Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题，具有完善的生态系统，这直接奠定了其一统云计算大数据领域的霸主地位；要想成为Spark高手，需要经历一下阶段：第一阶段：熟练的掌握Scala语言1， Spark框架是采用Scala语言编写的，
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2024-08-14 19:17:50
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云服务”现在已经快成了一个家喻户晓的词了。如果你不知道PaaS, IaaS 和SaaS的区别，那么也没啥，因为很多人确实不知道。 “云”其实是互联网的一个隐喻，“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用，数据，或者服务。 任何一个使用基于互联网的方法来计算，存储和开发的公司，都可以从技术上叫做从事云的公司。然而，不是所有的云公司都一样。不是所有人都是CTO，所以有时候
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2024-09-02 19:53:49
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第一部分：OpenStack及其构成简介 一、云计算云计算是一种计算模型，它将诸如运算能力、存储、网络和软件等资源抽象成为服务，以便让用户通过互联网远程享用，付费的形式也如同传统公共服务设施一样。因需而定、提供方便、动态改变和无限的虚拟化扩展能力是云计算的几个重要特征。 不同的“云”对应着不同的基础设施。下面是三种广义的“云
一、 背景知识1. spark spark 一个通用的计算引擎，专门为大规模数据处理而设计，与 mapreduce 类似，不同的是，mapreduce 把中间结果 写入 hdfs，而 spark 直接写入 内存，这使得它能够实现实时计算。 spark 由 scala 语言开发，他能够和 scala 完美结合，同时实现了 java、python、R 等接口。2. yarn Apache Hadoop
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2023-12-24 07:56:46
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考虑云计算安全的几个方面
当云计算涉及到通过软件服务交付时，必要的保护措施是独立的软件提供商首要关心的事情，他们应该从所有接入点、用户以及各个角度保护他们的SaaS基础设施。
但需要注意的是并非所有的云计算都是安全的。在大众市场上，可能会有相对廉价的云存储或者云计算
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2024-04-12 11:17:28
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云计算是近年来比较火爆的行业之一，随着国家政策支持以及互联网的高速发展得到企业的广泛应用。很多人好奇云计算的应用领域有哪些？ 其实云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算的应用领域有公
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2024-08-12 20:54:26
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在飞速发展的云计算大数据时代，Spark是继Hadoop之后，成为替代Hadoop的下一代云计算大数据核心技术，目前Spark已经构建了自己的整个大数据处理生态系统，如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面都有自己的技术，并且是Apache顶级Project，可以预计的是2014年下半年到2015年Spark在社区和商业应用上会有爆发式的增长。Spark在业界的使用案例 &n
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2023-12-27 12:39:34
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学习云计算有什么用处？该怎么学好云计算技术？提及云计算技术，绝大多数人的反应是这样的：它是一门新兴技术，是互联网发展的未来趋势，云计算核心技术比较多，学习不易。不过如果你真的想要学好云计算，也是有其规律可循的，从基础到进阶、由简单到复杂，不断的学习加练习，你就可以学好它。 传统自建IT的模式将更加衰落，云计算将成为机构绝对主流的选择。对于企业以及想要从事云计算行业的技术人员来说，他们应该做哪
随着万物互联的泛在化发展，近年来，边缘计算（Edge Computing）的热度持续上升，大有和云计算分庭抗礼的架势。IDC预计，2020年全球将有超过500亿的终端与设备联网，超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储。那么，这种适用于网络边缘侧的边缘计算究竟是怎样的技术呢？公开资料显示，边缘计算是在靠近物或数据源头的一侧，综合了网络、计算、存储、应用等核心能力的开放平台。基本思想是把云
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2023-10-18 22:38:01
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本文目录写在前面step1 Spark下载step2 修改环境变量~/.bashrc/etc/profile配置文件修改slavess说在这
原创
2022-04-20 16:30:44
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Spark是什么官方定义: 定义：*Apache Spark是用于**大规模数据（large-scala data）**处理的**统一（unified）**分析引擎。*分析引擎(计算引擎): 我们目前接触的引擎有:MapReduce 分布式计算引擎Spark 分布式内存计算引擎计算引擎: 通用的 可以执行开发人员提供的业务代码的一种框架.Spark框架中有一个核心的数据结构: RDDPandas中
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2023-12-28 23:48:07
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Spark Streaming流式处理1. Spark Streaming介绍1.1 Spark Streaming概述1.1.1什么是Spark Streaming Spark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理。根据其官方文档介绍，Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。
文章目录一、概述1）Spark特点2）Spark适用场景二、Spark核心组件三、Spark专业术语详解1）Application：Spark应用程序2）Driver：驱动程序3）Cluster Manager：资源管理器4）Executor：执行器5）Worker：计算节点6）RDD：弹性分布式数据集7）窄依赖8）宽依赖9）DAG：有向无环图10）DAGScheduler：有向无环图调度器11
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2023-09-05 10:08:41
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所有RDD行动算子如下：aggregate、collect、count、first、foreach、reduce、take、takeOrdered、takeSample、saveAsObjectFile、saveAsTextFile具体解释和例子1. aggregate 概念 1.将每个分区里面的元素进行聚合，然后用combine函数将每个分区的结果和初始值(zeroValue)进行combine
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2023-11-26 21:03:35
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文章目录 Transformation算子Spark算子：RDD基本转换操作(1)–map、flatMap、distincmapflatMapdistinctSpark算子：RDD基本转换操作(2)–coalesce、repartitioncoalescerepartitionSpark算子：RDD基本转换操作(3)–randomSplit、glomrandomSplitglomSpark算子：R
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2023-11-23 20:20:10
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SparkSpark 是什么?Apache Spark™是用于大规模数据处理的快速和通用引擎.速度:在内存中,运行程序比Hadoop MapReduce快100倍，在磁盘上则要快10倍.Apache Spark具有支持非循环数据流和内存计算的高级DAG执行引擎.易用:可以使用Java，Scala，Python，R快速编写程序.Spark提供80+高级操作方法，可以轻松构建并行应用程序.Spark提
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2023-08-01 20:03:38
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一、Spark概述1.1. 什么是SparkSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、Spark Streaming、GraphX、MLlib等子项
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2023-09-08 15:16:51
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本章导读RDD作为Spark对各种数据计算模型的统一抽象，被用于迭代计算过程以及任务输出结果的缓存读写。在所有MapReduce框架中，shuffle是连接map任务和reduce任务的桥梁。map任务的中间输出要作为reduce任务的输入，就必须经过shuffle，shuffle的性能优劣直接决定了整个计算引擎的性能和吞吐量。相比于Hadoop的MapReduce，我们可以看到Spark提供多种
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2024-08-14 18:54:57
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[TOC]概述大数据实时计算介绍1、Spark Streaming，其实就是一种Spark提供的，对于大数据，进行实时计算的一种框架。它的底层，其实，也是基于我们之前讲解的Spark Core的。基本的计算模型，还是基于内存的大数据实时计算模型。而且，它的底层的核心组件还是我们在Spark Core中经常用到的RDD。2、针对实时计算的特点，在RDD之上，进行了一层封装，叫做DStream。其实，
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2023-10-27 05:06:06
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2021SC@SDUSC前言上一篇博客分析了Spark Streaming的性能调优机制，这次分析一下Spark 2.X的流计算过程介绍Spark 发展迅速，如今最新的版本已经是3.X了，但由于分析的需要以及减少分析困难，我们小组选定的是3.1.2的版本，但本次分析不针对Spark3.X的流计算特性而转而分析Spark2.X中的内容，是为了便于为Spark进行理解。这里也结合databricks官
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2023-09-08 22:44:17
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