工具名称来源类型费用功能概要WinRunnerMercury公司功能性测试收费昂贵Winrunner 最主要的功能是自动重复执行某一固定的测试过程,它以脚本的形式记录下手工测试的一系列操作,在环境相同的情况下重放,检查其在相同的环境中有无异常的现象或与实际结果不符的地方。可以减少由于人为因素造成结果错误,同时也可以节省测试人员大量测试时间和精力来做别的事情。功能模块主要包括:GUI map、检查点
3.2 目标检测数据集VOC本文来自开源组织 DataWhale ? CV小组创作的目标检测入门教程。3.2.1 VOC数据集简介VOC数据集是目标检测领域最常用的标准数据集之一,几乎所有检测方向的论文,如faster_rcnn、yolo、SSD等都会给出其在VOC数据集上训练并评测的效果。因此我们我们的教程也基于VOC来开展实验,具体地,我们使用VOC2007和VOC2012这两个最流行的版本作
# Python 识别圆弧的实现 在计算机视觉和图像处理中,识别圆弧是一项常见的任务。为了帮助刚入行的小白,我们将通过以下步骤实现这个功能。首先,我们将整体流程梳理清楚,然后深入每一步的实现细节。 ## 流程步骤 我们将整个任务分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |----------|------------------
原创 2024-09-14 04:45:42
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# 使用Python OpenCV绘制圆弧 在图像处理和计算机视觉中,OpenCV是一个广泛使用的开源库,可以帮助我们处理图像和视频数据。在OpenCV中,我们可以使用一些简单的代码来绘制各种形状,包括圆弧。 ## 圆弧的绘制 要在图像上画出一个圆弧,我们需要指定圆弧的中心点、半径、起始角和结束角。我们可以使用OpenCV中的`cv2.ellipse()`函数来实现这一目的。下面是一个简单的
原创 2024-03-12 06:18:55
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# Python OpenCV圆弧 > 本文介绍了如何使用Python OpenCV库来画圆弧,并提供了代码示例。 ## 简介 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。其中之一是画圆弧的功能,可以用来绘制圆形的部分弧线。 ## 安装 OpenCV 在开始之前,我们需要先安装OpenCV库。你可以使用pip来安装: ```markdown pip
原创 2023-11-04 11:01:55
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1、在opencv中用对话框读取文件初次用对话框读取文件,参考了一些代码,关键是csFilter的构建,然后调用FileDlg,在此只能返回图像路径,不能返回图像。OnFlileSaveAs是类C布匹瑕疵键Dlg的成员函数,而类C布匹瑕疵键Dlg是CDialogEx的派生类,不可随意修改OnFlileSaveAs的参数,只能(1)用返回return,返回参数,此时注意函数声明时返回类型,不能用vo
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# Python OpenCV 圆弧检测简介 在图像处理中,圆弧是非常常见的形状,尤其是在工业检测、交通监控等领域的应用中。OpenCV提供了一些强大的工具,帮助我们自动检测图像中的圆弧。本文将介绍如何使用Python和OpenCV实现圆弧检测,并给出相关代码示例。 ## OpenCV简介 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源计算机
原创 7月前
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一 轮廓检测在计算机视觉中,轮廓检测是另一个比较重要的任务,不单是用来检测图像或者视频帧中物体的轮廓,而且还有其他操作与轮廓检测相关。这些操作中,计算多边形边界,形状逼近和计算机感 兴趣区域。这是与图像数据交互时的简单操作,因为numpy中的矩阵中的矩形区域可以使用数组切片(slice)定义。在介绍物体检测(包括人脸)和物体跟踪的概念时会大量使用这种技术。1、cv2.threshold(src,t
# OpenCV Python根据夹角绘制圆弧 本文将介绍如何使用OpenCV和Python根据给定的夹角绘制圆弧。我们将首先介绍OpenCV和Python的基本知识,然后介绍绘制圆弧的方法,最后给出代码示例。 ## 什么是OpenCV和Python? OpenCV是一个开源的计算机视觉库,用于图像处理和计算机视觉任务。它提供了丰富的函数和工具,可以帮助我们处理图像和视频数据。Python是
原创 2023-09-20 21:33:58
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文章目录图像轮廓与图像分割修复(opencv3编程入门第八章)第二节 寻找物体的凸包凸包“寻找凸包”的库函数示例代码1示例代码2参考文献 图像轮廓与图像分割修复(opencv3编程入门第八章)第二节 寻找物体的凸包凸包借用百度百科的解释:凸包(Convex Hull)是一个计算几何(图形学)中的概念。在一个实数向量空间V中,对于给定集合X,所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。X的凸包可以用X
