1、边缘计算设备边缘计算设备,是相对于计算而言的。不同于计算的中心式服务,边缘服务是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近服务。其应用程序在边缘侧发起,为了产生更快的网络服务响应。满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。由于数据处理和分析,是在传感器附近或设备产生数据的位置进行的,因此称之为边缘计算。2 、为什么用边
云端技术驾驭DAY14存储卷持久卷卷概述hostPath存储卷NFS存储卷PV/PVCPV/PVC管理PV/PVC概述PV资源对象PVC资源对象Pod调用PVC存储卷管理临时卷configMap卷Nginx解析phpsecret卷emptyDir卷 存储卷持久卷卷概述容器化带来的问题 容器中的文件在磁盘上是临时存放的,这给容器中运行的重要的应用程序带来一些问题 问题1:当容器崩溃
KubeEdge v0.2发布KubeEdge在18年11月24日的上海KubeCon上宣布开源的一个开源项目,旨在依托K8S的容器编排和调度能力,实现边协同、计算下沉、海量设备的平滑接入。KubeEdge脱胎于华为IEF服务,是第一个具备在生产环境部署能力的边缘计算领域开源项目。前几天K8S IOT/Edge工作组发布了关于边缘计算的白皮书,并将KubeEdge作为K8S在IOT/Edge场
转载 2023-09-30 00:12:21
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KubeEdge是面向边缘计算场景、专为边协同设计的业界首个原生边缘计算框架,在 Kubernetes 原生的容器编排调度能力之上实现了边之间的应用协同、资源协同、数据协同和设备协同等能力,完整打通了边缘计算中云、边、设备协同的场景。 简介KubeEdge是面向边缘计算场景、专为边协同设计的业界首个原生边缘计算框架,在 Kubernetes 原
转载 2023-08-14 12:41:04
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KubeEdge简介 KubeEdge是面向边缘计算场景、专为边协同设计的业界首个原生边缘计算框架,在 Kubernetes 原生的容器编排调度能力之上实现了边之间的应用协同、资源协同、数据协同和设备协同等能力,完整打通了边缘计算中云、边、设备协同的场景。KubeEdge架构主要包含三部分,上是统一的控制面,包含原生的Kubernetes管理组件,以及KubeEdge自研的Cloud
# 架构:未来计算的演进 随着信息技术的发展,传统的计算和存储模式已无法满足日益增长的需求。为了解决这个问题,架构应运而生。本文将带您深入了解架构的概念、特点及其应用,并提供代码示例,以帮助更好地理解这个重要的技术趋势。 ## 1. 架构概述 架构由三个层次组成:云端、边缘和设备。每个层次各司其职,共同为用户提供高效、低延迟的服务。 - **云端**:主要负
原创 10月前
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# 实现架构的步骤与代码示例 ## 1. 简介 在实现架构之前,我们先来了解一下什么是架构架构是一种分布式架构,它将计算、存储和处理能力分布到网络的边缘,以提高系统的性能和可扩展性。 在这篇文章中,我将向你介绍如何实现架构,并提供相应的代码示例来帮助你理解每个步骤所需要的操作。 ## 2. 实现步骤 下表列出了实现架构的步骤及相应的代码示例: |
原创 2023-10-07 03:56:01
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# 边架构实现指南 ## 引言 边架构是一种分布式计算架构,通过将计算和存储资源分布在边缘设备和云端服务器上,实现了更高效的数据处理和更低的延迟。对于刚入行的开发者来说,要实现边架构可能会感到困惑。本文将向你介绍边架构的实现流程,并提供每个步骤所需的代码和解释。 ## 边架构实现流程 以下是实现边架构的典型流程,可以用甘特图表示: ```mermaid gantt
原创 2023-10-18 11:20:55
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架构是当前计算发展中的一个重要方向。它充分利用了边缘计算的能力,将计算、存储和网络资源较为分散地部署在接近数据源的地方,以达到更快的响应速度和更低的延迟。随着物联网(IoT)设备的广泛应用,传统计算架构面临着效率瓶颈,架构逐渐成为了解决这一问题的可行方案。 ### 背景描述 在架构的设计过程中,我们可以通过四象限图来分析其优缺点: ```mermaid quadrant
原创 6月前
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 对于到底什么是计算,至少可以找到100种解释。目前广为接受的是中国计算专家咨询委员会副主任、秘书长刘鹏教授给出的定义:“计算是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力。”  从技术上看,大数据与计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托计算的分布式处理、分布式数据库、存储和虚拟化
