stream.Collectors;
public class StringTest {
public static void ma
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2024-07-23 21:17:36
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概述ARM高级SIMD体系结构、相关实现和支持软件通常被称为NEON技术。AArch32（相当于ARMv7 NEON指令）和AArch64都有NEON指令集。这两种方法都可以大大加快大型数据集上的重复操作。这在音视频编解码器等应用程序中非常有用。 AArch64的NEON架构使用32×128位寄存器，是ARMv7的两倍。这些寄存器与浮点指令使用的寄存器相同。所有编译的代码和子例程都符合EABI，E
规则1：非number类型的值进行运算(-,*,/,%)，会将这些值转换成number再运算规则2：强制转换：String()与Boolean()三个强制转换函数，所对应的就是在ECMAScript标准中的ToNumber、ToString、ToBoolean三个内部运算转换的对照表通过ToNumber()把值转换成Number:参数结果undefinedNaNnull+0booleantrue-
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2023-07-23 09:10:26
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F9 能够快速显示结果。
原创
2021-11-30 14:34:08
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