一》基础我们知道rand()函数可以用来产生随机数，但是这不是真真意义上的随机数，是一个伪随机数，是 根据一个数，我们可以称它为种了，为基准以某个递推公式推算出来的一系数，当这系列数很大的时候，就符合正态公布，从而相当于产生了随机数，但这不是真正 的随机数，当计算机正常开机后，这个种子的值是定了的，除非你破坏了系统。为了改变这个种子的值，C提供了 srand()函数，它的原形是void srand
jdk1.8提供了更加高效的随机数算法，但是出于专业，我们不能就认为获取的数据就不会跟其他的随机数重复了，除非不关心是否会与其他随机数重复，比如文件的下载进行重命名。随机数的命名参考对于随机数的命名，最佳的设计就是时间戳加序列化，但是因为时间戳比较长，很多时候不被允许，所以会改用年月日时分秒格式，或者直接采用年月日的方式。 。 比如redis对stream中生成的id进行拼接时候，按照微妙级别的时
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2023-09-08 22:42:31
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使用异常实现随机数生成的方法如下：
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 导入Random类库
2 | 创建Random对象
3 | 使用try-catch块进行异常处理
4 | 使用nextInt()方法生成随机数
首先，我们需要导入Random类库，以便后续使用随机数生成的功能。代码如下：
```java
import java.util.Random;
```
接下来，我们需要
原创
2023-08-11 12:24:12
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package randimport "math/rand"rand包实现了伪随机数生成器。常用随机数生成方法这里只介绍自己用到过的部分，更多函数/方法请参考标准库文档中文版rand.Seed：设置随机数种子func Seed(seed int64)使用给定的seed将默认资源初始化到一个确定的状态；如未调用Seed，默认资源的行为就好像调用了Seed(1)。 如果程序每次运行，随机数种子都相同，
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2024-01-08 13:52:43
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# 使用 Redis 生成随机数
## 引言
在本文中，我将指导你如何使用 Redis 生成随机数。Redis 是一个高性能的内存数据库，它提供了丰富的数据结构和操作来支持各种应用场景，包括生成随机数。
## 整体流程
下面是生成随机数的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到 Redis 服务器 |
| 2 | 设置随机数的范围 |
| 3 |
原创
2023-08-01 02:20:57
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Java有很多的数学函数用来运算东西，这些函数在Java中称为方法 方法有很多很多，我们现在掌握一个很基本的方法，那就是随机数。Random的初使用double a=Math.random();
System.out.println(a);random方法是在Math类里的。 输出的是一个范围大于等于0，小于1的随机数*（不等于1）*数学表达：[0,1)可以多试几次，每次运行的结果都是不一样的。
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2023-06-22 15:41:31
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Random使用步骤：1.导包import java.util.Random;2.创建对象Random r = new Random();3.获取随机数int number = r.nextInt(10);
//获取数据的范围：[0,10)包括0，不包括10例子：获取1到100之间的随机数//获取1到100之间的随机数
//创建对象
Random r = new R
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2023-05-31 16:32:02
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# 如何实现Java随机数做ID
## 1. 步骤概述
为了实现Java随机数做ID，我们需要遵循以下步骤：
```mermaid
journey
title Step-by-Step Guide
section Understand Requirements
Understand the requirements for generating random
原创
2024-05-31 05:20:16
18阅读
1、matlab自带抽取随机数的函数 注：只列举各个函数名字，具体各个函数的用法可用help查看。 (1)正态分布随机数：randn()，normrnd(), mvnrnd(); 其中最后一个用于抽取联合正态分布的随机数。 (2)均匀分布随机数：rand() (3)beta分布随机数: betarnd() - Beta random numbers. (4)二项分布随机数：binornd
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2024-05-20 12:08:44
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# Redis随机数生成在Java中的实现
