2017年我正在看或者已经看完的书单，基本上都是纸质书，主要是长时间阅读也不伤眼。由于现阶段的主要工作是DevOps，所以涉及运维方面的书我没有再细看，主要是工作用到的话会稍为翻阅下。主要还是看开发相关方面的书，每天坚持看1-2小时书，没办法，其它时间要写业务代码或处理线上的问题，列表清如下所示：
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2017-06-04 09:54:52
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2016年我正在看或者已经看完的书单，基本上都是纸质书，主要是长时间阅读也不伤眼。每天坚持看1-2小时，没办法，其它时间要写业务代码或处理线上的问题，列表清如下所示。最近也一直在看自己的撄作《构建高可用Linux服务器》第3版，主要是看哪些地方还能改进，有许多热心的读者反映书中的问题，我也基本记录在案，方便第4版的时候进行改进吧。
原创
2016-10-21 18:05:04
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把2020年读过的书单简单整理下分个类，把一些值得推荐的书列出来（技术书籍除外），给大家作个参考。
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2021-07-24 16:20:31
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一、技术类1. JAVA、WEB、架构《分布式Java应用——基础与实践》《深入分析Java Web技术内幕
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2021-08-05 09:36:23
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一、技术类1. JAVA、WEB、架构 《分布式Java应用——基础与实践》 《深入分析Java Web技术内幕》 《大型网站系统与Java中间件实践》 《分布式服务框架原理与实践》 《Java并发编程实战》 《Java7 并发编程实战手册》 《淘宝技术这十年》 《大话设计模式》 《构建高性能Web站点》 ...
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2021-07-21 10:07:02
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HTML5权威指南《HTML5权威指南》(电子版下载)是一本关于HTML5的详细指南。它详细介绍了HTML5的新特性，包括语法、API、图形和多媒体，以及与旧版HTML的区别。这本书非常适合那些希望快速了解HTML5的开发人员，并帮助他们创建高质量的网页和Web应用程序。CSS权威指南（第三版）《CSS权威指南（第三版）》(电子版下载)为你展示了如何遵循CSS最新规范（CSS2和C
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2023-02-09 19:20:06
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技术Windows核心编程自己的笔记：[笔记]Windows核心编程《一》错误处理、字符编码Windows网络编程深入理解计算机系统参考博文和视频：深入理解操作系统原理非技术
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2021-09-04 21:27:16
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最近几天公司在举办年会，工作相对轻松一些，所以抽了些时间把去年的书单整理了一下。
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2021-05-30 13:32:27
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路漫漫啊，最大的感触是自己成长速度太慢，好多事情上手不快，以至于时间不够用。效率和易用真是不可调和的矛盾啊，命令行效率高，但是不方便，开发时喜欢用图形界面，但是明显低效，不仅仅是编程效率，就是打开一款带界面的IDE就要耗费很多资源。没有速成，积累很重要，否则都是从入门到放弃的路子。2017继续加油吧，努力把能做的事情做好，一步一步坚持着。
原创
2022-04-26 15:53:16
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2018年职业测试工程师的读书清单！走在时代前沿，了解深度学习！
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2017-12-22 09:36:50
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作者：Lucida 关于 本文把程序员所需掌握的关键知识总结为三大类19个关键概念，然后给出了掌握每个关键概念所需的入门书籍，必读书籍，以及延伸阅
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2021-08-11 14:31:12
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程序员必读书单 一.入门书籍 程序设计： 1.基础理论 ： 编码：隐匿在计算机软硬件背后的语言 2.编程语言 ： 3.C ： C 和指针 4.C++ ： C++ 程序设计原理与实践 5.Java ： Java 核心技术（第9版） 6.C# ： 精通 C#（第6版） 7.JavaScript ： Ja
关注微信公众号【异步图书】每周送书 《深入理解Spring Cloud与微服务构建》 方志朋 著 ...
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2022-08-20 00:28:58
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4月份一共读了6本书。《HTTP权威指南》（http://book.douban.com/subject/10746113/）（推荐）本身是IT行业从业者，比较看好移动互联和WEB方向。所以读这本书算是对这些方向的积累。对于想学习HTTP的童鞋，强烈推荐这本书了。通过这本书可以让你对整个HTTP协议...
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2021-08-23 11:14:47
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ing-list/关于本文把程序员所需掌握的关键知识总结为三大类19个关键概念，然后给出了掌握每个关键概念所需的入门书籍，必读书籍，以及延伸阅读。旨在成为最好最全面的程序员必读书单。前言Reading makes a ...
人生苦短，我学python。python编程语言在各种榜单上经常拿到前列位置，在全球范围内都非常受欢迎。Python作为一种不受局限、跨平台的开源编程语言，其数据处理速度快、功能强大且简单易学。而且，Python采用解释运行的方式，编写后无需进行编译即可直接通过解释器执行，具有典型的动态语言特点，编程效率极高。不仅如此，Python的应用范围也非常广泛，在数据分析、人工智能、网络爬虫、运维测试都多
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2023-04-27 13:17:06
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