随着整个IT生态的进一步发展，在2021年，IT从业人员对大数据的发展趋势有一个普遍的共识，就是大数据和云计算的进一步深度融合的趋势，即大数据拥抱云计算，走向云原生化。明哥在这里，跟大家一起看下，大数据与云计算的深度融合的趋势下，深度融合具体体现在哪些地方。大数据与云计算的深度融合，体现在以下几个方面：一是应用方的大数据平台上云：使用大数据技术的业务应用建设方，不再自建数据中心，而是将大数据平台搬
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2023-10-27 09:24:08
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2.4.5大数据分析云基于云计算总体架构下的大数据分析云解决方案，如图2-33所示。 图2-33 大数据分析云解决方案架构子系统组合大数据分析云解决方案为海量静态数据批处理以及大流量动态流数据处理为关键特征的企业及行业应用场景提供支撑，通过自动化提取与归纳价值信息实现业务增值。大数据分析云由云计算的并行数据分析与挖掘平台所支撑，可充分利用云计算底层能力创造最大价值。在海量静态数据批处理的
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2023-10-18 13:54:57
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背景魔镜是数据产品研发部基于大数据平台开发的一套可视化数据智能平台。传统机器学习建模流程对非数据科学专业人员来说，整体门槛较高，其中主要体现在几个方面：1. 机器学习概念较为抽象比如训练集、验证集、测试集、特征、维度、标签泄露、欠拟合、过拟合、学习曲线、验证曲线、ROC曲线、混淆矩阵等等，除了需要了解概念外，需要了解具体的使用场景、使用方法。2. 机器学习建模流程复杂数据准备、数据预处理、统计分析
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2024-07-18 16:35:57
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一大数据技术的分类大数据技术是在传统数据处理手段无法应对海量数据的实时需求的情况下，采用新的信息技术来应对大数据爆发进行数据处理的技术。大数据技术一般可以包括基础架构支持、数据采集、数据存储、数据计算和数据展现交互等。大数据技术涵盖的范围十分广阔。基础架构支持方面主要包括了支撑大数据处理的基础架构级数据中心管理、云计算平台、云存储设备及技术、网络技术、资源监控等技术。而为了处理数据，则需要有大规模
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2023-10-22 12:00:15
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背景数据，已经成为互联网企业非常依赖的新型重要资产。数据质量的好坏直接关系到信息的精准度，也影响到企业的生存和竞争力。Michael Hammer（《Reengineering the Corporation》一书的作者）曾说过，看起来不起眼的数据质量问题，实际上是拆散业务流程的重要标志。 数据质量管理是测度、提高和验证质量，以及整合组织数据的方法等一套处理准则，而体量大、速度快和多样性的特点，决
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2023-05-29 11:00:43
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大数据分析——某电商平台药品销售数据分析一、 选题背景 我们已经习惯了在网上购买衣服、数码产品和家用电器，但是在网上买药品的还是不多。据史国网上药店理事会调查报告显示:2022 年，医药 B2C 的规模达到 4 亿元，仅出现 5 家锁售额达.5000 万元的网上药店。而 2022 年医药行业的市场规模达到3718 亿，线上药品的销售额还不到网下药店的一个零头，还有很大的发
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2023-12-05 15:25:12
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大数据处理分析平台就是整合当前各种具有不同侧重点的大数据处理分析框架和工具，对数据进行挖掘和分析。一个大数据分析平台所涉及的组件众多，如何将其有机结合起来，完成海量数据的挖掘是一项复杂的工作。在搭建大数据分析平台前需要明确业务需求场景及用户需求，通过大数据分析平台，想要得到哪些有价值的信息，需要接入的数据有哪些，明确基于场景业务需求的大数据平台要具备的基本功能，进而决定平台搭建过程中使用的大数据处
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2023-10-27 08:38:23
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大数据越来越流行，我们不能视而不见，因为有充足的理由：它改变了很多企业的运营方式，而且会继续下去，特别是在供应链上。据SCM World的报道，64%的供应链管理人员认为大数据分析是一项颠覆性的重要技术，尽管其技术应用仍然相对较新。Syracuse大学信息研究学院副教授Jeff Saltz指出：“很多财富500强的公司应用大数据已经有1到3年的时间了。他们进行了一些试验，并且大有收获。”而像亚马逊
云平台大数据处理工作计划
一、项目概述
本项目旨在依托云平台构建一套高效、可扩展的大数据处理架构，实现对海量数据的存储、管理、分析，并能够实时对接外部数据源，为企业的决策支持、业务优化等提供有力的数据支撑。
二、团队组建与分工
架构师：负责整体大数据处理架构的设计，依据云平台特性规划系统布局，权衡不同技术选型的利弊，确保架构的高可用性、扩展性与性能。
技术研究员：针对大数据处理核心技术（如分布式
在云平台大数据查询架构的建设中，我们面临着如何有效高效地存储与查询大量数据的问题。随着大数据技术的快速发展，传统的数据库技术无法满足日益增长的数据存储和查询需求，因此，构建新的云平台大数据查询架构显得尤为重要。
> **引用**: "云计算和大数据技术相结合，创造了全新的数据处理方式，使得企业能够更快、更灵活地进行数据分析和决策。" — 数据科学杂志
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当前是大数据发展时代，对于企业而言需要紧紧抓住契机乘势而上，利用好内部数据做好数字化转型，可以为企业带来更高的发展空间。大数据开源平台是助力企业提升办公效率的软件平台，那么，哪里有这样的大数据开源平台？我们可以跟随小编的步伐，一起来了解下这种平台的优势和特点。一、关于大数据开源平台 大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台常见