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何在Java中使用Redis生成随机数。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。在本教程中，我们将学习如何使用Java与Redis交互，以生成随机数。
## 步骤流程
首先，让我们通过一个简单的流程图来了解实现Redis随机数生成的步骤：
```mermaid
原创
2024-07-21 10:02:59
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## Redis Lua 随机数实现指南
在本篇文章中，我们将学习如何通过Redis的Lua脚本生成随机数。Redis是一种高效的内存型数据库，而Lua是Redis内置的脚本语言。我们将从整体流程入手，逐步引导你完成这项任务。
### 流程概述
以下是实现“Redis Lua 随机数”的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
原创
2024-08-07 08:03:42
166阅读
Redis是单线程的为什么还这么快？单线程比多线程是要慢一些的，这是redis的一个缺陷（为了安全考虑）； 但是快的原因主要是以下几点： 1、基于内存，非常快速。，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)； 2、数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的； 3、采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多线程切换而消
ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count]返回有序集 key 中， score 值介于 max 和 min 之间(默认包括等于 max 或 min )的所有的成员。有序集成员按 score具有相同 score 值的成员按字典序的逆序(reverse lexicographical order除了成员按 s
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2023-06-29 14:48:20
63阅读
访问给定哈希对象的随机项(或第一个或最后一个)没有技巧.如果您需要迭代哈希对象,您有几种可能性：>第一个是用你可以切片的另一个数据结构(如列表或zset)来补充哈希值.如果您只在哈希中添加项目(并迭代删除它们),则列表就足够了.如果您可以添加/删除/更新项目(并迭代删除它们),则需要zset(将时间戳作为分数). zset的两个列表都可以被切片(lrange,zrange,zrangebys
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2023-08-15 21:41:53
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摘要：缓存中间件Redis拥有许多丰富、重要且有趣的数据结构，集合Set便是其中的一个佼佼者，其核心特性跟JavaSE集合体系中的Set几乎一毛一样，即“无序”且“唯一”，当我们向集合Set伸手要一个元素时，其底层会随机地给我们发一个元素！本文我们将继续给各位小伙伴介绍并实战另外一种典型的业务场景~从“考试系统”中获取随机、乱序且唯一的试卷题目列表。内容：“考试”对于很多小伙伴来说应该并不陌生，像
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2023-09-01 19:28:21
111阅读
原标题：玩转 Python 中的随机数开发中我们经常遇到需要随机数的场景，比如为了用户密码更安全我们有时会加盐，也就是将用户原密码连接上一串随机字符然后加密保存，又比如我们可能需要随机展示某张图片等等。今天，我们就来理一理 Python 中的随机数的玩法，当然，这里只涉及标准库。随机生成 0 到 1 之间的浮点数random.random 方法会返回 [0.0, 1.0) 之间的浮点数，注意，这是
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2023-06-29 22:41:40
167阅读
Qt生成随机数,不重复的随机数,递增随机数
原创
2023-12-22 07:04:25
1220阅读
Redis 是一个开源的高性能键值数据库，它支持多种数据结构和功能。其中，set 是 Redis 中的一个数据类型，用于存储无序、唯一的字符串元素。在使用 set 生成随机数时，有时会遇到重复的情况，本文将详细介绍这个问题以及解决方法。
## 1. 问题描述
在 Redis 中，可以使用 `SADD` 命令将一个或多个元素添加到指定的 set 数据结构中。当我们想要生成一组随机数时，可以利用
原创
2023-10-14 04:43:42
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数据字典用Redis可以吗？
在现代应用程序中，数据字典用于存储系统中各类数据的结构和基本信息，确保数据的一致性和规整性。然而，随着数据规模及复杂度的增加，传统的关系型数据库存储简单数据字典时往往遭遇性能瓶颈，因此我们开始探索如Redis这样的高性能存储方案。
首先，我们来看看初始技术痛点。数据字典的维护和查询效率低，尤其是在高并发环境下，传统数据库需要频繁的读写操作，对性能造成了影响。为了更
1、随机数与伪随机数：计算机中用软件生成的随机数，都是按照一定的算法而得来的，是不可能得到真正意义上的随机数，所以都是伪随机数，即它们都有重复的可能。从统计角度讲，它们和真正的随机数具有一样的统计特征。但是，如果要绝对避免得到重复的随机数，那么就要注意其用法了。2、java.lang.Math类的静态方法：random()直接调用该静态方法，它返回一个大于等0.0，小于1.0的double型的伪随
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2023-05-19 16:00:58
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