在上一章中，我们学习了一些基于环境和扩展包的函数。本节我们将了解一些处理对象的基本函数。更具体地说，我将向你介绍更多识别数据对象类型（type）和维度（dimension）的函数。你将了解到这些函数的概念以及它们是如何组合使用的。 检查对象类型 识别数据维度
原创
2019-01-22 11:04:00
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1. 原函数首先认识一下原函数： 原函数的定义： 如果区间I上，可导函数F(x)的导函数为f'(x),即对任一x∈I都有 F'(x)=f(x) 或 dF(x)=f(x) dx 那么函数F(x)就称为f(x)(或 f(x) dx)在区间 I 内的一个原函数。原函数存在定理：如果函数f(x)在区间 I 上连续，那么在区间 I 上存在可导函数F(x)，使对任一x∈I都有 F'(x)=f(x)
1. 反函数存在定理
严格单调函数（比如 cdf，累积分布函数）必定有严格单调的反函数，并且二者单调性相同。
2. 反函数性质
函数 f(x) 与它的反函数 f−1(x) 图象关于直线 y=x 对称；
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2016-12-18 12:54:00
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# Python 重载函数与调用原函数的运用
在Python编程中，重载是指允许使用同名的函数来处理不同类型或数量的参数。这一特性使得代码更加灵活和易读。然而，Python本身并不支持传统意义上的函数重载，因为它只允许同名函数的最后一个定义存在。因此，当我们定义多个同名函数时，后面的定义会覆盖前面的。这使得在Python中实现函数重载稍显复杂，但我们可以通过一些技巧来达到类似的效果。
本文将介
原函数约束很多，不一定是凸函数，也就是说原函数是一个也许有很多极小值的多维空间函数，它是不容易求最小值的。用来拟合，容易陷入局部最小值，得到的结果不够泛化。举例：一个训练好的分类器，对一些东西分类很准（拟合误差达到局部极小值），泛化能力很差（拟合误差不是全局最小）。通过求共轭函数，我们把它原函数映射到另一个多维空间（自变量都变了），变成一个新函数，这个函数是凸的，而且它的最大值小于等于原函数的最小
原创
2018-06-14 15:01:36
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接口(宏)简单介绍SMOCK StubMock类的单例对象V_ADDR 获取类虚拟函数地址O_ADDR 获取重载函数地址（只支持类成员函数）NF_SMOCK 函数打桩F_SMOCK 函数打桩，会去调用NF_SMOCK，调用时默认第一个参数为0SMOCK_CLEAR 清除所有打桩函数整体的简单介绍StubMock是继承Stub的一个单例类，SMOCK宏是获取单例对象的简便方式，因为是继承Stub并且
∫secxdx=∫secx(secx+tanx)dx/(secx+tanx)=∫(sec²x+tanxsecx)dx/(secx+tanx)=∫d(tanx+secx)/(secx)...
原创
2022-09-21 11:55:41
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偏导数存在一定可导，可导偏导数不一定存在。在一元函数中，导数就是函数的变化率。对于二元函数研究它的“变化率”，由于自变量多了一个，情况就要复杂的多
原创
2022-09-21 12:02:27
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# Java 反射 Hook 置换原函数的实现教程
Java 的反射机制为动态调用类和对象的方法提供了强大的能力。其中，Hook 是一种常见的技术，通过它可以在不修改原代码的情况下，插入自定义功能。本文将教你如何通过 Java 反射实现方法的 Hook 及置换原函数。
## 流程概览
我们将通过以下步骤实现反射 Hook 功能。请参考下表：
| 步骤 | 描述
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Nov 14 01:01:29 2016
@author: toby
"""
#知识点：原函数有返回值，加上装饰器如何拿到返回值？
#装饰器函数
原创
2016-11-16 14:52:14
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# Python装饰器原函数结果返回
在Python中，装饰器是一种非常强大的工具，它可以对函数进行包装，以便在不修改原函数代码的情况下添加额外的功能。其中一个常见的需求是在装饰器中对原函数的结果进行处理后返回给调用者。本文将介绍如何使用装饰器实现这一功能，并通过代码示例详细说明。
## 什么是装饰器
装饰器是Python中的一种高级技术，它允许我们在不改变原函数代码的情况下，动态地给函数添
§5.4 定积分的换元法一、换元公式【定理】若1、函数在上连续；2、函数在区间上单值且具有连续导数；3、当在上变化时，的值在上变化，且 ， 则有 &nb
简介函数是python为了代码最大程度的重用和最小化代码冗余而提供的最基本的程序结构。函数基本原则：1、def是可执行的代码，可任意嵌套在语句中，实时执行的；2、def创建了一个对象并将其赋值给某一变量名；3、return将一个结果对象发送给调用者；4、函数是通过赋值(对象引用)传递的；5、global声明了一个模块级的变量并被赋值；6、参数、返回值以及变量并不是声明；python中的多态多态：一
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2023-07-11 00:54:09
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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# Problem1h = [0.001, 0.005, 0.01, 0.05, 0.1]num = 5 / h[0]y = 1t = 0dy_dt = -1tPlot = np.arange(0, 5 ...
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2021-10-07 10:56:00
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今天给大家介绍几个Python里(可能没那么广为人知的)小知识，希望能给大家带来帮助，让编程更有乐趣。1.如何修改解释器提示符 正常情况下，我们在终端下执行Python 命令是这样的。>>> for i in range(2):... print (i)...01 你是否想过 >>> 和 
说起java的序列化，我们最初的理解就是形成一个文件，保存到本地，这是最为常用的一点，也算是较为基础的一部分了。而反射呢，不外乎就是跳过预编译，生成一个对象，代替一个new 的过程。常用基础的应该就是Class.forName(），和Class.newInstance()这两个方法了。在这周的空闲时间重新回顾了下java反射的基础，对其有了一个新的理解，其主要的工具包主要是依赖于 jav
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2023-08-30 13:42:47
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R语言：函数与正则 sub函数替换首次出现的，gsub函数比之多了个g，全部替换，ignore.case=TRUE忽略大小写，fixed=TRUE精确匹配。
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2023-05-30 12:03:07
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Nov 14 01:01:29 2016
@author: toby
"""
#知识点：原函数如有形参，装饰器如何应对？
#装饰器函数
def&nb
原创
2016-11-16 14:37:17
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研究者们致力于使用偏微分方程（Partial differential equation，PDE）来描述涉及许多独立变量的复杂现象，比如模拟客机在空中飞舞、模拟地震波、模拟疾病在人群中蔓延的过程、模拟基本力和粒子之间的相互作用。一直以来，求解复杂问题的偏微分方程都是世界级的难题。CPU 往往需要几百万个小时才能得出相对复杂的偏微分方程，而且越复杂的问题越难用偏微分方程解决。无论是设计更好的火箭发动
- 使用定积分的定义计算积分通常是困难而且不方便的,为此,我们需要寻求新的方法,即**微积分基本公式(定理)** - 微积分第一基本定理是关于**变上@原函数存在定理