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2024-01-31 07:24:14
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大数据分析主要是对大数据进行彻底评估并从中提取有用信息的过程。“有用信息”这一术语是指识别不同的模式、链接、客户偏好、市场趋势，以帮助企业做出更好、更明智的决策。 在通常情况下，数据分析帮助企业评估数据集并将其转化为有用的东西。但是，由于更高级的分析，大数据分析是一场更复杂的游戏。大数据分析拥有先进的元素，例如假设分析、统计算法、预测模型等。 自从2000年以来，“大数据”一直是商业领域的
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2023-11-16 21:58:21
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薛如宾【摘要】我国的综合实力在不断增强，大数据分析也在企业中得到了更大的作用，本文概述了大数据分析在供应链管理的应用，大数据分析在企业中的应用，大数据分析与供应链之间的关系。【关键词】大数据分析;供应链;有效应用如今已经是大数据的时代，大数据分析已经和企业有着密不可分的联系，大数据分析在供应链管理中层层渗入，起到了至关重要的作用，供应链管理中大量的运用大数据分析技术，很好的促进了供应链的发展。1&
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2023-12-21 09:32:31
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大数据技术已经成为各个行业和企业竞争的优势，很多企业都明白，只要通过大数据技术挖掘有效利用的数据价值信息，就会有胜算的把握，发展大数据技术有什么优势? 首先，可以海量数据存储。 随着信息化与网络安全建设的发展，企业的信息系统、安全设备越来越多，所产生的告警、日志等安全数据也呈爆发式增长，传统安全分析技术一直无法解决海量数据的实时处理与海量存储的问题。 传统关系型数据库的数据处理效率在30
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2024-01-15 13:15:44
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现如今，数据的重要性日益凸显。在运用数据的一起，数据的运用和挖掘也决定着企业的竞赛价值。数据从开始的原始状况经过数据分析技术的整合，变成关于企业有利的数据源。那么，业务数据分析的思路有哪些呢? 1、简单趋势 经过实时拜访趋势了解供货商及时交货状况。如产品类型，供货商区域(交通因子)，收购额，收购额对供货商占比。 2、多维分化 依据分析需要
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2023-12-15 17:19:28
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大数据分析是什么？大数据分析软件有哪些？这是现在这个信息时代每一个企业管理者、经营参与者都需要了解的。今天，小编就来针对性地总结一下，什么是大数据分析，以及2019年主流的商业大数据分析软件。一、大数据分析是什么大数据分析的特点有以下几点：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。第二，数据类型繁多，包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程
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2023-09-18 16:10:59
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大数据是互联网的海量数据挖掘，而数据挖掘更多是针对内部企业行业小众化的数据挖掘，数据分析就是进行做出针对性的分析和诊断，大数据需要分析的是趋势和发展，数据挖掘主要发现的是问题和诊断。具体分析如下： 1、大数据(big data)： 指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的
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2023-08-11 21:49:39
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大数据安全分析平台通过集中采集各类系统中的安全事件（如网络攻击、防病毒等）、用户访问记录、系统运行日志、系统运行状态、网络存取日志等各类信息，经过数据识别、数据处理和数据分析等处理后，以统一格式的展示并进行集中存储和管理。仅通过简洁的监控界面，用户即可实时动态了解当前整个系统的安全态势，获知异常安全事件和审计违规情况,系统也提供了强大的安全异常问题分析追溯功能。 大数据安全分析平
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2023-11-06 18:38:47
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昨天（5月28号）由社科文献出版社初版的《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告No.2》正式发布了。以“数化万物智在融合”为主题的中国国际大数据产业博览会也京举行中。基本可以预见，在接下来的一段时期内关于大数据应用开发又将进入到一个新的阶段。现在市面上围绕大数据的应用开发如火如荼，比如，企业级大数据处理平台开发、政务大数据平台的开发、智慧交通大数据平台开发等。这些大数据处理平台的开发从技术角度上来说都
原创
2018-05-31 15:18:47
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大数据和云计算的关系是什么？从理论角度来看，二者属于不同层次的事情，云计算研究的是计算问题，大数据研究的是巨量数据处理问题，而巨量数据处理依然属于计算问题的研究范围，因此，从这个角度来看，大数据是云计算的一个子领域。从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。综上，大数据与云计算既有不同又有联系，但在现实中，由于大数据处理时为了获得良好的效率和质量，常常采用云计算技
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2024-01-10 11:22:53
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