1.设置对数坐标 set(gca,'XScale','log','YScale','log'); 2.加网格 grid on; 3.加log对齐网格 set(gca,'XScale','log','YScale','log',... 'XMinorGrid','on','XMinorTic','on
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2022-08-10 17:25:39
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目录Layout窗口预览Anchor Pane Constraints面板Internal面板PaddingSize面板Position面板LayoutXLayoutYTransforms面板RotateRotation AxisScale XScale YScale ZTranslate XTranslate YTranslate ZBounds面板Layout BoundsBounds In
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2023-12-27 21:46:00
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matplotlib中axes和figure的作用Axes类用法：class matplotlib.axes.Axes(fig, rect, facecolor=None, frameon=True, sharex=None, sharey=None, label='', xscale=None, yscale=None, box_aspect=None, **kwargs)[source]Axe
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2024-05-21 21:12:45
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源码：importturtle##全局变量###词频排列显示个数count=10#单词频率数组-作为y轴数据data=[]#单词数组-作为x轴数据words=[]#y轴显示放大倍数-可以根据词频数量进行调节yScale=6#x轴显示放大倍数-可以根据count数量进行调节xScale=30##...
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2021-07-12 11:03:09
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1.对数图对数图的纵轴连续值之间有固定的“比例”，这被称作对数标度，以下代码绘制了对数函数图形from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
x=np.linspace(1,10)
print(x)
y=[10**el for el in x]
print(y)
fig,ax=plt.subplots()
ax.set_yscale(
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2023-07-18 16:55:04
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源码：import turtle ##全局变量###词频排列显示个数count = 10#单词频率数组-作为y轴数据data = []#单词数组-作为x轴数据words = []#y轴显示放大倍数-可以根据词频数量进行调节yScale = 6#x轴显示放大倍数-可以根据count数量进行调节xScale = 3...
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2022-04-02 11:46:20
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源码：import turtle ##全局变量###词频排列显示个数count = 10#单词频率数组-作为y轴数据data = []#单词数组-作为x轴数据words = []#y轴显示放大倍数-可以根据词频数量进行调节yScale = 6#x轴显示放大倍数-可以根据count数量进行调节xScale = 3...
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2021-07-12 11:03:08
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源码：importturtle##全局变量###词频排列显示个数count=10#单词频率数组-作为y轴数据data=[]#单词数组-作为x轴数据words=[]#y轴显示放大倍数-可以根据词频数量进行调节yScale=6#x轴显示放大倍数-可以根据count数量进行调节xScale=30##...
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2022-04-02 13:37:21
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#英文单词词频统计
import turtle #引入turtle库
##定义全局变量##
#词频排列显示个数
count=10
#单词频率数组——作为y轴数据
data=[]
#单词数组——作为x轴数据
words=[]
#y轴显示放大倍数——可以词频数量进行调节
yscale=10
#x轴显示放大倍数——可以根据count数量进行调节
xscale=60
###################
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2023-06-28 20:59:28
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每个axes对象都有xaxis和yaxis属性，且xaxis和yaxis的每一个坐标轴都有主要刻度线/标签和次要刻度线/标签组成，标签位置通过一个Locator对象设置，标签格式通过一个Formatter设置。plt.style.use('seaborn-whitegrid')
#x轴和y轴设置成对数显示尺度
ax = plt.axes(xscale='log', yscale='log')#主刻
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2023-06-21 17:58:39
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