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、边缘检测1.Canny算子2.Sobel算子3.Laplacian算子4.Scharr滤波器二、霍夫变换1.霍夫线变换2.霍夫圆变换总结 前言笔者本科时候有幸接触了OpenCV3.2.0版本的学习,后因考研压力不得不暂时停下学习的脚步,现在考研任务结束了,未来的导师也是从事的该方向,笔者又开始了新一轮的学习。回来发现
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文章目录前言一、试过的方法二、最终使用的方法1.先极坐标变换2.计算斜率总结 前言想了挺久,一直没解决这个问题。后面勉强解决了。一、试过的方法1.想用圆度来解决,后来发现圆度差值很小,完整的圆圆度0.89,然后有缺角的圆圆度0.88。 2.想用面积来解决,但是图片中每个圆大小不是一致的,是有一些差别的,也没办法。 3.多边形拟合、凸包都不合适。 4.想使用角点的数量来确定,发现也是不行。看下图二
本文的目的是用C实现生成Gabor模版,并对图像卷积。并简单提一下,Gabor滤波器在纹理特征提取上的应用。一、什么是Gabor函数(以下内容含部分翻译自维基百科)  在图像处理中,Gabor函数是一个用于边缘提取的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表达同人类视觉系统类似。研究发现,Gabor滤波器十分适合纹理表达和分离。在空间域中,一个二维Gabor滤波器是一个由正弦平面波调制的
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<?php /** * Created by PhpStorm. * User: qianyongchun * Date: 2021/12/8 * Time: 10:13 */ namespace app\api\controller; use app\api\controller\Common; use think\Db; use think\Image; class Ima
文章目录一、前言二、内参标定流程三、如何提升标定精度四、精度验证五、内外参联合标定 一、前言之前写过一篇文章(相机内参、外参、畸变系数简介),感觉应该把这几个东西说的还算明白,但是里边并没有深究该如何进行标定,正好在这次学习中进行补充。 我面试时的体验就是,如果你没有那种一眼吊的科研成果,那么项目中再大的创新也就那么样,不如把时间花在了解项目细节上,比如内参标定到底是怎么实现的,而不是面试官问起
圆形检测通过python做圆形检测,基本都是一个套路,利用霍夫检测的思路,借用cv包的HoughCircles进行检测,这里要注意该函数的参数,不同的参数应对不同的业务场景,参数说明如下表 我经常修改的参数为minDist,param2,minRadius,maxRadius。一定不要犯懒,都挨个去理解,去试。 贴上我的代码和业务数据:代码也是我在别的地方抄的,随便百度就能找到import cv2
转载 2023-09-04 06:47:11
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最近翻看我以前的博文,看到计算LWPLINE中凸度圆弧的圆心的公式那篇,一时竟想不起这公式是如何推导的了。这里把推导过程简单描述一下,为了以后不再忘记。注:本来想发在新浪博客上,奈何人家在维护,要5月才能恢复,已经写好的文,怕丢失,就发到了这里。 首先要明确lwpline中圆弧的定义,在Autodesk的文档中能见到两种叙述:1,凸度是圆弧圆心角的四分之一的正切2,凸度等于圆弧的弓高和圆
元素定义窗口识别元素1.强制定义圆元素当前处于圆定义窗口,使用线性图形定义选取鼠标最近的一个圆特征,软件会强制生成一个圆元素。2.强制定义圆弧元素当前是圆弧的定义窗口并且识别的元素属于圆形,它将被识别圆弧而不是圆。...
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原创 2022-06-07 06:27:32
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NITE 2的基本使用主要包括以下几个步骤: 1. 初始化NITE环境: nite::NiTE::initialize(); 2. 创建User跟踪器: nite::UserTracker mUserTracker; mUserTracker.create(); 3. 创建并读取User Frame信息:nite::UserTrackerFrameRef mUse
转载 2023-12-23 22:20:24
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OpenGL库中提供了多种图元绘制的函数,但是不知为何圆弧一直不在其中,最近的项目刚好涉及到OpenGL圆与圆弧的绘制,在本篇博客上简单总结。首先先介绍圆的绘制:这里采用用线段逼近的方法,与其他博主用点逼近相比,线段逼近的复杂度更低一些,同时看上去效果更好。假设我们用N=100个点产生100条线段去进行圆的逼近,将所计算得到的点用vector保存。详见代码:先定义好PI(圆周率),这是因为标准库中
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