## 协同架构:提升应用性能的新方式 ### 引言 随着计算和边缘计算的发展,协同架构逐渐成为提升应用性能和用户体验的重要策略。本文将介绍协同架构的概念,并通过代码示例和图示来帮助读者更好地理解这一架构的优势与实现。 ### 什么是协同架构协同架构是指将计算、存储和网络资源在终端(如智能手机、物联网设备等)与云端(服务平台等)之间进行有效的协同,从而优化数据处理
原创 2024-09-22 04:06:38
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# 如何实现云端雾架构 在今天的技术环境中,云端雾架构(Cloud-Edge Architecture)提供了一种分层的设计,无论是存储、计算,还是数据处理,它在提升性能和减少延迟方面发挥着重要的作用。本指南将带领你一步步实现云端雾架构,并提供必要的代码示例和设计图。让我们开始吧! ## 整个过程的流程 下表展示了实现云端雾架构的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-12 05:46:37
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# 架构:理解现代架构的要素 在当今信息技术时代,企业需要灵活、高效、可扩展的解决方案来处理大量数据。架构(Edge-Cloud Architecture)是一种新兴的架构模式,它结合了边缘计算和计算的优点,使得数据处理和存储更加高效。本文将对架构进行深入分析并提供示例代码,帮助您更好地理解这一架构。 ## 一、什么是架构架构由三个主要组成部分构成:
原创 2024-10-15 06:10:21
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# 架构 ## 引言 随着物联网技术的发展,越来越多的设备和传感器连接到互联网,产生了大量的数据。然而,由于数据传输的延迟、网络带宽限制以及数据隐私等问题,将所有数据直接传输到云端进行处理和存储已经变得不太可行。因此,为了更好地处理和管理数据,架构应运而生。 ## 架构概述 架构是一种将数据处理和存储分布在边缘设备和云端之间的架构。它结合了传统的计算和边缘计算的优
原创 2023-12-10 06:14:40
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架构是一种新兴的技术架构,它旨在充分利用计算、边缘计算和终端计算这三者的优势,为用户提供更高效、更可靠的服务。为了深入探讨如何在现实场景中解决“架构”的问题,我将通过以下几个部分进行详细说明。 ### 背景描述 自2010年以来,计算技术已经迅速发展,特别是在大数据和人工智能的推动下到达了新的高度。到2020年,边缘计算作为计算的重要补充,逐渐受到关注。前往2023年,随着万
原创 5月前
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# 架构中心实现指南 ## 引言 随着物联网(IoT)和计算的快速发展,架构越来越受到关注。中心作为这一架构的重要组成部分,负责数据的集中管理、存储和分析。在本篇文章中,我们将详细阐述如何实现“架构中的中心”,并提供每个步骤的具体代码实现和解释。 ## 流程概述 以下是实现中心的具体流程,步骤概述如下: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1
原创 9月前
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导语 | 中心计算正如火如荼竞争着,边缘竞争又开始了。本文主要内容是介绍掌握业务上必备知识计算及服务模式;以及基于边缘计算“-边-”的框架,理解软硬一体解决方案;再结合在自动驾驶场景下的交付落地,了解“边缘计算+5G+AI”能做什么。引言(一)计算定义计算的概念是Google CEO埃里克于2006年提出的,同年AWS成立计算落地。根据美国国家标准与技术研究院
  1、数据中心为何追求扁平化?    驱动力:降低延迟。    服务器内的虚拟机 ---> 服务器内的虚拟交换机 ---> 服务器机框内部交换机 ---> 接入交换机 ---> 汇聚交换机 ---> 核心交换机。    每经过一级设备,则加大延迟,由于经过这六个层级的转发,应用的延迟很大
  2019年6月27日-28日,全国信标委计算标准工作组边缘计算技术及标准研讨会在京成功召开。BoCloud博作为计算标准工作组成员与来自全国信标委计算标准工作组、中国开源联盟等产学研用各界30余家成员单位共计百余人次技术专家参与了讨论。  7月2日,中国信通院在“2019可信大会”正式发布了《计算与边缘计算协同九大应用场景》白皮书。关注公众号,后台
随着5G时代的到来,万物互联产生了海量数据,据IDC预测,到2025年全球设备连接总数将达到1000亿,集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输,数据也无法在云中心存储计算,因此基于架构模式成为当前的技术发展趋势。一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、计算、人工智能等应用需求为牵引,通过、边、的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施
转载 2024-04-18 07:59:27
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